Bengio 说“抬起眉毛”可以让人工智能的对唱演变成三重奏

　　在萨提亚·纳德拉掌权之后，微软成为人工智能的第三股强大势力，Bengio 说“抬起眉毛”可以让人工智能的对唱演变成三重奏。

　　在萨提亚·纳德拉掌权之后，微软正在沈向洋、Yoshua Bengio 等人的帮助下迅速成为人工智能的第三股强大势力，在 AI 技术快速发展的时代，它正在向谷歌与 Facebook 发起挑战，力图夺回自己曾经拥有的地位。本文是《Backchannel》主编 Jessi Hempel 发表在《Wired》上的一篇长文特写。

　　一

　　Yoshua Bengio 从来不会选边站。作为主导人工智能深度学习热潮的三大领军人物之一，某种程度上他已经成为了超级明星。人工智能是一个新兴领域，如果你把来自科技公司、跨国企业甚至国防部的人集中到一个房间，每个人都会希望对这个话题分享自己的看法。

　　但另外两个领军人物早已投身业界，Yann LeCun 和 Geoffrey Hinton 此前分别加入了 Facebook 和谷歌，而现年 53 岁的 Yoshua Bengio 选择继续在他位于蒙特利尔大学校园的三层小楼里教书育人。“我希望继续保持中立的位置，”Bengio 说道，喝了一口甘草水，他的书桌上堆满了各式各样的文件，显得杂乱无章。

　　就像上个世纪的核物理学家一样，Bengio 明白自己正在发明的工具具有无可比拟的力量，需要经过深思熟虑和广泛考量才能真正推出。“我不希望有一家或者两家公司——在这里我不会点名——成为人工智能变革中的唯一大玩家，”Bengio 说道，抬起眉毛，暗示我们都明白他所说的是哪两家公司。左眉毛表示门洛帕克(Facebook 所在地)，右眉毛表示山景城(谷歌总部所在地)。“这对研究社区并没有好处，对人类也没有好处。”

　　这就是 Bengio 最近选择签约微软的原因。

　　是的，微软。他选择押注曾经 Windows 帝国的缔造者，认为它有能力成为人工智能的第三个巨头。这是一个拥有资源、数据、人才，还有最重要的——愿景和文化的公司，它不仅利用科学获得收益，也推动了科技向前进步。在今年一月，人工智能领域发生了一件大事，Yoshua Bengio 同意成为微软的战略顾问。这让微软突然在人工智能领域有了最好的想法、人才和方向。有迹象表明，微软正在让人工智能的对唱演变为三重奏。

　　二

　　那个签下 Yoshua Bengio 的人，一直在这位深度学习巨头身边游说了数月之久，就像为球队寻找明星的经理一样使尽了浑身解数——这个人就是一头灰发，戴着线框眼镜的沈向洋。“他已经来到了微软，在我们中间了，”沈向洋说道，展现了一个简短的笑容，表示他明白对于一个外行而言，理解这位有着 69,161 个谷歌学术引用，有着戏剧性眉毛表情的加拿大人的存在或许有些难度。

　　我们坐在微软 34 栋五楼宽敞会议室的灰色沙发上，正好高过公司保安巡视的范围。沈向洋——目前正掌管微软所有的人工智能研究事务——刚刚完成了下周 Build 开发者大会的排练，他想向我们展示还未公开的 demo。我跟着他走过走廊，他的速度很快，几乎无法跟上。在这里，很多事情正在发生。在一个实验室里，Skype 团队的自动翻译系统可以让说英语的人和说德语的人用文本实时交流;在另一边，我们可以看到一个用计算机视觉检测施工现场安全违规和未授权访客的系统。而说到 Cortana 这个微软人工智能帝国的女主角，它会扫描收件箱中你对别人做过的承诺，提示你及时兑现它们。

　　沈向洋，微软全球资深副总裁，新晋美国工程院院士

　　沈向洋这些年来一直在协助现任首席执行官萨提亚·纳德拉，让后者兑现将微软重塑为人工智能公司的诺言。在纳德拉晋升首席执行官后的一个月(2014 年 3 月)，沈向洋就向微软的领导层下达了第一次行动指令。从一开始，沈向洋、纳德拉和陆奇(时任微软执行副总裁，2017 年 1 月起任百度集团总裁，首席运营官)就经常会聚在一起商讨人工智能战略的实施方案，这些计划最终推动了技术的成熟，AI 成为了微软产品的一部分。随后在 2016 年 9 月，沈向洋主持了微软产品部门与研究部门的重组，成立了人工智能研究群组。这个新成立的部门现在正在横跨微软三大产品线：Windows、Office 和云计划 Azure。沈向洋对它的期望很高：“我们可以通过这种形式加速研究成果转化为产品的速度。”这样消费者们就能更快地获得人工智能带来的便捷了。

　　这个过程对于微软来说是迫在眉睫的，所有科技公司都正在筹划着将人工智能引入产品和服务。除了 Facebook 和谷歌，IBM、Amazon 和苹果都认为它们的未来建立在深度学习之上。而在因自行车事故修养离开微软之后，陆奇很快成为了百度的首席运营官，百度是中国的人工智能领先公司。

　　这是一场追击战，其中最大的讽刺莫过于微软曾是人工智能领域的领导者。把时间拨回 20 世纪 90 年代，微软吸引了语音识别和计算机视觉的顶尖研究者，但它在后来的十几年里停滞不前。让一个曾经主宰每台电脑的公司再次变得年轻起来，发展到移动和云端业务上来是很难的。微软的研究者们曾经故意把自己孤立起来，他们希望以此免除盈利的压力，但这样做的结果是，那些年的发明很少走出实验室。比尔·盖茨曾在 1998 年展示了数字地图技术，但它从未上市。随后，谷歌在 2005 年启动了自己的地图。而在这段时间里，人工智能的研究也停滞不前。由于计算机硬件能力和数据量的不足，研究者们难以推动真正的突破。

　　在微软转型之前，人工智能先从漫长的寒冬里复苏了。当 Facebook 和谷歌在 2013 年分别聘请 Yann LeCun 和 Geoffrey Hinton 时，这家位于西雅图 Redmond 的科技巨头却销声匿迹了。微软错过了移动时代，在云业务上又成了后来者。在竞争对手们加倍努力于深度学习的时候，微软仍在过去挣扎，它花了 70 亿美元收购了曾经的移动领域王者诺基亚，这是一次后来被证明失败的举动。这家公司的高管仍然在 Redmond 孤立着，其结果就是使用旧软件新版本的用户越来越少，而拥抱其他创业公司云端产品的人越来越多。在风险投资公司 Andreessen Horowitz 工作的分析师 Benedict Evans 在当年曾写过一篇题为“微软的缺失(The Irrelevance of Microsoft)”的文章。与此同时，来自硅谷的科技企业也经常前去微软挖人。看看现在机器学习领域的著名人士吧，他们几乎都在微软工作或学习过。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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