大数据，是一种新的思靠方法
发布时间：2021-05-12 20:27:26 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：人工智能只是一种技术手段，数据资产最终决定人工智能的行业应用发展，以及企业新的市
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人工智能只是一种技术手段，数据资产最终决定人工智能的行业应用发展，以及企业新的市场。
随着互联网、开源、云计算等技术的发展，企业在技术上会越来越接近。
不久的将来，超级摩尔定律下芯片计算力会有更大突破，人工智能作为一种技术能力将越来越普及，长期来看，技术能力上的差异会越来越小。
在行业应用上，真正能建构牢固“护城河”的核心要素一定落在数据上。
那么，数据又从哪些维度展开竞争呢?
第一，数据的品质。
比如数据的准确性、完整性、可追溯性、持续性、真实性和共享性。这些品质决定着人工智能模型的质量，也决定最终的落地成果。
第二， 数据竞争存在先发优势。
那些占据着特定的应用场景，并且更早、更多地获取数据的领域，人工智能的优势会更明显。
第三，数据的安全和隐私保护，决定了人工智能应用最终可以走多远。
一、提升数据品质
针对特定领域的数据集越庞大、越真实、越准确、越可追溯、维度越丰富、越协同共享，越能得出最佳算法并带来竞争优势。
比如，在奈飞的网站上，围绕用户的维度，有性别、年龄、浏览过的电影、喜欢的明星、过往阅览记录等;围绕某个电影的维度，有年代、导演、演员、风格、题材、用户评价等。
绕两个主体的数据维度越丰富，越能在两者间建立精准匹配的关系，让企业以更好的体验扩大用户群，不断强化自己的优势。
我们看到，App的用户规模越大，往往越能更精准地满足个性化体验。
比如，现在我们使用的一些音乐App已经能够精洞悉每个用户喜欢的音乐风格，并准确推送喜欢的音乐。
对如何提升数据品质，企业可以在两方面同时努力：
内部，要有系统的规划，实时采集和整理数据，建立长期数据积累;在外部，要有意识地构建生态体系或者寻找合作伙伴，尽可能多地获得相关数据，且搭建统一架构，帮助数据互通。
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