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五种比较常用格式的数据输出,手把手教你用Pandas实现
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-11 热度:108
五种比较常用格式的数据输出,手把手教你用Pandas实现 01 CSV DataFrame.to_csv方法可以将DataFrame导出为CSV格式的文件,需要传入一个CSV文件名。 复制 df.to_csv(done.csv) df.to_csv(data/done.csv) # 可以指定文件目录路径 df.to_csv(done.csv, index=[详细]
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大数据算法天花乱坠的时代,如何辨别数据陷阱?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-11 热度:84
过去的一周,你心情咋样? 除了股票基金过山车般的涨跌之外,工作例会上,你使用的数据PPT模板让展示更加美观有趣,获得老板好评。 一把游戏结束,系统自动送上战力统计,你的队友明显拖了后腿,下次不要和ta组队了。 此时手机又提醒你视屏时间过长,建议休[详细]
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大数据技术应用是健康险创新的核心
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-10 热度:83
今年以来,健康险依然在保险市场各保险品种中表现亮眼。银保监会公布的数据显示,今年前5个月,健康险实现原保险保费收入34427亿元,同比增速达12.7%。 随着我国居民收入水平的提高和健康意识的提升,健康险获得越来越多的关注,并逐渐走入千家万户。但与此[详细]
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数据发现和零信任如何帮助防御数据走漏
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-10 热度:60
随着越来越多的公司开始使用云,数据泄露的威胁以及随之而来的规则和罚款只会增加。因此,公司和机构需要预测并适应不断变化的数据和IT环境。为此,数据安全和隐私的零信任方法可能是理想的框架。看看将它与数据发现和分类相结合如何可以缩小您的壁垒并同时[详细]
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大数据分析的优点以及如何分析大数据
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-10 热度:76
数据分析工具和方法为企业提供了一种评估数据集和大规模获取新信息的方法。有关业务运营和绩效的基本问题由商业智能查询回答。大数据分析是一种高级分析,需要复杂的应用程序,这些应用程序使用分析系统来支持预测模型、统计算法和假设分析等功能。 大数据分[详细]
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大数据改善小企业的九种办法
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-10 热度:82
大数据可以为任何企业的数据分析业务提供帮助。即使对于预算紧张、员工人数少的小企业,采用的一些大数据工具和解决方案也能满足他们的需求和目标。 以下将了解小企业如何利用大数据在当今市场竞争中获得成功: 1. 加强项目管理 为了使项目取得成果,应该充[详细]
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航天卫星与空间大数据促进海淀数字经济发展
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-10 热度:86
近日,作为全球数字经济大会重要组成的航天卫星与空间大数据论坛在海淀举行。论坛以构筑卫星应用产业大生态,挖掘全球数字经济新动能为主题,探讨卫星应用与空间大数据在助推数字经济发展方面做出的突出贡献,探索未来发展方向。 目前,海淀区充分发挥产业龙[详细]
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让城市会思考,百度人工智能全面赋能新型智慧城市建设
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-10 热度:153
城市智能化发展四大阶段,分别是运算智能(让城市有记忆),感知智能(让城市听见、看见),认知智能(让城市会思考),决策智能(让城市会决策)。百度一直以来深耕智慧城市建设,打造了百度智慧城市理念。百度智慧城市通过部署统一自主可控的新一代政务云[详细]
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促进我国地学数据共享须加强激励
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-10 热度:142
科学数据是国家科技创新和发展的重要基础性资源。实现可发现、可获[详细]
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畅聊大数据时代如何实现品牌精准培育
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-10 热度:124
随着信息技术和互联网的快速发展,大数据不断改变着各行各业的生存状态和发展格局,也深刻影响着企业的管理理念、组织形式、客户服务等方面。在此背景下,如何从大数据中总结规律,进一步推进品牌培育精准化,是烟草工商企业共同面临的课题。 具体来说,大数[详细]
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数据分析:六大类分析技巧
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-10 热度:153
六大类分析方法 : 根据不同数据分析对象,常见的分析方法主要包含:分解主体分析、钻取分析、常规比较分析、大型管理模型分析、财务和因子分析、专题大数据分析。 一、分解主题分析 所谓分解主题分析,是指对于不同分析要求,我们可以初步分为营销主题、财务[详细]
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企业数字化转型,关于数据应用的三点详解
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-10 热度:184
随着数字技术的飞速发展,数据的种类和规模正在高速增长,大数据时代来临了。数据已从简单的需要处理的对象,变成一种十分重要的资源了。 (1)从研究的对象看,大规模的数据集合是大数据分析的对象,只有依据大规模数据量作基础,才能对大数据进行分析与利用[详细]
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大数据世界,企业如何做好数据防泄漏?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-10 热度:107
当前时代是大数据时代,这不仅体现在数据的海量增长上,还体现在隐私范畴内对数据的更广泛定义。大数据时代意味着数据分布广泛,并已成为时代中最重要的资产之一,这吸引了不少犯罪分子千方百计获取数据并依赖这些数据进行不法犯罪。所以,在如今的时代,企[详细]
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大数据和AI时代,审计人还需要有思想吗?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-10 热度:194
每个人都是有思想,每位审计人脑子里也会有各种各样的思想。从表面上,每位审计人都有很多的不同,审计技能、知识水平、审计经验、审计职位、业内口碑,等等。但是,最底层的是每位审计人思想的不同。思想这个东西有什么用呢?既不能保证我们在审计检查中有重[详细]
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大数据不是万能的,这几大误区要了解
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-10 热度:151
何为大数据? 大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。个人觉得很贴切,新处理模式是一个很关键的词汇,这也是我所理解的大数据区别于传统统计分析等最关键的特征之一。这个所谓的新处理[详细]
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数据治理:数据战略从制定到落实的8个重点
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-10 热度:180
数据是企业的一项重要资产,这一观点已经成为了大多数公司的共识。但现实中,很多企业并没有将这项资产充分利用起来,用它来取得商业上的成功。 原因很多,很复杂! 但据笔者的观察,之所以出现这个情况,主要的原因无外乎两个:一是无数据可用,二是无可用[详细]
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大数据推动政治学研究
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-10 热度:68
随着信息技术迅猛发展,新型信息分析技术被应用到政治学研究中来。许多政治学研究者采用当前比较成熟的大数据爬[详细]
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干货分享:数据分析的6大基本流程
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-10 热度:69
数据分析一直是一个老生常谈的话题。目前,很多企业都已将数据分析技术运用到了日常的商业活动中,但是有些企业还是在观望。今天,小编将从数据分析的最基本概念和数据分析的基本步骤两个方面入手,谈谈数据分析。 大数据42 一、数据分析的概念 数据分析就是[详细]
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大数据世界,数据类专业选择有何新花样?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-10 热度:81
自打人工智能和大数据的定义大热,理工科的同学陆续转去申计算机科学computer science或计算机科学data science,而文商课的同学则把眼光转向了商业数据分析business analytics。大家都期待学习培训最领先的电子计算机和数据统计分析技术性,毕业之后进到大[详细]
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建立数据策略的六个核心组成部分
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-10 热度:186
现如今,每个公司都是一个由数据业务包围的企业。从跟踪库存水平的街角小店,到预测市场趋势和全球运输成本的跨国制造商,我们都在依靠数据来运行。 通常情况下,我们集成所有这些数据类型来创建专门的分析数据集。让这个复杂的生态系统保持井然有序,这是一[详细]
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零售行业如何借助大数据技术最大化商业成功?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-10 热度:191
数字化时代下,高频次的零售交易会产生海量业务数据,但如何将这些数据付诸业务应用却面临着重大挑战。为保持行业竞争力,零售商们需要克服这些挑战,并根据业务各个层面的数据做出决策从控制成本、增加销量、运营提效,到最终全面提升企业数字化营销及服务[详细]
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利用大数据发展业务的4种技巧
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-10 热度:121
大数据对企业来说是一个巨大的福音,因此很多企业希望采用这样的业务增长战略。 决策是企业经营的重要组成部分,在当今世界,大数据推动了决策。而大数据的力量比以往任何时候都更加可用,并且对企业的业务发展非常有利。 以下是企业利用大数据发展业务的4种[详细]
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数据团队来管理数据的年代是时候结束了
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-10 热度:140
最初使用的是数据仓库,然后是数据湖。如果大肆宣传是可信的话,那么现在是数据网格的时代了。 所有这些都依次被视为开启金融数据真正价值的灵丹妙药。那么,为什么数据的真正价值之前没有实现呢? 中心化的数据团队常常会在公司结构中造成瓶颈,阻碍整个企[详细]
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成功进行数据转移的策略
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-10 热度:132
数据迁移是一个复杂且通常成本高昂的过程。企业将需要正确的方法来准确无误地迁移数据,其中包括深思熟虑的策略和适当的工具。 为什么需要数据迁移? 企业选择升级其存储系统并随之迁移数据有几个原因,最终帮助他们获得竞争优势。数据库迁移可帮助企业克服[详细]
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实施合理的数据收集战略的重要性
所属栏目:[大数据] 日期:2022-06-10 热度:75
数据已经成为企业最宝贵的资产之一,而一些企业仍然否认它的重要性,但他们对接受它的犹豫正在消退。一项民意调查发现,36%的企业认为大数据对他们的成功至关重要。 然而,许多企业仍在努力制定持久的数据战略。最主要的一个问题是他们没有可靠的数据收集[详细]