跟我抢工作？机会不多了……
发布时间：2021-12-28 10:33:40 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：当人工智能承担越来越多的思维任务，最终甚至包括直觉型思维任务时，人类会发现自己能发挥优势作用的领域，将需要涉及情感、同理心和人际关系。届时，我们将进入情感经济时代，即人工智能专门负责思考，而人类专门负责情感。 虽然我们目前还没有发展到那个
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当人工智能承担越来越多的思维任务，最终甚至包括直觉型思维任务时，人类会发现自己能发挥优势作用的领域，将需要涉及情感、同理心和人际关系。届时，我们将进入“情感经济”时代，即人工智能专门负责思考，而人类专门负责情感。 虽然我们目前还没有发展到那个阶段，但这一趋势已经十分明显，并且出现了作为支撑的实证数据。根据目前的演进速度，预计到2036年，对于人类劳动者来说，情感任务将变得比思维任务更重要。 对于人工智能来说，理解情感并形成情感反应是非常困难的，尽管很多研究人员正在积极地开展这一领域的研究。或许有一天，机器会变得足够智能，拥有情感。这使得情感也无法成为人类的持久优势。 然而，与此同时，可能存在很长的一段过渡时期。人类在这段过渡期内最好的努力，是变得真正擅长情感智能和人际关系。 什么是情感经济？ 情感经济，是指人类的就业和收入更多依赖于情感任务的经济。情感任务，多指工作中“软”的方面，例如，与人沟通、建立和维持关系、影响他人等。做好这些工作，需要人类工作者具备良好的情商和优秀的社交技能、人际交往技能等软技能。 与硬技能相比，这些人际交往技能在思维经济中的价值并不高。与“硬”服务型思维经济相比，这是一种“软”的服务型经济，而强调这些软技能的服务型工作，将在情感经济中蓬勃发展。 情感经济的特点是人类回归本性、成为有情感的生物，而不是一味追求把自己训练得具备机器一样的思维。而且，机器在思维方面将继续表现得比人类更为出色(目前正从分析型向直觉型发展)。机器在思维方面越是先进，人类就越需要培养自己工作和生活所需的“软”技能。 美国劳工统计局对就业和工资数据的实证研究表明，虽然在2016年，思维任务的重要性仍然比情感任务高14.3%（证明我们主要还是处于思维经济时代），但从2006年到2016年，情感任务对人类工作的重要性的增长速度，已经快于思维任务，这也被视为情感经济崛起的证据。 在这10年中，情感任务对人类工作的重要性提升了（+5.1%），而思维任务的重要性大致保持不变（+0.5%），机械任务的重要性则降低了（-1.3%），随着人工智能的不断进步，我们可以预期近几年会有更大幅度的增长。 不仅情感任务变得更加重要，以情感为导向的经济部门也逐渐占据了主导地位。我们看到，在体力经济中，制造业占主导地位，在思维经济中，“硬”(思维)服务业占主导地位。 从制造业到服务业，是一张单程票，因为从制造业到服务业是在进步。情感经济仍将是服务经济，但将以重视情感任务的“软服务”（医疗、管理、个人护理）为主导，而不是以重视思维任务的“硬服务”（计算机、工程、法律）为主导。因此，我们将看到服务经济在软性方面的扩张。 情感经济正在出现，情感任务对工作越来越重要，情感任务的工资上涨较快；情感产业对经济越来越重要，情感产业的就业人数也在增长。这些数据也让我们对情感经济的构成有了更清晰的认识。 人工智能，改变了人类工作 随着人工智能代替人类完成了更多思考性的任务，类似财务分析师这样的分析型工作的技术性被削弱，分析师们的工作重点或将变为维护客户关系。 类似的情况，客服代表的常规工作职责也变少了，因为大部分常规问题已经由聊天机器人自主解决，结果就导致了人类客服代表的“升级”，他们需要花更多的时间，与客户沟通常见问题范围外的需求，进行更深层次的客户互动。 我们将看到，与人工智能的合作将不可避免地改变人类工作的性质，明显改进工作方式或要求工作职责显著转型。为适应这些改变，企业不仅要改进现有工作，还要寻求在以情感为中心的工作领域的创新。 从一些公开的数据中，我们可以知道哪些领域会产生情感型工作，以及哪些情感工作的增长速度最快。为了在这场博弈中取得领先地位，劳动者也需重塑自己，去更好地完成这些将在未来主导情感经济的工作。 以出租车司机的工作为例，乍一看，这似乎是一份蓝领工作，所需技能水平不高。整体而言，这是一份体力劳动，但也需要智商（比如寻找最佳路线，对实时路况做出反应）和情商（与乘客交流）。 然而，人工智能已经进入了出租车市场，且可能在未来产生颠覆性的影响。就拿认路这件事来说，以GPS导航软件形式存在的人工智能已经承担了找准路线这项工作，这就意味着驾驶者无须熟悉目的地区域，大大地解放了人力。 出租车司机此前须通过一门“地域知识”考试，以此来证明自己认路的能力。可惜的是，导航软件已经让这项技能变成“废材”。导航技术也使拼车公司扰乱了出租车行业的秩序，因为这些公司的兼职司机利用人工智能就完成了大部分的思考性任务。为此，拼车公司可以转而更多地关注客户对司机的满意度评分（这反映了司机的人际交往能力），而不是司机的认路能力。 随着人工智能思维能力的提升，它对出租车行业的颠覆将会更加彻底。充分的分析和直觉智能将可能使自动驾驶出租车完全取代人类司机驾驶的出租车。因此，出租车司机的工作对智商的要求逐步降低，反而越来越重视司机的情商和人际交往能力。 如果我们按照模仿难度由低到高的顺序来评估人工智能的智能水平，从机械到思维，再到情感，那么随着人工智能开始承担更多较低智能水平的任务，人类必须自我提升，以专注于较高智能水平的工作。随着人工智能承担了更多的体力劳动和机械性任务，以及越来越多的思考性任务，人类工作者也将承担相较以往责任更大也更有趣的工作。 以国际机场的入境检查人员为例。在过去，入境人员排着长队，等待工作人员检查每一个抵达机场的国际人员的护照（必要时包括签证）。这项工作涉及大量无须动脑的常规性工作，而许多需要思考的任务，也都可以轻松地被自动化。因此，世界各地的许多机场都安装了自动扫描设备，可以读取护照、识别指纹甚至识别人脸。 这项技术所导致的最终结果就是，检查所需的人类工作人员越来越少；留下来的工作人员也不得不进行工作升级，转而去关注更加棘手的问题以及与入境旅客的非常规性互动。 即使是专业性服务，也不能免受人工智能发展带来的冲击。例如，在评估一些关键的医疗测试结果，如心电图方面，人工智能已经被证明比人类更准确。IBM公司的沃森系统，是商用人工智能技术在医疗领域应用的又一案例。有趣的是，病人对沃森的反应并不热情，因为，以人为本的情感技术显然并不是人工智能的强项。拥有更强情感技术的人类医生，尽管准确性不一定比得上人工智能，但依然更受病患的信赖。 但这也为专业性服务的未来走向提供了启示——人类服务的提供者（医生），需要更有效地与人工智能合作。在这种情况下，工作升级意味着医生必须专注于情感感受，这有助于与病人开展良好的互动。 一名拥有出色共情能力的医生，可能会让患者在使用人工智能进行治疗时感到更舒适。出色的共情能力，或许也能够帮助医生从被人工智能接手部分思考任务的打击中恢复过来。 人工智能在专业领域的另一项应用，是审查银行或税务系统的欺诈行为。过去，这项工作是由人类工作人员基于随机抽查（或审核）的数据进行的。现如今，记录的初始筛选由人工智能完成。由于存在大量的数据可供训练，神经网络的深度学习方法可以将人工智能训练到精准识别欺诈活动的程度。因此，反欺诈人员只需要将注意力放到少数可能有问题的判定上即可。 这一应用的结果是这项工作需要的人类工作人员越来越少，而能够留下的人类工作人员，一定要具有更高水平的技能，包括情商和人际交往能力，这些都是在跟进问题、与他人有效沟通时必需的技能。 市场研究调查了共情能力对设计师表现的影响。这些研究得出了一个结论并得到了一线管理经验的证实，即设计师越具有同理心，越能创造出更好的、更具有创新性的产品，尤其是当客户变得更以情感体验为导向时。 未来最具发展潜力的工作在哪？ 随着体力经济让位于思维经济，许多体力经济的工作消失了，体力劳动者也失业了。然而，工作岗位并不一定是变少了，因为思维经济开始创造出许多新的、适合其自身经济发展的就业岗位。 例如，编码、数据科学以及正在迅速发展的服务行业工作逐渐取代了煤炭开采、务农、工厂做工等体力工作。这些新兴工作虽然需要很多技能和培训，但也为那些愿意进入这些新领域工作的人提供了良好机遇。 随着思维经济让位于情感经济，我们预期类似的工作岗位更迭也会发生。尽管许多思维经济领域的工作会消失，但是，在情感经济领域，很有可能出现许多新的工作机会。同样，情感经济领域的工作培训可能不同于思维经济领域的工作培训。 不是所有新兴的情感经济工作都需要与客户直接联系，其中一些新兴工作需要使用人工智能帮助维系良性的客户关系。 同时，许多新兴工作也是创业者的良好商机。例如，在2020年的新冠肺炎疫情中，一名投机的企业家创建了“一起隔离”（Quarantine Together）约会应用程序，帮助被困在家里的人们与其他人配对。虽然人工智能可以负责网站的思维性工作，但仍需要一位有同理心的发明家，来想出这个创意。 对情感经济来说，最具发展潜力的工作机会在哪呢？美国全国广播公司财经频道（CNBC）基于美国劳工统计局提供的数据，找出了年薪超过10万美元且2016～2026年薪资增幅有望超过10%的27种工作。这份清单十分具有启发性，因为它明确显示，情感经济领域的工作将占据主导地位。 尽管这27类工作中，有6种仍是传统的、思维经济领域的工作（比如石油工程师、科学家、计算机和信息系统工作人员），但是其他21种工作，都是迅速发展的情感经济领域的工作。这些工作强调直接的人际交往，其中15种属于医疗保健相关的工作，其他6种都是管理相关的工作。 如果从更宏观的角度分析这组数据，并按照情感工作的重要性对行业进行排序，排在前 10 的行业，也呈现出类似的结构。10个行业中，有 9个是不同类型的服务性工作（如销售、个人护理、医疗等），管理类工作也位居其中。 榜单上唯一明显属于思维经济领域的工作，是商业及金融行业的工作。这两项工作被认为是以分析为主。即便如此，情感经济也正在渐渐渗透到此类工作中，情感任务的重要性也在与日俱增。 情感经济时代，如何求职就业？ 最稳妥的就业策略，就是在迅速发展的行业中寻求一份成长型的工作。如前文所述，在情感经济中，发展最快的行业要么是健康护理，要么是经营管理；而发展最快且最具吸引力的工作，几乎都是和人打交道的工作。 我们还看到，100多年来，每一个发达经济体的服务部门，一直都在稳步发展，而商品部门则停滞不前。这些不争的事实也为劳动者指明了在情感经济中就业的最佳策略——求职者应该把重点放在服务行业，选择一个与人打交道的工作。 有趣的是，这些以人为本、以服务为导向的工作，一直以来都以女性劳动者为主导。对男性劳动者来说，朝着“女性工作”转型可能是个明智的决策。 得克萨斯大学的社会学家克里斯汀·威廉姆斯（Christine Williams）对这一课题进行了研究并发现，当男性劳动者群体受到“冲击”，并失去了传统意义上的“男性工作”（如工厂的工作）时，约19%的男性最终都将从事传统意义上的“女性工作”。在未来，从事传统意义上“女性工作”的男性劳动者的比例将达到前所未有的高度。 对于初入职场的男性劳动者来说，这种转型或许相对容易，但对于那些已经在思维经济中站稳脚跟的男性，或者那些想在情感经济时代取得成功却又缺乏人际交往能力的人来说，情况又会如何呢？ 对于典型的、从事思维性工作的人（比如码农、数据分析师）来说，成功实现职业转型的道路相对清晰。由于人工智能很可能承担越来越多的技术性工作，脑力工作者应该寻求进入监督管理岗位，因为这些管理岗位暂时还不会被人工智能所取代。 那么作为管理者，就必须在通晓技术的同时，会做“人”的工作，这就意味着最佳管理人选很有可能来自技术工作人员。因此，脑力工作者应该寻找良机，成为团队的领导，其最终目标应该是在管理岗位中谋求一席之地。 对于缺乏人际交往能力的脑力工作者来说，关键就是要培养自身的人际交往技能。主要为想要进入管理领域的技术工人提供培训的“高管教育”，很可能成为管理教育行业的又一重要增长点。脑力工作者应该让上级知道自己对管理方面的工作感兴趣，并且不放过任何一个可以谋求个人发展的良机，同时要抓住每一个能学习领导能力、人际交往能力的机遇。 在思维经济出现的同时，体力经济并没有彻底消失，只是更多的工作变得由机器来完成。与之类似，在情感经济出现的同时，思维性工作也不会完全消失，只是这类工作将越来越多地由人工智能来完成。仍将由人类劳动者承担的工作会将“以人为本”作为重心，比如服务行业和经营管理领域。 人类与人工智能将以团队形式通力合作，其中人工智能担任团队的技术专家，人类智能担任团队的人际专家。现有的工作将被“升级”以专注于“更高级别”的情感智能。尽管这些工作所需的脑力劳动者更少了，但其需要的能够专注于人际关系的情感型员工更多了。 当下最热门的职业，几乎都是新兴的情感经济中的职业。要想在这个即将到来的人工智能时代取得成功，人们就应该拥抱情感经济，欣然接受其对人际交往能力的重视。因此，劳动者最好要么找一份服务性工作，要么找一份管理类工作，因为从事这两类工作，在短期内不会面临失业的风险。 （编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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