卓诗尼牵手奇点云 ：抓住会员的品牌才有未来

在数据治理的过程中，除了技术手段，我们会基于对业务的理解，主动发现传统方式觉察不到的数据异常，丰富对数据清洗的判断维度。例如：奇点云的数据工程师在数据清洗时发现，有一张表单上大批用户性别全部为“男性”，且创建时间点完全相同。结合实际业务情况，经过与卓诗尼业务部门、IT部门的沟通与确认，最终将这组数据的性别改为女性。

三.奇点CDP的实施平台

奇点云创始人兼CEO行在常打这个比方：“如果把数据中台比喻成一片广袤的土地，那么数据智能应用的场景就是长在土地上的苹果树。我们要帮助企业把土地耕耘好，种上苹果树，让企业收获苹果，也就是真正为企业带来降本增效的业务价值。”

行在的数据中台“苹果树理论”示意图

因此，为种出一棵枝叶繁茂、果实丰硕的树（奇点CDP），奇点云耕耘了一片富饶的土壤——DataSimba。

      DataSimba，奇点云自研的一站式大数据智能服务平台，旨在提供全链路的产品+技术+方法论服务，构建面向业务智能应用的大数据平台。它为奇点CDP提供了不可或缺的底层能力：

1.数据开发：主要使用数据同步、HQL脚本开发等子功能，来完成ODS层源数据的引入、ADS层结果数据向CDP目标库的输出，以及DWD、DWS、ADS层模型的设计和开发、测试等工作，进行各个系统的数据打通、融合和标签体系的输出。

2.数据治理：通过数据标准化、数据清洗等手段，输出标准化的、完整的数据资产，保证数据质量及数据标签可信。

3.数据运维：通过周期任务、补数据等功能，完成任务的周期性调度、性能监控、错误及异常任务告警，保证CDP项目数据的高质量、高效率的输出，保证异常任务得到及时处理。数据地图的功能则便于卓诗尼IT部门监控CDP项目各层表的引用血缘关系、存储空间使用情况等。

以往，卓诗尼的会员数据只能实时查询、验证个别信息，而无法对会员历史的交易行为等数据作更多的分析或更深的挖掘。这不仅仅是因为会员信息分散在CRM和POS系统上，还存在技术问题——如需要关联多张表计算，传统数据库跑得慢、耗性能，且容易出错。

而基于奇点CDP，不仅无需改变原有的CRM和POS系统，传统数仓要跑几天的几亿条数据，现在依托DataSimba只需要1-2个小时。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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