“AI+教育”假套路还是真功夫，本质还是对AI能力的拷问

文 | 胡杨

来源 | 智能相对论（ID：aixdlun）

最近几年，大半个教育行业的钱都在追着“AI+教育”跑。

如今“AI+教育”赛道上，各类教育机构一边争先恐后地开发出自己的人工智能教育产品，从语言类口语考试、智能阅卷到自适应学习、虚拟学习助手再到专家系统等，如今已经覆盖“学、练、改、测、评”全产业链条。

一边进行“AI实力大比拼”，如Makeblock发布了全球首款普及型编程机器人“程小奔”和编程软件mBlock 5；OKAY智慧教育发布OKAY智慧平台、“全球首款AI智能学习机”OKAY学习机、OKAY教学机，从B端（教师和学校、教辅机构）和C端（学生、家长）同时切入，将AI、大数据、云计算等技术与教育融合，去辅助学生学习的全流程。作业帮、学霸君等通过语音或者图像识别技术，解放学生和家长；新东方先后推出口语智能写作平台、智能学习产品Realskill等等，刚刚宣布赴港上市的沪江也宣称从2016年开始大举投入人工智能教育。

然而喧嚣躁动之下，传闻中的颠覆依然没来，有人开始吐槽“大面积的收割没出现，可见AI是教育行业有史以来最贵的一场试验”。“这明显就是新一轮的‘钱生钱’大赛嘛，一群人在过山车上自嗨了一把”。“人工智能+教育，还是人工多于智能”。

那究竟是这届“AI+教育”的玩家不行，还是那些AI颠覆论全都是泡沫？

资本加注下的“AI+教育”，行业依然是冰火两重天

不得不承认，这一波资本浪潮中，“AI+教育”概念从中尽“沾光”。

就算是“资本寒冬”的2017年，在前8个月，一级市场教育行业的总融资额达96.4亿元，公布金额的融资案例有156起；和去年同期的58.1亿元相比增长66%，融资案例增加68%。（此数据来源于GET大会上发布的《2017年教育行业蓝皮书》）　。

而且这些项目几乎都贴着AI标签。比如慧科集团D轮融资当天就公开人工智能实验室及“人工智能AI+”教育解决方案；作业盒子C轮1亿美元融资就说要实行“基于自适应学习场景“的AIOC战略；盒子鱼C轮融资的同时也发布了“智能纸质练习册”……

另外投资机构也几乎ALL IN“AI+教育”，根据网络上的数据，如今入局的投资机构已经包括中金、腾讯、红杉、经纬、IDG、金沙江创投、鼎晖等近200家，其中BAT更是连连出手，自媒体甚至撰文称这“依旧是BAT的掌心游戏”。

回过头来看，资本追逐“AI+教育”，最主要是两个原因。

1、“互联网+教育”项目遗留下的任务，比如“重学生”而“轻教师”，无法有效融入教育体系等，只有AI才能完成 。正如好未来集团总裁白云峰说到的：“互联网+教育只解决了供需双方的连接问题，但教育的根本问题并不在此，属于互联网+教育的时代已经过去，教育+AI，才是现在和未来的希望”。

2、作为互联网的原住民，“这届学生”迎来主权时代，AI价值被放大。正如OKAY智慧教育创始人、CEO贾云海提出的"变革学习者主权"理念。当代学生诞生于互联网文明初期，是天生具有互联网时代认知特点的新生代学生，他们要求改变过去工业时代的教育方式，渴望拥抱新工具、新学习方式。

不过“AI+教育”行业里并不全是好消息。

首先从纵向看，我国“AI+教育”资本运作依然处在初级阶段，公司融资轮次目前大多处于B轮及B轮之前，占比高达82.6%。

亿欧智库：2012-2017“AI+教育”融资额和次数

其次，多数日子过得并不好。按照央视财经提供的调查数据，截至2016年底，国内在线教育相关企业累计达到400多家（多数贴着AI标签），其中70%的企业面临亏损，10%的公司基本持平，能够盈利的仅占5%，还有15%的企业濒临倒闭。

甚至一些上市公司和明星项目都难逃厄运，比如作为第一家美股上市的企业，51Talk2017年财报净亏损5.808亿元，同比扩大12.83%。即便是D+轮融资5亿美元，估值破200亿元的Vipkid，媒体曝光其预计2017年年收入将达到50亿元，在公开场合上也一直避谈盈利话题；准备赴港上市的沪江，2017年亏损也达5.37亿元。

不过，还有更为糟糕的事，就在大家对这种烧钱求规模的玩法产生免疫力后，有些项目开始玩起了预付费模式。例如被媒体曝光的哒哒英语，“其收费标准为一年20680元，两年36888元，三年53598元，用户一次性缴纳数万元学费，可以覆盖随后一年到三年的学习。”

毫无疑问，这种“预付款”的收入方式，对企业来说，可快速回笼资金，以支撑庞大的营销推广开支，但也加大了后期因资金链紧张而跑路的风险。

不做“虚火”的“AI+教育”，还有几道题待考

卫哲曾说，90%以上的公司都是“伪”人工智能，教育行业的“AI+”也有很大的水分。桃李资本合伙人姚玉飞批评的更直接，他认为现在市面上的“AI+教育”很多并不是真的“AI+教育”：目前“AI+教育”产品多不成熟，但一些公司，产品只要有涉及一些类似于测评或者识别的功能，就直接号称自己是一家人工智能公司。

所以，“AI+教育”之所以会冰火两重天，最根本的原因还是AI到底是否能为教育行业赋能。而这具体能赋多大能，以智能相对论看，目前主要表现在这几方面。

一、大数据加持的个性化教育，到底什么才是真正的“千人千面”

德国社会学家克里斯托夫·库克里克在其著作《微粒社会》中指出，身处数字化社会，我们将会生活在一个更加精细、准确、透彻的环境中，高度数字化解析，让每个人成为独一无二的数字化个体。从关注平均值到关注个体，很多传统的制度与模式将会解体。

对应到教育行业，就是OKAY智慧教育创始人贾云海说的：“以满足学习者个体需求为中心的教育必将取代以传授知识为中心的教育，学习者主权时代已经到来，个性化教育势在必行。 ”

那教育机构真正了解“学生自己想要学什么”，以及学生“应该学什么”、“渴望学什么”吗？

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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