第四范式戴文渊：AI产业落地需要五大先决条件

我们今天会发现很多的话题在讨论人脸识别或者无人车，个性化推荐，有人讨论深度学习、强化学习，最关键的是所有事情都在解决一个问题就是维度。最后分享我们这个公司其实是一群人工智能的科学家、工程师创立的，我们过去的背景其实是一直在帮助到企业，去利用人工技能的技术提升企业经营的效率以及业绩，这个团队曾经帮助过像百度、头条搭建起他们的人工智能系统，在百度也评测过我们的系统能够帮他们提升8倍的效率，头条的系统上线，客户的留存度超过了其他的竞争对手。但是今天出来并不是想干一件像百度或者头条这样的事情，因为我们想干另外一件事情，我们作为一个人工智能领域长期的从业者，从学术到工业界，我们希望把这个力量能够推广，能让这个社会在产业界发挥更大的发挥，所以我们希望帮助更多的企业，把人工智能能力推广出去，所以今天是在做人工智能服务每家企业的事情。我们也有一些行业的专家，这些是金融领域的专家，虽然说今天人工智能很火，看上去很高大上，我们也会谈高大上的话题，但是我们也要脚踏实地，不能光高大上不脚踏实地，所以我们也会注重每个行业的专家，能够把人工智能先进的技术和行业结合好。我们这个公司最骄傲的地方是机器学习领域的技术领先性，包括我们的架构师，设计过两万多台的机器学习系统，至今仍然是中国最大规模的机器学习系统。还有全球第一个商用深度学习系统的设计和全球最大的深度学习系统。

我们想把这个能力能够推广给全社会的每家企业，现在大家会说人工智能难做，机器人难做，或者顶级科学家少，其实顶级科学家并不少，每年毕业的博士生没有上万也有几千，但是为什么不能落地？人工智能要在产业落地需要五大条件，首先是要有数据，要有明确的业务定义，也需要懂算法，要懂如何去设计架构，要懂得如何设计产品，这里面就会发现，人工智能真正在产业落地，不是一个科学的事情，甚至是五项全能的事情，我们要解决的是把前提条件减少，能让我们解决科学家的问题，解决计算资源的问题，解决外部反馈的问题，能让一家企业只要有IT专家，普通的业务的专家，就能够把模型做出来。所以今天我们的定位是让AI触手可及，是针对每个人做的事情，而不是做一个只属于我们自己的动作。今天就分享到这里，谢谢大家。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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