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预测性维护是边缘计算与人工智能,在工业落地的最短路径?

发布时间:2019-04-02 14:51:10 所属栏目:教程 来源:彭昭
导读:副标题#e# 我的上篇文章《曾被认为是工业互联网的杀手级应用,预测性维护为何发展不及预期?》引起了行业内的广泛讨论。大家从不同的视角,包括运营技术OT、信息技术IT、数据技术DT等多个维度,一起分析了预测性维护的前景和挑战,共同献计献策。 预测性维护

已有公司研发出了最新一代的边缘控制器,搭载工业人工智能算法,满足用户对于预测性维护的需求。

预测性维护是边缘计算与人工智能,在工业落地的最短路径?

这类边缘控制器中往往搭载的是“弱人工智能”,并将人工智能与控制过程进行实时集成,用于诊断和预测设备异常。

预测性维护是边缘计算与人工智能,在工业落地的最短路径?

简单的说,“强”AI是指AI系统具有接近人类甚至超越人类的智能;“弱”AI则专注于解决基于数学和计算机科学方法的具体应用问题,由此开发的系统能够自我优化。弱AI更适合于解决工业领域的实际问题。

在异常检测的算法上,现已上市的这款边缘控制器是使用“孤立森林”(Isolation Forest)机器学习引擎开发的。

(编辑:PHP编程网 - 黄冈站长网)

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