建立数据策略的六个核心组成部分
发布时间：2022-06-10 11:08:46 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：现如今，每个公司都是一个由数据业务包围的企业。从跟踪库存水平的街角小店，到预测市场趋势和全球运输成本的跨国制造商，我们都在依靠数据来运行。 通常情况下，我们集成所有这些数据类型来创建专门的分析数据集。让这个复杂的生态系统保持井然有序，这是一
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现如今，每个公司都是一个由数据业务包围的企业。从跟踪库存水平的街角小店，到预测市场趋势和全球运输成本的跨国制造商，我们都在依靠数据来运行。 通常情况下，我们集成所有这些数据类型来创建专门的分析数据集。让这个复杂的生态系统保持井然有序，这是一个精心策划的数据策略，以一个强大的数据架构为基础。 1. 数据 当然，这是最基本的组成部分。但是，如果您的数据没有被安全存储和保护，没有准备好如何使用，那么下面的所有建议都将毫无帮助。数据策略的价值必须建立在企业数据管理的坚实基础之上。这包括集成和处理您的数据，验证其质量，管理其使用和审计影响它的过程。 一旦这些基本要素到位，就可以将企业数据目录作为数据策略的一个重要组成部分。如果不知道自己拥有哪些数据，就无法围绕数据制定策略。数据目录工具对于通过详细的描述性元数据将数据提供给商业用户特别有用。有时，IT经理也想映射他们的系统，了解他们拥有哪些数据，以及这些数据的位置。IT团队可以根据这种需求，来创建他们自己的简化数据目录。 这可能听起来很基础，但这是您需要开始的地方。关键问题总是相同的，我有什么数据?它在哪里?谁可以使用它? 2. 工具 数据目录是一种策略工具。出于需要，它们是由IT和数据管理团队提供的，他们知道如何使用数据目录软件的各种功能，以及如何设置和部署它们。我们可以对IT部门以这种方式提供的工具和最终用户采用的工具进行区分。两者在数据策略中都有重要作用，相互补充而不是相互矛盾。 数据管理工具隶属于IT部门的管理范畴。有一些轻量级的数据质量和数据集成工具是为商业用户设计的，但数据管理在很大程度上仍然是后台的功能。 3. 分析技术 正如我们根据自己的需要使用各种分析工具一样，我们也采用各种分析技术。数据可视化是一个常见的例子。我们还可能发现预测分析、文本分析、情感分析和集群分析的用途，这只是一些高级分析技术。它们可能是强大和有用的，但需要谨慎监督。没有它，我们可能会触犯数据管理和隐私法。 4. 协作 在现代企业中，数据的使用通常比过去更具协作性。数据知识的增加和更容易操作的工具，都意味着更多的人可以参与分析，并涉入数据准备和数据质量的技术领域。 即使是严格控制的流程，如数据治理和主数据定义的开发，也可以采用众包方式。例如，这样做可以确保产品名称、错误代码和管理流程，反映出制造公司车间的实际情况。主数据方面的协作还可以避免最令人沮丧的客户服务回应：“没有这方面的代码。” 协作工具也被更多地使用，从文件共享到企业聊天、信息传递和视频会议。我们不断地与他人分享、讨论和辩论。如果在规划数据策略时，没有准备好进行协作，那么在计划之外，也会发生协作。 考虑数据和分析在企业业务决策中的作用，并寻找包含团队内部和外部参与的过程。利用这种洞察力来支持共享和评论仪表盘、报告和数据可视化的能力。 例如，一些商业智能和分析工具能够让多个用户对可视化进行注释。它们也越来越多地与聊天和信息传递应用程序集成。即使是简单的文件共享也是有效的，特别是在企业级的可扩展性和安全功能支持的情况下。 5. 文档和审计 在描述这些数据策略的组成部分时，需要平衡IT控制和终端用户进行自助服务的自由。 为了找到这种平衡，我们的策略目标必须被很好地记录下来。成功的数据策略是建立在回答四个问题的能力之上的，这些问题涉及计划的任何元素和任何资源(数据、工具等)。 什么是合适的? 什么是被批准的? 目的是什么? 治理政策是什么? 有了数据策略和底层数据架构的良好文档，我们就可以在任何新项目或计划之前回答这些问题。我们也应该能够回顾任何项目，回答这些问题。通过这样做，我们可以把自己放在一个很好的位置来审核数据策略是如何运作的。它还可以帮助我们评估对数据治理政策和其他内部数据标准的遵守情况。 6. 人 数据策略的两个最重要的元素是：数据和人。企业越来越多地要求新员工具备具备数据素养和至少一些分析技能。现在，几乎所有商学院都教授基础数据分析。 数据科学家的需求也很高。在未来的几年里，市场可能会对合格的数据科学家供不应求，全国的每一门数据科学课程都将备受欢迎。 如何实施有效的数据策略? 这六个关键组成部分并不是制定数据策略的完整指南。您还必须考虑一些更广泛的问题：预算、竞争、创新、营销计划、人员配置和法律政策等等。 但您可以广泛地应用这种想法。例如，您的人员配置计划可以包括根据策略重点更好地利用数据和分析的指导方针。产品创新越来越受到客户反馈、用户行为和市场趋势的数据驱动。 （编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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