哈佛教授林希虹：武汉防疫的八点经验对各国非常有意义

林希虹教授把武汉的经验做了系统的整理和归纳、分析，希望这些经验为全球共同抗疫提供帮助。她表示：武汉的经验对世界各地是非常值得借鉴的。

据了解，林希虹教授是哈佛大学的一名生物统计学家。她擅长通过统计和计算方法来分析从传染病学、环境和临床研究中获得的高通量遗传和基因组数据。她着重于全基因组测序研究、基因和环境互动、整合分析和复杂观察性研究，从而预测得病率。

在分享中，她先介绍了世界各地的一些情况，同时通过结合对武汉3.2万例新冠肺炎病人的分析数据，对武汉实施防疫措施的关键时间节点进行梳理，总结了新冠肺炎公共卫生防疫的主要措施。

林希虹教授表示，1月23日，武汉封城之前，通过分析它的R值（R值是表示一个病人能够平均感染几个人，R值越高说明它的感染人数越多）。在封城以前， R值估计是3.88人。1月23号到2月1号（2月1日方舱医院建立完成）这一段时间封城，大家居家隔离，这时候R值降了很多，降到1.25。这就说明“社交隔离防御”还是很有帮助的。如果要完全控制感染的话，需要R值降的越低越好，降到0最好。方舱医院建立以后这个R值比1小很多，当时估计是0.3，而且被感染人数也非常快的降低。

此外，林希虹教授还表示，提高病毒检测能力也很重要，可以帮助早诊断早治疗。在检测能力不足情况下，可安排一些人员（如有症状者、密切接触者等）优先进行检测。戴口罩、流行病史调查、及时救治重症患者等措施对武汉防疫而言都很重要。而现阶段，为防止疫情第二次暴发，还需要关注无症状感染者。有抗体并非就是获得了免疫。

武汉为全球新冠肺炎的公共卫生防疫提供了什么启迪，林希虹教授表示：武汉抗疫提供了八个启迪。启迪一，居家隔离。社交距离干预确实很有帮助，能够帮助把曲线变平，但是不够的。社交距离干预能够帮助阻断社区的传染，家庭和家庭之间的传染；启迪二：集中隔离。除了保持社交距离外还有一个很重要的方面是集中隔离，加入集中隔离很快的控制了疫情；启迪三：为医护人员提供足够的防护和后勤保障。武汉做的一件很好的事是帮助了医护人员，让他们住在武汉的旅馆，当时很多旅馆都空了，而医护人员如果回家的话，他有可能会感染家庭成员，所以武汉做了一件很好的事，让医护人员住在旅馆，这样可以防止家庭成员的感染；启迪四：提高检测能力。根据武汉的数据估计，我们的模型估计大概至少60%的每天新感染的人是没有被诊断的无症状者，他们可能还会感染其他人。无症状者，也是武汉和全国各地的一个很重要的问题。武汉抗疫启迪五：积极应对，采取多种措施。启迪六：保护高危人群。启迪七：保护医护人员，给他们提供全套的PPE。启迪八：就是早诊断、早治疗。

以下是林希虹教授的分享实录：

林希虹：首先非常感谢未来论坛的邀请，很荣幸，我是林希虹，我现在是在美国哈佛大学公共卫生学院生物统计系做老师，并且我在哈佛大学的统计系做老师，在Broad研究所（哈佛和MIT合办的做基因研究的研究所），也是在那儿做Associate member。这次很荣幸有这个机会能和大家介绍我们的工作，本次所展示的是华中科技大学同济公共卫生学院的老师和我一起合作分析的武汉数据的结果，希望把这个结果跟国内同仁共享，并且能够为全球新冠肺炎公共卫生防御提供一些经验和思考。

我先介绍一下现在世界各地的情况。3月11日，世界卫生组织宣布了COVID-19是全球大流行。同一天，Dr. Fauci（美国国立卫生院过敏与传染病研究所所长）在美国的众议院监督与改革委员会的听证会上说COVID-19的死亡率比流感高出10倍，所以这是对公共卫生很大的挑战。

三月初的这段时间，美国的股市振荡，大幅度下滑。它的影响不仅仅是在经济方面，对科学研究领域也有很大影响，现在几乎所有大、小会议全部被取消。我们许多人从3月15日左右都待在家里，工作也在家里。

图一：美国失业率统计

美国失业率从3月下旬起比往年高出很多很多倍，和美国前20年的失业率比起来要高出很多。这对整个国家、对世界的影响非常非常的大。

图二：世界各国感染人数统计

这是到4月22日全世界被COVID-19感染的人数，全球被感染总人数约270万其中美国大概占三分之一。可以看到欧洲很多国家—英国、西班牙、意大利—的感染人数都还是很高的。

图三：美国感染人数统计

左边图显示的是美国到4月23日被感染的总人数，大概84万人。右边的图是每天新感染的人数，可以看到3月底之前新感染人数的增长是指数级的增长。4月初的时候，差不多就是平的了。在过去几个星期里，美国各个州都实行了“社交距离的防御措施”，能够看到“社交距离防御措施”还是非常有效的，起码控制到不是指数增长。现在美国平均每天被感染人数大概是3万左右。

图四：新冠肺炎死亡人数统计

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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