加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 PHP编程网 - 黄冈站长网 (http://www.0713zz.com/)- 数据应用、建站、人体识别、智能机器人、语音技术!
当前位置: 首页 > 运营中心 > 产品 > 正文

10个月时间,CMO如何挽救这家破产的电商巨头?

发布时间:2018-02-22 14:40:55 所属栏目:产品 来源:增长黑盒
导读:副标题#e# 美国潮牌电商巨头Karmaloop由于扩张过度,不幸破产。电商老将扛起CMO大旗,借助数据驱动实现了绝地逆转。 注:本文虽长,细看必有收获。 这是一个比较长的故事:美国潮牌电商巨头Karmaloop由于扩张过度,不幸破产。电商老将扛起CMO大旗,借助数据

但是,杜鲁开始着手公司业务时,Karmaloop每个月正在流失近百万美金 。

10个月时间,CMO如何挽救这家破产的电商巨头?

(Karmaloop的流量和营收曲线急剧下滑)

他发现,公司遭遇困境的主要原因就是错误地理解了“增长黑客”的体系:只关注用户获取,而不重视留存和变现 - 大批的用户点水而过,没有给公司创造任何价值。

 

10个月时间,CMO如何挽救这家破产的电商巨头?

2008 年拿了一大笔投资之后,VC急切渴望看到成绩。因此,格雷格决定抄捷径:花钱买流量。正如前文提到的,不论是做电视节目还是开设新的分支品牌,都是为了占据流量入口。

除此之外,Karmaloop还投入大量人力物力去做Google Adwords、PR、线下店、纸媒等等。这个时候,没人意识到虚荣的流量其实未曾带来收入。

不过,由于用力过猛,钱都烧光了,公司开始负债。银行还在天天催着还钱,Karmaloop才被迫想办法提升留存,促进变现。

但是,心急的格雷格干脆一刀切:使用打折促销作为激活用户的手段,直接推动留存和变现。这其实是完全错误的,因为用打折的方式吸引的用户必然是消费能力不高、生命周期价值很低。

这让本来就不理想的留存率进一步恶化,获得的营收根本抵不上广告投入,还把供应商得罪了。

10个月时间,CMO如何挽救这家破产的电商巨头?

最后, 为了节约开支,提高变现环节的利润,Karmaloop才决定采用Dropship直发模式。不过,这也是反其道而行之 - 大批高价值的老客户流失,原本固定的收入来源也惨遭冲击。

这让Karmloop陷入了恶性循环 - 不断烧钱,低质量的新客户在增加,高质量的老客户在减少,越来越亏。

10个月时间,CMO如何挽救这家破产的电商巨头?

杜鲁意识到,要想扭转局势,就必须获取更多高价值的客户,并且留住他们,最终让他们带来足够的收入。

3.用户获取

面对一团乱麻,杜鲁遭遇的一个问题就是:高价值的客户从哪里来?

3.1.转化低价值用户

很显然,最实际的方案就是把之前的低价值用户转化为高价值用户(或者说筛选出潜在的高价值用户)。为此,他尝试了自己践行多年的“拌网策略”-这分为三个步骤:

1.对高价值客户行为进行数据建模

2.找到实际数据与理想数据的偏差(即“拌网”)

3.集中营销工作的时间和精力,纠正这些偏差

杜鲁自己举过一个例子:

他每个周五都要去一家名叫Slow Burn的健身房锻炼身体 - 对于健身房来说,他就是理想客户,“每周五都来健身”就是所谓的标准模型。

但是,过了几个月,他不想去了。可能的原因有三个:

1.自己找到了另一家更好的健身房

2.觉得价格太高了(可能性比较低)

3.自己变懒了(可能性比较高)

“停止去健身”就是所谓的偏差(拌网)。

Slow Burn注意到了这个情况,开始一系列营销活动:提醒他克制懒惰,并送了优惠券给他!

他收到了优惠券,并为自己的懒惰感到惭愧,于是又重新回到了健身房 - 偏差就这样被纠正了。

这个理论的核心就是,公司不应该在所有用户上投入相同的营销成本,而是找到那些阻碍普通用户成为高价值用户的“拌网”,然后投入最大精力去解决这个障碍。

从入职第一天起,他就花费了整整一个月去研究Karmaloop近 10 年的交易数据,并利用RFM模型进行了分析。按照他的理论,首先要找出这些“高价值”的用户行为,然后不断鼓励这些行为,就可以把低价值的用户转化为高价值的用户。

他创建了两个简单的用户分层:

鲸鱼:多次复购,消费额高,很少退货。代表高价值、高LTV的用户层。

鲦鱼:仅购买一次,只买便宜的商品,而且退货率高。代表低质量、低LTV的用户层,如果算上各种成本,这个分层其实在给公司亏钱。

10个月时间,CMO如何挽救这家破产的电商巨头?

杜鲁惊讶的发现,“鲸鱼”们只占了1.3%的访问量,却贡献了43%的收入!这些历史数据让Karmaloop的问题暴露无遗:鲦鱼太多而鲸鱼太少,所以才一直亏钱。

 

10个月时间,CMO如何挽救这家破产的电商巨头?

接下来,就是寻找“鲸鱼”们的共性行为了 - 他非常想知道这些高价值用户究竟花多久来完成第二次购买。

杜鲁用两个简单的步骤分析近期订单数据:

1.选中所有满足“鲸鱼”特征的用户

2.计算第一次和第二次购买之间平均间隔天数

分析结果如下图,绿色的条即是杜鲁想要观察的指标。

10个月时间,CMO如何挽救这家破产的电商巨头?

(X轴代表间隔时长,Y周代表该有多少用户花费了这个间隔去复购)

他发现,80%的情况下,如果一个用户要下单两次,他们都会在第一个订单之后的 30 天内完成第二单。

没错,这就是杜鲁找到的“拌网“ - 大多数“鲦鱼”并不会在 30 天的周期内产生复购行为。

前面的数据分析表明,如果一个用户在第一天下了单,但后续的 30 天内没有下第二单,那他就越来越不可能成为“鲸鱼”了。但是,如果他们在 30 天内下了单(符合理想用户行为),那就有很大机会成为“鲸鱼”。

Karmaloop需要做的就是使用合理的营销方式与这些”鲦鱼“用户层进行沟通,引导他们在 30 天下第二个订单,逐步让他们转变为“鲸鱼”。

根据上一步的分析,他制定了两种营销策略:

1.在 30 天内 -> 用户有机会完成二次复购 ->给用户推销原价(高利润)的产品

2.在 30 天之后->用户越来越难完成二次复购->用大额优惠(低利润)刺激用户

看到这里,大家不难理解为何Karmaloop为何会亏损了:既然 30 天之内用户有很大概率会复购,那为何还要给他们优惠呢?不重视精细化运营的代价是惨重的。

(编辑:PHP编程网 - 黄冈站长网)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!

热点阅读