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预测性维护是边缘计算与人工智能,在工业落地的最短路径?

发布时间:2019-04-02 14:51:10 所属栏目:教程 来源:彭昭
导读:副标题#e# 我的上篇文章《曾被认为是工业互联网的杀手级应用,预测性维护为何发展不及预期?》引起了行业内的广泛讨论。大家从不同的视角,包括运营技术OT、信息技术IT、数据技术DT等多个维度,一起分析了预测性维护的前景和挑战,共同献计献策。 预测性维护

本文小结:

  • 预测性维护适用于发生频率不高,但一旦发生影响很大的故障。
  • 无论是预测性维护、质量控制、远程监控,或者资产追踪,其背后使用的物联网技术是一样的。因此预测性维护是一个具备横向整合能力的应用。
  • 市面上已有的预测性维护方案,大部分是在云计算或者雾计算层面的,而随着边缘算力的提升,以及工业人工智能的发展,在边缘侧完成预测性维护变得经济上更加可行。

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【责任编辑:赵宁宁 TEL:(010)68476606】
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(编辑:PHP编程网 - 黄冈站长网)

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