专访Google X创始人：自动驾驶的未来光明吗?

本文为硅谷密探(微信公众号svs-007)旗下《AI严肃说》专栏文章

马斯克昨天在特斯拉发布会上宣布，所有的特斯拉新车都将搭配支持完全的自动驾驶功能的硬件。

在发布会上，艾隆.马斯克清晰无误地说，这些硬件能够完全满足“Level 5”的无人驾驶，也就是车上哪怕没有人，车辆也可以实现自主驾驶。

特斯拉的这次发布会，显然又给无人驾驶注入强心剂，很多互联网巨头都开始瓜分这块蛋糕，但是自动驾驶如今仍面临许多问题，比如事故权责不清晰，技术问题，隐私问题等等……未来如果自动驾驶普及，相信也会有人面临失业问题。

再加上特斯拉前段时间发生的几起事故，自动驾驶的未来真的一片光明么?

作为专业的人工智能观察者，我代表硅谷密探独家专访了Google X创始人、优达学城（Udacity）的创始人兼总裁塞巴斯蒂安·特龙（Sebastian Thrun），与他探讨了自动驾驶的未来。

采访精选

严肃：无人驾车出租车队会是无人驾驶的重要的方向么？

特龙：是的，无人驾车出租车肯定会出现，而且他们的价格会比人类驾驶的出租车便宜很多。

严肃：人类驾驶在一些方面比无人驾驶有优势，比如当我们看到有小孩子被驶过街道的冰淇淋车吸引，我们会减速，因为我们知道小孩子很可能会突然跑向冰淇淋车。但今天的计算机尚不具备像人类一样理解这些复杂情况的能力，无人车如何处理这类可能突发的情况？

特龙：无人驾驶车比大多数人类驾驶员都更具有防御性。为了追求安全，无人驾驶车的基本逻辑是，即使其他车辆或行人做出奇怪的行为甚至是违法交通规则时，无人驾驶车都要能够停下来。所以防御性驾驶能够处理大部分的这类问题。

严肃：我们是否需要对当前的道路基础设施做一些修改来迎接无人驾驶时代的到来？比如未来开设只允许无人驾驶车的车道？

特龙：我不认为在当前需要修改道路基础设施。不过一旦我们路上有上百万的无人驾驶车，我们的红绿灯最好有无线传输器可以让无人车接收。当然，未来如果有那种可以让车不需要人类帮助就能直接充电的充电站的话，就真的太好了！

严肃：我们什么时候会完全地拥抱无人驾驶？人类最快实现安全的无人驾驶的路径会是怎么样的？

特龙：（可以真的投入实用的无人驾驶已经）非常非常近了。

严肃：优达学城（Udacity）最近开设了无人驾驶课程，未来无人驾驶工程师是不是会有很大的人才需要？

特龙：是的，无人驾驶工程师现在已经有很大的人才缺口了，而且缺口在增大。我们的“无人驾驶工程师”纳米学位已经有13000名申请者。今年之内，我们会从中挑选4000名学生，把他们培养成无人驾驶开发工程师。我们也看到，无人驾驶开发者的巨大需求是全球化的。

对无人驾驶的未来还有疑虑？

我抛出我个人的观点，在可预见的未来内，我认为自动驾驶在大部分情况下替代人类驾驶，几乎是必然的。（利益相关，之前和通用汽车合作过无人驾驶方面算法的研究）

从四个角度来说自动驾驶这个问题，第一个是人性，第二个是安全性，第三个是可靠性，第四个是法律和道德问题。

先看人性

懒惰常常是技术进步的第一推动力。回顾技术进步的历史，为了减少家务的劳累，人们发明了各种各样的家电；为了省去步行之苦，人类先后制造了马车、自行车、摩托车、汽车、火车、飞机。

人类总是讨厌重复而低效的任务，自己懒得做，就让工具做，将重复任务自动化。工业和信息技术的不断发展使这个世界不断走向高度的自动化和智能化。

对于大部分人大部分情况下驾驶都是一件重复而低效的任务，将其让工具做来自动化显然符合技术发展的趋势。

从效率角度来看，如果未来无人车普及，显然能够极大地提高效率，节约时间。而无人车出租车队出现，这将大大提高汽车的使用率，可以改善交通拥堵、而且还更环保！

无人车非常符合人类懒惰的天性。

当然也需要保留一部分普通的车让人体验驾驶的乐趣。

再看安全性

我们定义安全性为自动驾驶正常运行的情况下，是否能保证人们的安全，降低事故率。

谷歌的数据表明，谷歌无人驾驶汽车的舒适性和安全性均超过人类驾驶员平均水平。虽然只是单方面的数据，但是也提供了很好的证据。

我们分析三大原因：

第一大原因，机器在感知上比人类强很多。

机器上有各种敏锐的传感器、雷达、摄像头等等，比人眼感知的范围更广，所以可以比人类更早做决策而且可以更快做反应。

而特斯拉此次宣布的在硬件上的升级，能够让车“看到”人类无法看到的世界（更远、更广、更清晰），可以同时看到多个不同的角度，超越人类能够感知到的范围。

举两个例子：

围绕车身装载8个摄像头（车头两个，左右车身各两个，车尾两个），提供360度视角以及250米距离的可视范围。

前置增强雷达，在不利天气条件下（如雨、雾、烟尘等），提供更为清晰准确的探测数据。

这些都是人自身能力无法达到的。

而这还只是在特斯拉当前价格下能达到的硬件方案，随着硬件成本的进一步降低，我们能获得更好的方案。

这意味着什么？按照硬件成本来计算，我们未来都能开上低成本的无人驾驶车！

而且如果无人驾驶普及了，车与车之间通信也变得可能、会在各种场景下有更多的通信，进一步提升稳定性。

其次，机器比人类精力充沛

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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