人工智能的人文主义，如何让AI更有爱

inkMacSystemFont, " font-size:15px;background-color:#ffffff;"=""> 首先，从源头上堵住不利于人类社会发展的人工智能体出现。规范人工智能科学家的行为，在技术研发前引入伦理委员会机制，预测风险，并在程序设置中加以控制，重要的是找到使用人工智能造福人类的人。

inkMacSystemFont, " font-size:15px;background-color:#ffffff;"="">至于将人类哪些价值观注入人工智能，使其更好地为人类服务呢？这其中包括以人为本，珍视人的生命、保护人的尊严，尊重人的自由和平等的价值观；技术进步最终受益者应是全人类、全社会的公正的价值观；人类和大自然之间的关系必须秉承和谐原则的价值观等。

inkMacSystemFont, " font-size:15px;background-color:#ffffff;"="">其次，人工智能体的设计，尤其是机器人的设计和应用必须遵循阿西莫夫的“机器人三大定律”，并以此为法则，在“不伤害”原则的前提下，培养人工智能体与人类的良好交互能力。“机器人三大定律”首要原则是不能伤害人类，或者保护人类不受伤害; 其二是听命与人，但不得违反第一原则; 其三是保障自身安全，但同时不得违背上述两点原则。三大定律定位了作为人工智能体的机器人，仅仅是人类在自身发展过程中创造的一个工具。不管机器人有无意识，有无自我决策能力，它都必须遵守“不伤害”的原则，这是应用伦理学秉承的核心原则，而其产生的最大诉求就是为了人类社会运转更经济、更有效率。inkMacSystemFont, " font-size:15px;background-color:#ffffff;"="">

inkMacSystemFont, " font-size:15px;background-color:#ffffff;"="">克劳福德和卡洛（Crawford&Calo）提出了人工智能的社会系统分析途径，他们指出人工智能的设计者和研究者不仅需要评估人工智能对社会、文化和政治环境的冲击和影响，而且需要评估社会、文化和政治环境对人工智能的影响。社会系统分析工具的构建涉及哲学、社会学、人类学和科学技术研究等相关学科，需要对人类社会与技术变革的交互影响进行综合权衡。科学家需要给予人工智能以人类的思考方式、思维模式；给予人工智能以感受人类的情感的能力，使其能感受人类的情感变化，对人类情感变化做出一定的反应；给予人工智能以人类的文化底蕴，使其能够理解人类的文化，从而与人类进行一定的文化互动，丰富人类的精神生活；给予人工智能识别不同文化背景人的能力，对不同文化背景的人采用不同的交流方式，与其进行不同的文化互动；给予人工智能以表达情感的能力，能对人类进行一定的情感干预，使人类保持积极向上的心态；从听从指令到能察觉出人类的潜在需求，进而自动的为人类所需服务。

inkMacSystemFont, " font-size:15px;background-color:#ffffff;"="">再次，政府的管控不能缺位，要保证研究结果获得分享，不让某个团体单独受益。当一项能够给人类带来很大便利的技术投放市场时，政府、私人企业和学术界谁来控制它，就成为一个必须明晰的课题。政府的管控是否缺位、及时，引导是否正确、到位，都是制约人工智能发展偏离轨道的重要因素。最后，人类要保持对大自然的敬畏之心，对理性抱有谨慎的信心。要知道，我们目前拥有的这些难以置信的感觉，相对于宇宙和自然界来说，还仅仅是沧海一粟，我们没理由狂妄自大，而应时刻提醒自己，科学探索无止境，技术使用有禁区。

inkMacSystemFont, " font-size:15px;background-color:#ffffff;"="">inkMacSystemFont, " font-size:15px;background-color:#ffffff;"="">近几年，国际人工智能和机器人领域的科学家的一系列行动表达了他们对智能机器及自主系统的伦理关切。他们共同商议人工智能及自主系统的未来走向，推动制定相关规范。例如， 2016 年，电气电子工程师协会（IEEE）发布关于人工智能及自主系统的伦理考虑的全球倡议；2017 年，生命未来研究所牵头制定的“阿西洛马人工智能 23 条伦理原则”面向全球发布。

inkMacSystemFont, " font-size:15px;background-color:#ffffff;"="">inkMacSystemFont, " font-size:15px;background-color:#ffffff;"="">这其中的思想与前文内容大致相同，尤其是“阿西洛马人工智能 23 条原则”，其意义在于给了我们这样的启示：伦理已经成为新兴科学和技术发展以及人工智能社会应用的内生变量，为人工智能的跨学科研究提供了成功合作的基本条件。

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inkMacSystemFont, " font-size:15px;background-color:#ffffff;"="">三、人本智能产品设计：从机器思维到设计思维

inkMacSystemFont, " font-size:15px;background-color:#ffffff;"="">inkMacSystemFont, " font-size:15px;background-color:#ffffff;"="">随着人本人工智能概念的普及，技术发展已经不再是驱动产品开发与设计的唯一力量，而需要将更多非技术因素纳入考量，人工智能产品的设计与开发，正逐渐从技术驱动迈向以人为本。技术只有转化为产品，才能改变人们的生活，而这个转化过程就是智能产品的设计过程，同时，这个过程也面临不小的挑战。

inkMacSystemFont, " font-size:15px;background-color:#ffffff;"="">inkMacSystemFont, " font-size:15px;background-color:#ffffff;"="">人本智能产品设计所面临的主要挑战是弥合机器思维和设计思维之间的差距，以实现从技术驱动到以人为本的转变。设计思维的主要内容是以人为中心，通过头脑风暴、社会化思考、可视化思考、原型实践等手段，帮助设计师深入观察用户行为，探索解决方案，优化设计概念。设计思维有助于解决问题，定义不清晰或未知的复杂问题。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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