口罩人脸识别首现快递行业 科技护航闪送安全递送

        近日，闪送平台为了更好地确保闪送员和用户的健康安全，大力响应政府对物流配送人员的带口罩要求，在原有人脸识别系统的基础上升级了智能图像识别系统，疫情期间对闪送员的口罩佩戴情况进行管控和检测。闪送员不用再摘下口罩就可以进行人脸识别，这样也可能进一步保障闪送员的安全。据悉，该系统经过闪送平台技术人员的努力，经过了严格的测试环节后，在已恢复物流快递的城市进行了推广。所有闪送员APP强制更新，保证无闪送员遗漏。

        在经过“六道安全门槛”筛查后正式成为闪送员后，为了进一步确保当天服务的闪送员账号与闪送员本人一致，闪送于2017年上线了“人脸识别”功能。通过“面部对比”等生物识别技术对闪送员的身份信息进行二次确认。只要闪送员在光线充足的环境下按照系统指引，完成点头、摇头、眨眼等动作，只需0.2秒即可完成认证；只有所有信息完全一致，闪送员才能成功完成登录验证。如果接单人与注册人不一致是不能开启闪送接单服务的。人脸识别系统加强了对闪送员的管控，增加用户递送物品的安全性；同时保障闪送员的身份信息、财产安全。

        据了解，此次功能的升级，主要是针对疫情期间既要保障递送安全又能兼顾到闪送员的身体健康安全。为了实现佩戴口罩的人脸识别功能，闪送平台的技术团队也攻克了很多难题。首先，需要攻克的就是数据的收集和识别。虽然，目前大家已经了解到可以对抗疫情的口罩需要医用口罩，但医用口罩的类别、等级不同，这就需要闪送建立一个丰富的同一种类不同类型的“口罩数据库”。“另外，闪送员配送的时间不固定，这也给口罩的识别带来了一定难度，纯白、纯黑等颜色；夜晚，逆光等自然条件的不同，这都不容易区分，需要有较好的特征提取能力”相关工作人员表示。

        如果是面部有其他遮挡物，那又如何来识别呢？这一问题在闪送的智能图像识别系统也得到了完善的解决。平台通过海量收集各类场景的的图片，并结合自研的标注系统，快速完成口罩的标注，并多次迭代训练模型提高准确率，目前平台已经完成了组合各审核模型的流程，达到口罩和服装共同审核。

        目前该科技已经在闪送员系统中得到了应用。闪送员APP在订单服务流程里嵌入口罩及装备审核，系统采集后会进行机器自动审核，有异常的数据推送到人工进行二次审核。最终根据审核结果平台会对闪送员进行佩戴口罩提醒，对没有佩戴口罩的闪送员会做出停止配送等相应处罚。

        据悉，闪送员也是在国内首次将“智能图像识别系统”应用于疫情期间配送人员操作流程中的企业。同时，也是疫情期间一种很有效保护闪送员和用户的举措。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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