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先理解大脑再创造AI,这个人的想法连DeepMind都没懂

发布时间:2018-11-24 18:53:21 所属栏目:经营推广 来源:网易科技报道
导读:副标题#e# (原标题:Jeff Hawkins Is Finally Ready to Explain His Brain Research) 图示:霍金斯说,在世界能够开发真正的人工智能之前,它必须能够先解释人类智能,这样它才能创造出真正像人类大脑一样工作的机器。 网易科技讯 11月24日消息,据国外媒
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(原标题:Jeff Hawkins Is Finally Ready to Explain His Brain Research)

先理解大脑再创造AI,这个人的想法连DeepMind都没懂

图示:霍金斯说,在世界能够开发真正的人工智能之前,它必须能够先解释人类智能,这样它才能创造出真正像人类大脑一样工作的机器。

网易科技讯 11月24日消息,据国外媒体报道,杰夫·霍金斯(Jeff Hawkins)曾是移动电脑公司Palm和Handspring的创始人,而揭示大脑工作机理是他长久以来的梦想。作为一名硅谷资深研究员,霍金斯反其道而行之,自筹经费对大脑新皮质进行了数十年的研究。这位自学成才的神经科学家指出,皮层柱捕捉到的不仅仅是感觉,还捕捉到了那些感觉的位置。其以三维而非二维的方式捕捉外部世界的信息,一切都与周围的事物相联系。他认为DeepMind的研究人员也没人能理解他的工作。

以下是翻译内容:

在全球竞相开发人工智能的炙热竞赛中,这或许是一个错失的机会。

杰夫·霍金斯(Jeff Hawkins)是硅谷的一名资深研究员,他曾经花了10年时间探索人类大脑的奥秘。今年上半年,他曾经安排了一次公司与世界领先人工智能实验室DeepMind的会面。

谷歌母公司Alphabet旗下的DeepMind公司科学家们希望开发出能够完成所有人类大脑功能的机器。相比之下,霍金斯只是经营着一家小公司,其目标只有一个:弄清楚大脑是如何工作的,然后对其进行反向工程。

先理解大脑再创造AI,这个人的想法连DeepMind都没懂

图示:霍金斯认为他的研究能够解释大脑内部的运行机制

会议定于4月在DeepMind位于伦敦的办公室举行,,但未能成行。虽然DeepMind雇佣了数百名人工智能研究人员和一批经验丰富的神经科学家,但当霍金斯在访问前与DeepMind创始人之一杰米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)聊天时,他们一致认为,伦敦实验室里几乎没有人会理解霍金斯的工作。

霍金斯说,在世界能够开发真正的人工智能之前,它必须能够先解释人类智能,这样它才能创造出真正像人类大脑一样工作的机器。“你不必模仿整个大脑,”他说,“但你必须了解大脑是如何工作的,并模仿其中的重要部分。”

这是霍金斯希望通过自己的公司Numenta做到的。现年61岁的霍金斯曾是一名工程师,创建过两家经典的移动电脑公司Palm和Handspring,并在此过程中自学了神经科学。

现在,霍金斯在Numenta安静地工作十多年之后,他认为自己以及合作的几位研究人员正在很好地解决这个问题。本周一在荷兰举行的一次会议上,霍金斯称将公布最新研究成果。他说,这项研究解释了大脑皮层柱的内部运作机理,而皮层柱正是大脑功能的基本组成部分。

很难说整个神经科学界会对霍金斯的工作有何反应:他们会认为霍金斯的研究值得深入探索吗?或者他们会认为霍金斯的方法太不正统,过于自信吗?

在神经科学研究方面,霍金斯一直在遵循自己的想法。比如在理解果蝇的大脑或者探索人类视觉的细节方面,霍金斯比大多数神经科学家的研究项目要超前一步。

他的理论直接从皮层柱开始。皮层柱是大脑新皮质的重要组成部分,是大脑中处理视觉、听觉、语言和推理的功能区域。目前神经科学家对大脑新皮质的工作方式意见不一。

霍金斯指出,皮层柱以同样的方式处理每一项任务,这是一种反复迭代的计算机算法。对于一个花了几十年时间制造新型计算设备的人来说,这是一种合乎逻辑的大脑研究方法。

他要做的就是找到算法。

许多神经科学家对这个想法很感兴趣,有些人也在探索类似的想法。他们还称赞霍金斯愿意进行如此宽泛的思考。要知道,在学术界和传统研究领域做一个特立独行的人并不容易。但如果你能像霍金斯那样,有能力为自己的研究工作提供资金,那就容易得多了。

尽管如此,一些人怀疑自筹资金的研究是否是个不切实际的冒险。这些科学家一直在研究大脑,而每次对大脑进行一小块一小块的研究是有充分理由的:拼凑出大脑如何工作是一项庞大而难以理解的任务。

“很明显,我们需要对智力有更好的了解,”麻省理工学院(MIT)神经科学家托马森·波吉奥(Tomaso Poggio)指出,“但杰夫正在这条路上艰难前行。”

如果霍金斯的研究能够成功的话,这将有助于人工智能研究人员超越现有的技术。近年来,谷歌、苹果和亚马逊等公司已经开发出了可以自动驾驶的汽车、能够回答房间内各种问题的设备,以及能够即时翻译语言的智能手机应用。

这些应用都依赖于“神经网络”。在某种程度上,“神经网络”是大脑神经元网络为模型的数学系统。由于只了解大脑运作的部分原理,科学家目前还无法重建整个大脑,当然也就无法复制大脑功能。

“从任何角度看,大脑都是已知宇宙中最复杂的高度敏感物质。” 伦脑科学研究所首席科学家兼总裁克里斯托夫·科赫(Christof Koch)指出,“我们甚至不能理解蠕虫的大脑。”

一个解释大脑的梦想

1979年,因DNA研究而获得诺贝尔奖的弗朗西斯·克里克(Francis Crick)在《科学美国人》(Scientific American)上发表了一篇文章,呼吁建立一种包罗万象的大脑理论,从而能够解释这种“极其神秘”的人体器官。

霍金斯1979年从康奈尔大学毕业,获得了电气工程学位。在接下来的几年里,他在电脑芯片巨头英特尔和早期的笔记本电脑公司Grid Systems工作。但读了克里克发表在杂志上的那篇文章后,他认为研究大脑将是他一生的工作。

先理解大脑再创造AI,这个人的想法连DeepMind都没懂

图示:霍金斯和杜宾斯基以及一位名叫迪利普·乔治(Dileep George)的人工智能研究员一起创立了Numenta。

他提议在英特尔内部建立一个神经科学实验室。这个想法被拒绝后,他进入了加州大学伯克利分校,但博士论文提案也被否决了。可以说,他是一个怪人。

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