专访Google X创始人：自动驾驶的未来光明吗?

在全球范围内，疲劳驾驶已成为导致交通安全事故的重要原因之一。根据美国国家公路交通安全管理局的统计，在美国的公路上，每年由于驾驶人在驾驶过程中进入睡眠状态而导致大约10万起交通事故。

人会疲劳，而机器不会疲劳。

再次，机器比人更理性

人会有情绪，会因为慌张、会暴怒而做出危险的行为，但是机器不会犯这些错误，这是机器的一大优势。

机器目前做决策上或许比人类要差一些，特别是面对各种极端情况以及不确定性，但是这一块在不断的提升。

从事无人车研发就是要不断的提升无人车处理各种极端情况下的能力，覆盖各种可能的极端案例，把安全性不断增加。好就好在这些无人车提升的决策能力获得后可以迅速的转移到其他无人车上，这就是技术的魅力。

机器可以通过空中升级立马获得新技能，但人类成为老司机前都是马路杀手。

此外，未来最优的情况是所有车都是无人车，那么大部分行为都是可预测的，而道路上如果既有无人车又有人类司机，不确定性会多一些。

总结一下，我相信随着技术的进步，自动驾驶在安全方面是有绝对优势的。

当然我们也必须要承认，机器也无法保障100%的安全率，因为机器会有故障，算法也有瑕疵，但是人类也无法做到100%的安全率，只需要超越人类，就将有助于降低每年全球车祸120万人的死亡数字。

而马斯克同样认为，“如果你劝人们不要用无人驾驶，实际上是在杀死他们。”

再看可靠性

我们把可靠性定义为一定时间内、在一定条件下无故障地执行指定功能的能力。显然故障可能来自于控制系统的故障、被黑客攻击等方面的风险。

一般而言系统越复杂，自动化、智能化程度越高，潜在稳定性的风险就越大。

随着汽车智能化程度的提高，车被黑的风险也越高，尽管如此，汽车智能化依然是大势所趋，人类从来没有放弃在智能化的追求。前段时间克莱斯勒被爆安全漏洞召回140万辆车、特斯拉也被入侵，但并没有看到大部分人因为这个新闻就不敢开车了。

不仅是汽车在逐步智能化，无人驾驶的地铁也日益普及，预计2030年全球城市地铁实现无人驾驶。 可以想像地铁如果出故障会多可怕，但无人驾驶比例依然在提高。原因之一是轨道上的无人驾驶足够安全，安全性可以通过各种手段来保障。

总之呢，如果人类真的会因为可能的风险放弃便利性和效率，那就不要开车了！走路好了！其实也不要走路了，每天都呆家里了！

道德和法律问题

法律问题可能是无人驾驶的一个潜在的障碍，尤其是涉及对事故责任的界定。比如一辆无人车事故如何界定到底是车主的责任还是生厂商的问题。

无人驾驶也面临道德层面的问题，比如在某些情况下面临必须要撞一个人，如果面临撞A还是撞B的选择。

好就好在法律层面上都是博弈和妥协的结果，这个难题总是可以制定/修改规则后达成共识的，不是无解的。而解决了，道德层面的问题则往往不是太大问题，所以上述问题也不是问题。

无人车的前景

人们对于无人车的安全性的担心是多余的，数据总是最有说服力的，即使是飞机这种早期失事率极高的交通工具，在当代也得到了普及。而天然（随着技术进步）就可能更安全的无人车怎么可能不普及呢？

如果特斯拉没有撒谎，特斯拉的那套设备也证明了价格不会是阻碍因素。

最后说说无人车的布局，特斯拉、谷歌、Uber、通用、丰田、本田都在真金实银的投资无人车，而且更多车企都改变态度拥抱了无人车（从认为无人驾驶技术不成熟没前途到认为无人驾驶是大机遇），这说明时间窗口真的已经打开，要入场的就要布局了。

二十年太长，我赌最多十年，甚至五年。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!