新基建时代，数据中心将迎来AI赋能下的进化浪潮

在新基建政策的加持下，5G网络，人工智能以及工业互联网都会获得巨大的发展。这些技术将使得数据量以几何倍数激增。在这样的背景下，为5G、人工智能等应用输出超强AI算力的大型数据中心，以及服务近场数据处理的边缘数据中心势必会加快建造和部署。据科智咨询（中国IDC圈）最新发布的《2019-2020中国IDC产业发展研究报告》预计，2019-2022年中国IDC业务市场规模复合增长率为26.9%。与此同时，服务器，制冷技术，以及传统基建当中的供配电系统，网络带宽等领域的发展也将被带动。这将是一个完整而庞大的生态版图。

4月9日，IPF2020浪潮云数据中心合作伙伴大会首次在线上举行，超过5000家分销商、ISV、SI等合作伙伴在线出席本次大会。结合新基建的时代发展趋势，浪潮集团执行总裁、首席科学家王恩东首次提出“智算中心”将成为智慧时代经济社会运行所必须的重要基础设施，它将成为智慧时代最主要的计算力生产中心和供应中心。

所谓智算中心，以融合架构计算系统为平台，以数据为资源，能够以强大的计算力驱动AI模型来对数据进行深度加工，源源不断产生各种智慧计算服务，并通过网络以云服务的形式，向组织及个人进行供应，正在成为社会经济运行的重要基础设施。

在会后，中国IDC圈的记者有幸采访到了浪潮公司的多位相关负责人，并就新基建时代数据中心未来的发展趋势，技术演进等进行了深入探讨。

人工智能计算力需求将使智算中心成为主流

计算力需求的增长将直接推动社会进步。举例来说，2016年，全球最大的数据中心大约是58万平方米，但是到了2019年，已经达到了99万平方米，相当于140个足球场。在三年的时间里，最大规模数据中心的面积增长了75%。这就充分说明了，近些年来社会经济进步对于计算力的巨大需求。从浪潮的角度来看，计算力就是生产力。而且这个不光是简单的计算力，是一个智慧计算的概念。

当前，人工智能的计算需求正在以极快的速度增长，全球顶尖科技公司谷歌、微软、Facebook、阿里巴巴、百度等公司都在大步迈向人工智能。浪潮认为，未来80%的计算力需求来自于人工智能，承载这种AI算力的中心，即智算中心将成为主流。

从形态上来说，智算中心需要满足“开放标准”、“集约高效”、“普适普惠”这三个标准。从硬件到软件、从芯片到架构、从建设模式到应用服务，智算中心都应该是标准化和开放化的。开放计算的发展为智算中心提供了坚实的产业基础；集约高效，要求智算中心的建设要有超大规模，要采用领先的技术，以保障自身的先进性；与此同时智算中心必须做到普适普惠，让计算力易用、可用和低成本，智慧计算可以像水电一样，成为社会基本公共服务，融入生产生活的全部场景。

浪潮集团高级副总裁彭震先生描述道，智算中心更多是新经济基础建设问题，不是一个屋子放了一堆服务器的数据中心的概念，更像是给数字时代提供了一个算力工厂的基建，可以把智算中心类比成一个大型电厂，基于开放计算的融合架构、AI等创新技术是构建电厂的关键技术；数据是电厂最重要的原材料，经过智算中心计算力加工后，就可以生成对外的智慧计算服务。

数据中心发展要求新技术同步跟进

据工信部数据显示，我国中大型、超大型数据中心的规模增速达到约68%。其中各类在用数据中心达近28.5万个，全年耗电量约占我国全社会用电量的2%。数据中心能耗高的原因除了IT设备的正常消耗以外，还有来自散热系统，运维故障等多方面因素使然。虽然对计算力的需求使得数据中心必须大规模建设，但由此带来的能耗问题却又使得核心城市不得不推出各类政策对其加以限制。这就形成了社会需求与城市承载能力之间的尖锐矛盾。

浪潮服务器产品线总经理沈荣先生表示，要想解决上述矛盾，就必须要有更多的新技术与之并行发展。除此之外，当今的数据中心由于大部分是依靠人工运维管理，不仅进一步推高了能耗水平，同时也导致故障率一直居高不下。在未来数据中心遍地的时代，这显然是不可接受的。对于数据中心而言，如何在提升性能的同时降低成本，提供业务弹性和资源利用率，并提升运营管理的效率，就成为了行业必须考虑的问题。浪潮认为，开放计算是构建未来数据中心——智算中心的基础。

开放计算通过开放式架构将所有设备统一在一个标准之下，同时通过高度集成，模块化和定制化等方式降低用户使用成本并提升运营效率。事实上，高度集成化作为一种新的节能方案，在国外已经有了较为成熟的应用。比如2012年Amazon 就约有 1 万个整机柜采购量。

整机柜服务器之所以受到青睐，主要是由于采用了一体化设计和部署，可以将计算、网络、存储以及散热、供电、管理等模块集于一身。其部署密度较传统的机架式设备提升1-3倍，能源效率可以达到90%以上。同时，在部署速度方面也更为高效，整机柜也比机架式设备高出数倍以上。目前浪潮SR整机柜服务器已经批量应用在百度、阿里、中国移动、12306、奥鹏教育等互联网、通信、交通等行业，并取得了不错的用户反馈。

另一方面，智算中心要支撑智慧时代的AI算力需求，还面临着新技术快速落地问题。目前，新型的AI芯片研发设计竞争日趋激烈，但由于标准繁杂，技术路线多样，导致芯片的接口、互联、协议上互不兼容。这就让数据中心用户在AI计算基础设施建设中不得不面临硬件分裂化和生态割裂化的重大挑战。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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