解密小冰：孤单的人工智能时代探路者

因为对于小冰来说，所有的对话都是通用对话，也就是说通用对话和负责对话流管理的程序（Flow Manager）是合一的，而其他公司的产品，都是把 Flow Manager 从所有对话里边抽象出来，由这个程序来决定系统调用通用对话引擎，还是调用知识、信息或任务，来接住用户的对话。

五、开始干活儿

“其实我们也不希望行业完全理解了这个方式。”李笛说，“人工智能是计算机科学王冠上的宝石，它非常非常难的一个点，就是科学家如何去突破自己的障碍。我如果是一个科学家，比如说我是做NLP的，我还是做计算机视觉的……我对自己是有一定要求的。这个要求往往成为了我在人工智能普及阶段时候，我给自己设的障碍。”

“我不能够允许我的机器被任何一个人指责为没用。”

“尽管我内心知道想做有用，实际上却没人用，但是我要保持自己的声誉。这是计算机科学家们的障碍。也是为什么人工智能几十年一直没有普及的原因。 ”

“为什么说我们今天突然一下有小冰的结构以后，微软十几年的技术积累一下子就释放出来了。因为我们突破了自己。”

李笛举了一个细节的例子，微软在很长一段时间里，都跟行业其他公司一样，训练机器人说话（TTS）是以说清楚内容为目标的，没办法接受用对话数据来训练语音，整个行业都是播音腔，谁也比谁强不了多少。但后来，小冰可以一枝独秀，就是因为微软开始接受用不同的方法训练数据。

8月5日的发布会上，微软用小冰的声音与同行进行了对比，并且赢得满堂彩。在小冰唱歌对比的部分，更是令人感到惊艳。 

现在，小冰已经开始她的商业模式探索，第一步是充当客服。比如，日本版小冰接管了连锁超市 LAWSON（罗森）在 Line 上的公众号，作为客服与用户聊天，其中一个场景是她会根据上下文相关的情况，把LAWSON在当季一些的促销的优惠券发放给用户，用户可以到线下LAWSON的实体店兑换相关的一些产品。 据日本小冰负责人介绍，“当上线的第一天，这个券兑换率已经达到10%，上线第七天的时候，线下的兑换率已经达到35%，第18天的时候达到创记录的非常惊人的54%”。这个数字远远超过小冰团队和 LAWSON 方面的预期。李笛认为，这得益于小冰将商业信息融入对话的方式，没有引起用户的反感。 

再比如，东方航空的微信公众号也利用了小冰商业解决方案中的“意图识别引擎”，帮助东方航空发现潜在商机，对接到机票预订服务上。（比如，媒体的微信公众号可以申请这项免费服务，让小冰来做客服，根据用户的对话内容推荐相应文章。传送门：bing.com/ai）

“小冰只有一个，”李笛强调，“我们比较关注端到端的用户体验到底好不好，当人们在不同的平台使用小冰时，相当于小冰为不同的场景做了优化。” 

六、最后的话

被陆奇用“he 's my hero”来形容的李笛，其自身的经历，或许会随着业界对小冰的认可而被挖出。《财经天下》周刊2015年9月的文章中介绍，李笛是以“市场总监”的身份加入微软（亚洲）互联网工程院的，“在微软内部上演了一场只用了数月便充分展现其超群产品思维的研发创新秀。”

“最让人激动的事情就是，人工智能对话系统是目前为止唯一一个，我们看得到的，超越任何硬件形态和软件UI的产品形态。 今天所有既有的产品形态，全都可以嵌入。”在采访中，李笛讲到这里，终于有一点点兴奋了。

注1：九月底传言陆奇将离开微软。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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