什么是微服务？

能够使得公司将项目分解分散到多个开发团队，跨不同业务部门，提供非常充分的灵活性，帮助提高项目的生命周期，加快项目开发完成效率。

每个微服务组件都有自己分配的存储 内存和CPU资源，这就使得硬件利用更加易于优化和跟踪，特别是在基于云的Pass环境，开发团队可以使用他们喜欢的技术，任何语言都可以，只要确保微服务之间是可交互的，能够组合起后面的应用。

当管理复杂性会因为采取微服务架构而降低，通常更新其中一个微服务组件不会引起连锁反应，因为微服务之间是松耦合的。

目前使用微服务的企业有：Netflix Twitter Amazon Web Services (AWS), Google, eBay等。

因为有很多应用和服务部署在基于云主机的环境中，微服务架构将会严重依赖容器技术，容器隔离了微服务处理过程，将一个应用切分为一个个小的实例，这些容器中的小实例有自己的端口和虚拟化环境。

广泛使用的容器技术是Docker, 一种基于Linux的开源实现，由很多软件公司支持如 Canonical, Red Hat,和Parallels. PaaS服务支持包括Google App Engine, Red Hat Open Shift,和VMware的 Cloud Foundry,。

微服务架构不只是传统服务变微变小。微服务两个显著特点是：

1. 微服务本身是无状态的;
2. 微服务之间很少可变共享。

可以设想一下，如果微服务之间可以共享，那么带来两个问题：微服务团队之间需要合作，因为共享的是一个统一数据库，如果这种共享没有带来沟通成本，没有破坏一个团队就能搞定的宗旨，那么这种共享数据库也是可以考虑，但是这种情况很少，大部分团队因为共享问题破坏了独立性;再者，微服务如果使用Docker分别打包在一个容器中，这些容器可能是跨不同基础设施部署，部署方式很灵活，是一种cloud native应用，而共享数据库属于底层基础设施，显然提高了部署难点。

另外，传统服务之间通讯无论是RPC/RMI或是Http/RESTful都是同步的，而微服务之间通信应该是异步的或reactive的，也就是非同步的。根据FLP不可能原理，网络默认是不可靠的，RPC在一旦发生网络堵塞会连环爆炸，事后监控并不能根本解决这个问题，需要从CAP定理角度进行平衡设计，引入事件驱动或Pub/Sub消息方式能在提高网络容错性的同时，保证数据最终一致性，柔性事务是微服务环境的主要选择。

传统服务变成铁板一块经常是因为事务处理要求，某个服务方法的代码很多，需要塞在同一个事务边界内，虽然这带来了高一致性的，但是扩展性比较差，因为同一个事务边界内的动作无法分离到几个微服务中，因此，使用微服务必须积极拥抱最终一致性，对分布式系统以及CAP定理有一定理解。当然，这些都是必须有多个微服务调用的情况下才需要考虑，由于微服务粒度小且专一，可以通过组合替代共享继承的思路，容忍代码有一定的重复性。

一个微服务架构需要具备以下条件:

• 基础监视 测量和健康检查
• 分布式日志 跟踪
• 针对每个服务，不只是隔离代码，还需要在构建+测试+打包+提交整个环节隔离。
• 能清晰定义每个服务的上下游、编译时间和运行依赖。
• 掌握如何构建、暴露和维护好的API和合约。
• 需要尊重b/w和f/w兼容性，即使你可能不同时是你生产的服务的消费者。
• 好的单元测试和更具有可读性
• 注意微服务与模块和库包区别，以及分布式整体型monolith, 协同版本发布，数据库驱动继承的区别。
• 知道基础设施的自动化
• 需要基于CI/CD持续集成/持续递交的基础设施

服务划分：

• 根据业务能力界定服务的范围
• 根据领域驱动设计中子域的概念界定服务的范围

通讯模式：

• 使用基于RPC的同步通讯方式
• 使用异步消息进行服务间通讯

外部API：

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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