物联网市场格局：工业物联网

与数字孪生一样，数字主线也在工业领域发挥越来越重要的作用。例如 PTC 对数字主线的定义是统一相互关联的数据集，目的是发现洞察，并将其视为构建数字孪生的先决条件。数字主线在整个企业中创建统一的数据视图。数据集由上游和下游数据支持。较常见的数据集包括 CAD 数据、产品生命周期管理、IIoT、ERP、CRM、MES 和 BOM 等。相反，数字孪生是物理对等物的虚拟表示，它可能是一个机器甚至是一个过程。其目的是了解原始物理对象的表现 ( 如反应 )。

应该从不同的角度采用数字孪生 ：从产品的角度着眼于运转中的产品特性 ;从制造和运营的角度着眼于制造过程中的所有洞察 ;最后从客户体验的角度出发，着眼于最终客户如何使用产品，并针对未来的设计和创新提供深入的洞察。

(2) 人工智能、机器学习和边缘

理解数据并在此基础上采取行动是物联网的一个主要商机。AI 是一个广泛的技术领域 , 可以粗略地定义为用机器模拟人类智能和经验。物联网终端和解决方案可以为 AI 算法提供关键的输入来源和训练数据 , 反过来，AI 功能又可以对它们进行操作和控制。在 AI 领域中，机器学习是一种无需明确编程就能自动通过经验学习并改进的应用。深度学习是机器学习的一个子领域，由一些算法组成，这些算法利用大量的数据和神经网络训练自己执行任务，如语音和图像识别。

传统的工业参与者意识到了数据和 AI 的价值。日立公司成立了 Hitachi Vantara，专注于数据分析，并开发了 Lumada Manufacturing Insights 套件等产品，其中包括利用 AI、ML 和 DataOps 来实现生产自动化和优质成果的 IIoT 解决方案。

AI 和 ML 与边缘计算和云提供的数据存储和处理能力紧密关联。云和边缘十分必要。举例来说，向云发送数据对于训练 AI 模型至关重要，在边缘分析其它数据源可以带来减少延迟、减少云和连接费用、增加数据安全和隐私等好处。

(3) 增强现实和虚拟现实

AR 是一种由计算机生成元素 ( 如文本、声音、图片或物体 ) 增强真实世界的技术。VR 将真实世界的元素引入到虚拟世界中，如将真实的手引入虚拟环境。

虽说经过了几年的试点、实施和大量宣传，AR 眼镜市场却并未火爆起来。智能 AR 眼镜有一个广泛的生态，包括光学元件供应商、终端 OEM、应用开发商、定制软件开发商、内容供应商、软件开发商和平台提供商。

试验和试点(尤其是在工业环境中)显示生产力大幅提高，成本大幅降低。在工业环境中，工作流是车间管理和衡量效率的一个重要因素，可以影响成本以及产品或服务的交付。在许多情况下，车间使用纸质说明书或手册来指导工人完成不同的任务。智能眼镜可以支持用户在查看手册和图表的同时捕捉视频和照片。这种在需要时无需手动即可访问使用说明、地图、图表等的能力在工业和企业市场上激起了人们的兴趣。AR 眼镜还可以用于知识传递和下一代工人培训。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!