数据发现和零信任如何帮助防御数据走漏
发布时间：2022-06-10 11:25:42 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：随着越来越多的公司开始使用云，数据泄露的威胁以及随之而来的规则和罚款只会增加。因此，公司和机构需要预测并适应不断变化的数据和IT环境。为此，数据安全和隐私的零信任方法可能是理想的框架。看看将它与数据发现和分类相结合如何可以缩小您的壁垒并同时
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随着越来越多的公司开始使用云，数据泄露的威胁以及随之而来的规则和罚款只会增加。因此，公司和机构需要预测并适应不断变化的数据和IT环境。为此，数据安全和隐私的零信任方法可能是理想的框架。看看将它与数据发现和分类相结合如何可以缩小您的壁垒并同时帮助您更有效地工作。 数据泄露中的数据发现和分类意味着什么 面对内部和外部威胁，数字防御者需要深入了解他们的数据。这包括知道它的存储位置、谁可以访问它、它的敏感程度等等。这让您可以建立一个基准，用来衡量奇怪的行为和潜在的数据威胁。从数据隐私的角度来看，您还需要了解个人数据是如何被使用和保护的。这是满足合规性需求的关键。这些可能包括提供充分的数据保护控制的证据到满足数据主体访问请求。当您知道数据在哪里时，这项任务会变得更加容易! 数据安全和数据隐私密切相关。也就是说，数据安全是成功应对数据泄露战略的重要技术层面。对于这两种情况，数据发现和分类提供了对已知和未知风险和暴露领域的可见性。遗憾的是，我们不能简单地信任用户或依赖他们报告问题。因此，企业需要依靠技术来填补空白。 一种方法是使用利用人工智能和机器学习的零信任数据发现解决方案。通过监视网络交易以查找未知的个人数据，您的团队将能够更好地定位敏感数据并利用这种洞察力采取明智的行动。 您在数据泄露中需要什么 通过完整的数据清单或目录，您可以了解敏感数据面临的真正风险。从那里，更容易更好地排名和分类修复。无论这些行动或控制是以数据活动监控、数据加密、数据安全分析还是响应编排的形式出现，数据发现和分类都可以帮助指导降低数据风险和满足审计和合规需求的工作。 通过拥有正确的上下文，您可以以更加简化和高效的方式响应事件和客户请求。例如，为了应对数据泄露，数据发现和分类解决方案与数据监控和分析解决方案配合使用，可以提供对受影响的个人数据、数据主体和不同地域的各种隐私法的急需的上下文洞察。这种洞察力提供了更有效的响应和更短的解决时间。 （编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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