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跨越红海,无人机第三方应用如何抓住新机?

发布时间:2020-04-08 23:38:07 所属栏目:评论 来源:站长网
导读:副标题#e# 经历了资本的热捧、明星婚礼的噱头以及某些城市夜空灯光秀营销之后,无人机似乎已经淡出媒体和普通人的视线很久了。 无人机市场本身一超多强的格局也已经多年未变。不谋求上市,不缺资金,更不主动融资的大疆稳坐全球无人机消费级市场头把交椅多

这对于那些依赖这些无人机巨头硬件的第三方服务商来说,并不是一个非常好的消息。这意味着一旦某个无人机细分市场成长起来的话,这些硬件巨头极有可能冲进来,通过其独有的成本价格优势,搅乱行业的市场定价秩序。

尽管这一隐患确实存在,但是多样化的行业场景需求以及精细化的应用解决方案,已然为众多的第三方应用服务商留下了发展机会。

精耕细作,成为我们对众多成功的无人机行业应用观察后的最好结论。

首先,找准细分市场,做持续的战略投入,建立稳固成熟的商业服务模式。比如这些争夺植保市场的大厂,实际上付出了大量的精力,甚至深入新疆戈壁的严苛的农田环境,针对不同农作物的生长特点,展开持续近2年的现场试验,才累计下了前期的行业优势。

其次,深度挖掘行业客户需求和行业数据特点,形成具有差异化优势的技术护城河。正如Skycatch在建筑工地测绘领域,已经建立起专业技术优势,成为其与小松、大疆合作研发专业无人机的可靠壁垒,从而赢得持续的行业红利和更大的市场规模。

此外,第三方应用的持续的生态发展,需要得到来自国家法律、城市政策以及配套的行业标准、飞控人才培养机制等多方支持。比如,无人机应用落地城市的政策扶持,可以让无人机应用于城市交通、城管执法、城市规划等领域;在电力网线、能源管道、建筑工程、森林海洋等测绘等领域,制定相关的无人机行业应用规范,为无人机应用的安全性和质量结果提供可量化的标准保障。

跨越红海,无人机第三方应用如何抓住新机?

最后,结合人工智能、物联网等技术,这些第三方应用服务将出现质的提升。在无人机行业场景应用中,通过对智能芯片、智能摄像头以及分析算法的软硬件耦合,实现基于不同场景、不同功能的算法更新,从而让无人机可以执行自动识别、分析判断甚至自主决策等能力。

更多的无人机行业服务场景将会出现。比如,搭载视觉识别技术,无人机可以起到目标人物的自动识别和追踪、违章违法事件判断和预警、飞机、轮船等安全隐患的自主检测等更为智能化的场景。

随着越来越多的行业场景的出现,这些场景都将裂变为一个个“小而美”的细分市场,从而也会为那些能够“深耕细作”的第三方应用服务商留下市场机会。同时,这些第三方应用服务的专业化需求的增加,也会带来整个无人机硬件市场的扩大,才会形成一个良性的行业生态。

有了涓涓细流,才能汇聚成产业生态的大江大河。




(编辑:PHP编程网 - 黄冈站长网)

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