预测性维护是边缘计算与人工智能，在工业落地的最短路径？

发布时间：2019-04-02 14:51:10 所属栏目：教程来源：彭昭

导读：副标题#e# 我的上篇文章《曾被认为是工业互联网的杀手级应用，预测性维护为何发展不及预期?》引起了行业内的广泛讨论。大家从不同的视角，包括运营技术OT、信息技术IT、数据技术DT等多个维度，一起分析了预测性维护的前景和挑战，共同献计献策。预测性维护

Uptake的例子是一个很好的说明。2015年3月，卡特彼勒开始了与Uptake在技术和数据方面的合作，并且对Uptake进行了股权投资。通过合作，卡特彼勒将自己全球领先的产品工程和设计能力与Uptake的软件、应用和数据分析技能有效结合，以期为客户提供更高效的解决方案。

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