从败家子到摇钱树！复盘云计算三巨头崛起之路，竞争格局仍然有变

大中台加快公司业务孵化速度，并沉淀出可对外销售的产品 。业务中台实现了后端业务资源到前台易用能力的转化；数据中台利用获取的各类数据，对数据进行加工，获取分析结果，提供给业务中台使用。业务中台与数据中台相辅相成、互相支撑，加快公司业务孵化速度，如：聚划算业务从提出到上线仅耗时 1.5 个月，投入包括设计、运营和开发 10 多名员工。之后阿里巴巴的中台架构又孵化出钉钉、飞猪、口碑等一系列创新业务。借助“双 11”场景，数据中台逐渐沉淀出很多过硬的中间件产品，并且将沉淀的业务能力与数据资源开放给企业客户，传统企业“烟囱式”的 IT 架构被打破，通过企业级分布式应用服务 EDAS、分布式数据库 DRDS 和消息服务 MQ 等 PaaS 产品实现数据的跨部门互通。

▲分布式架构示意图

2015 年以后公司产品发布与迭代主要遵循三条主线，分别为：1）将中台能力（特别是数据及人工智能相关技术）输出赋能千行百业； 将中台能力（特别是数据及人工智能相关技术）输出赋能千行百业；2）打造混合云、专有云，主动进攻政企市场； 造混合云、专有云，主动进攻政企市场；3 ）深耕云原生技术，自研 AI 芯片、光模块等，不断提升底层架构性能。

中台能力产品举例：16 年 1 月，阿里云发布一站式大数据平台“数加”， 是阿里云专业做大数据的产品大家族，开放阿里巴巴十年的大数据处理能力，首批亮相 20 款产品，包括大数据基础服务、大数据分析及应用、人工智能、机器学习等多个方面。其中，大数据开发套件（DataWorks）提供全面托管的工作流服务，一站式开发管理的界面，涵盖八大数据资源平台，帮助企业快速搭建数据中心。

▲Dataworkd 八大模块 – 数据资源平台

16 年8 月，阿里云发布人工智能 ET ，正式进军 AI 产业。人工智能 ET 提供城市所需的海量数处理能力，通过城市数据中台与城市智能引擎，开放API，从而支持众智生态。基于同一个数据资源平台（DRP），4 大体系（全域数据汇聚技术、数据融合加工工艺、数据治理方法体系、数据开放共享机制），7 大标准规范，8 大工具套件，构成 1478 个能力体系，衍生出20 多个行业产品，3000 多个解决方案，服务于 10 万以上政企客户。

▲人工智能 ET 架构示意图

ET 工业大脑已经广泛参与到新能源、化工、重工业等不同制造领域，帮助合作伙伴取得了巨大的价值，如：协鑫光伏电池切片良率提升 1%，盾安风电的风场运维成本降低 20%，中策橡胶的合格率提升 5%，天合光能 A 品比例提升 7%。ET 城市大脑采用飞天操作系统，涉及的数据量巨大，仅视频摄像头就有 5 万多路，通过飞天的计算能力发挥独特优势。如：杭州主城区采用视频巡检替代人工巡检，日报警量多达 500 次，识别准确率 92%以上，中河-上塘路高架车辆道路通行时间缩短 15.3%莫干山路部分路段缩短 8.5%；萧山区信号灯自动配时路段的平均道路通行速度提升 15%，平均通行时间缩短 3 分钟。

专有云产品举例：中国早期上云企业以互联网公司为主，对云计算接受度高。政企客户资金雄厚，基本已有自己的机房部署，对于公有云安全性仍存疑虑。阿里云发布的专有云(Apsara Stack)支持企业客户在自己的数据中心部署飞天操作系统，是向传统政企行业进击的重要举措。

阿里云的公共云平台已经过大规模市场服务验证，专有云的设计完全采用相同技术体系架构，基于阿里云的飞天平台提供云计算服务。基于同一平台，针对企业市场进行了二次优化，适用于 50 台-1 万台客户集群规模，使之易交付、易管理，同时满足政企市场的安全合规和可靠性要求。

▲专有云 (Apsara Stack) 架构示意图

海关总署、浙江政务服务网、网商银行、贵州交警等大型政企客户都使用专有云构建了新一代 IT 系统，当前实践案例以大型国企、金融机构为主。以南京银行借助阿里专有云进行互联网金融转型为例，银行业务从上云前的限制在 10 万笔/日以内至现在可处理 100 万笔/日以上 成本降为之前的十分之一：单位客户的维护成本在 30-50 元/人。“鑫云+”平台建设后，1000万客户大概需要 4000 万的费用支撑，单位客户维护成本为 4 元/人。

云原生产品举例：每次 11 备战必经全链路压力测试，倒逼阿里技术持续进化 。2020 年是双 11 全面云原生化的第一年，天猫又创新纪录，订单峰值 58.3 万笔/秒，销售额 4982 亿。第三代神龙架构输出千万核 CPU 计算能力，保证业务稳定性。神龙架构通过 I/O offload 芯片加速，对容器等产品高度适配，能高效调度和自动化弹性伸缩的容器化产品，具备在 3 分钟启动 50 万核 vCPU的极速弹性能力。第三代神龙架构全面支持 ECS 虚拟机、裸金属、云原生容器等，在 IPOS（Input / Output Per Second，每秒输入输出量或读写次数）、PPS（Page Per Second，每秒发包数量）等方面提升 5 倍性能。全量并顺利承载双 11 所有业务是神龙架构能力的最佳证明。神龙云服务器还对外支撑各种流量高峰场景，如：12306 春运抢票、微博热点的暴涨流量、钉钉 2 小时扩容 10 万台云服务器等。

▲天猫历年双十一销售额与订单峰值

▲第三代神龙架构示意图

丰富的产品线与生态培育助力阿里云实现盈利：阿里由于电商属性，拥有大量的计算资源，而流量低峰期的闲置资源是阿里云的天然优势，得以最低投入成本发展云计算。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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