高端人才也没活路：机器人不止替代劳工，还能做管理层！

如果这样的想法在未来变成了现实，其实也是会带来一系列的未知和问题的，最重要的一个问题就是责任分担。想象一下如果现在已经存在一个由 AI 运营的平台，AI 做出来的决策如果擦枪走火越过了法律的便捷，这最后谁来背锅？又或者里面的一个工作者出了问题，你该如何划清楚责任？

Waston 给出了自己的看法：「这类问题一时半会儿都不会有一个圆满的答案或者解决方案出来。这确实是一个问题，人工智能是能够行动的，来完成各种工作的，比如雇佣人手，但是在法律层面这里面缺失一个『法人』。当出现问题之后，你将找不到诉讼对象是谁。」

如果是一个一肚子坏水儿的人掌握了这样的技术，结果就不堪设想了。人工智能只管赚钱即可，如果现在我通过自己开发出来的人工智能平台，在 Twitter 上面散播大量的恐怖信息，金融市场受到冲击，股价一落千丈，然后这个人工智能平台背后的黑手就会趁机低价扫货。人们也许过一段时间之后会意识到之前那一切恐怖情绪全部都是人为制造出来。当股价回暖，然后这个人再高价把股票卖掉。

当然，咱们也不能只往坏处想。让人工智能作为某个机构、平台上的管理决策中心也是有着光明一面的。就比如说之前所说的这个 DAO 系统，它可以用来创造一种不单纯以利润为导向，有关公共社会服务方面的全新商业模式。

一般来说，公共服务机构的能力并不是很大，很多时候都是个人自发的举动。人工智能平台的出现会让无数个个体的力量聚合起来，从中卸去很多不必要的成本。同样，你甚至还可以打造一个分布式的自动化运行的组织，系统自动地将任务分派给下面的人，下面的人只需要按照具体的任务执行即可，这个自动化的赚钱机器会将利润如数地交给股东的。

最近，《哈佛商业周刊》专门调查了来自 14 个国家中的 1770 名经理，并且对每家公司负责数字化进程的高管进行了面对面的采访。有了非常丰富的数据和信息在手，《哈佛商业周刊》总结出来了 5 点建议，这是赢在未来的高级管理人员应该有的形象。

建议一：将行政事务放心大胆地交给 AI 来处理

调查显示，各个级别上的经理和高管花一半以上的时间都浪费在了行政事务以及具有控制职能的琐碎工作上。举个例子好了，一个普通的商店经理一天大部分时间是来审批各种申请，比如成员生病了，突然要报一笔费用了，突然要外出办公了。这些并不重要，但是在层级结构中却必不可少的工作每天都耗散着管理人员大部分的精力，他们无法真正将精力用在最具有价值的工作上：即不断地去理顺、优化整个商业流程。

除了各种烦不胜烦的审批之外，摆在管理人员面前的第二个难题就是摞成小山一样的报告了。每天没完没了的报告，涵盖了不同的营运时间段，给不同的上级去看。然而当人工智能介入到管理领域之后，管理的负担会大大降低，现在有很多 SaaS 产品已经开始逐渐拥有了一些人工智能特点，它们能自动地生成（有些是实时查阅）各种报告，有的甚至会给出相应的分析结论。最近，数据分析公司 Tableau 宣布跟 Narrative Science 合作，后者是一家来自芝加哥的公司，专门负责提供各式各样的自然语言生成工具。两家公司的强强联手给我们带来的最新产品就是一款免费的 Chrome 插件，有了这个插件之后，它就能够自动地为 Tableau 公司生成的图表配上书写报告了。

另外，在接受采访的经理们中，86% 的人都表示自己会欢迎人工智能的加入。

建议二：将更多的精力放在判断和评价上。

既然人工智能已经把管理工作中最枯燥无聊的东西都拿走了，那么管理人员该去做什么呢？他们还有什么用呢？事实上，经理们理解整个机构的历史背景以及文化，同样还会有道德上的评判以及人与人之间的所必备的同理心。这是机器拿不走的东西。一个人类经理，他会将自己的专业知识以及从业经验拿出来，辅以人工智能从而形成更加优秀的商业决策和商业做法。

现在接受采访的经理都不约而同地意识到了这一点，为了拥有「以评价和判断为核心的管理技能」，他们必须拥有的是创意性思维和实验，并且精通数据分析和解读，同样当然还要拥有商业战略开发等技能。为了赢在未来，高级管理人员必须是复合型的人才才可以。

建议三：将「人工智能机器」当做「同事」来对待

将它们当做同事，主动地迎接它们，意味着你再也不用成天将机器当做假想敌，一天到晚费劲儿地想要跑在机器前面。你只需要知道哪些是机器擅长的，哪些是人类擅长的，做好分工就好了。人类的判断评价功能是机器完全无法取代得了的，而那些辅助型工作，决策支持型工作，以数据作为基础的解释型工作，以及研发方面的工作，这些都是机器长袖善舞的地方。事实上，在采访中，78% 的经理都认为：在未来的决策过程中，他们将无条件地相信机器所给出的建议。

最近有一家公司就在做一项在外人看来不太可能完成的工作。这家公司名叫 Kensho Technologies，它提供新一代的投资分析工具。在它所开发的系统中，投资经理可以问机器非常通俗易懂的投资问题，比如：「在利率提升前三个月里和后三个月里，哪些行业和产业的投资业绩表现最好？」这个问题在几分钟内就会呈现出来。想象一下这样的技术会多么有用，帮助投资人士做出更加明智的决策。

建议四：像设计师一样工作

管理人员的创新能力固然很重要，但是更重要的是他们要有能力去整合其他人的创意。一个逐渐向设计师靠拢的经理应该有能力将多元化的想法整合到一个综合的，可执行的，具有吸引力的解决方案中。在采访中，Insurance Australia Group 的 CEO Peter Harmer 强调了这种趋势。他说道：「未来的优秀经理并不是每次都要把某个他的想法拍到桌面上，让所有人都心服口服，鸦雀无声才算厉害。他应该经常说这样一句话：『好把，如果我们把这三个到四个东西揉捏到一起，也许我们就打造出来一个非常不一样的产品。」

这本身就已经是设计师的工作了。

建议五：发展社会化技能和网络

关于高级管理人员的「判断评价」技能的重要性，受访人员都高度认同这一点，但是很多人却忽视了同等重要的另外一点：互联网上的社会化技能以及在此之上构建自己的人际网络。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!