Python动态类型详解
发布时间：2021-12-13 11:04:07 所属栏目：教程 来源：互联网
导读：在Python中，类型是在运行过程中自动决定的，而不是通过代码声明。这意味着没有必要事先声明变量。Python是动态类型的，也是强类型语言（只能对一个对象进行适合该类型的有效的操作）。 变量、对象和引用 变量在赋值时才创建，它可以引用任何类型的对象，并
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在Python中，类型是在运行过程中自动决定的，而不是通过代码声明。这意味着没有必要事先声明变量。Python是动态类型的，也是强类型语言（只能对一个对象进行适合该类型的有效的操作）。 变量、对象和引用 变量在赋值时才创建，它可以引用任何类型的对象，并且必须在引用之前赋值。 >>> a=3 Python将会执行三个不同的步骤去完成这个请求，这些步骤反应了Python语言中所有赋值的操作： （1）创建一个对象来代表值3； （2）创建一个变量a，如果它还没有创建的话。 （3）将变量与新的对象3相连接。 在Python中从变量到对象的连接称为引用。 变量是一个系统表的元素，拥有指向对象的连接的空间。 对象是分配的一块内存，有足够的空间去表示它们所代表的值。 引用是自动形成的从变量到对象的指针。 垃圾回收机制 Python在每个对象中保持了一个计数器，计数器记录了当前只想该对象的引用的数目。一旦这个计数器被设置为零，这个对象的内存空间就会自动回收。垃圾收集最直接的，可高收到的好处就是：这意味着可以在脚本中任意使用对象而不需要考虑释放内存空间。 共享引用 >>> a=3 >>> b=3 >>> a=“spam” 变量a引用了由常量表达式spam所创建的新的对象，但是变量b仍旧引用原始的对象3，因为这个赋值运算改变的不是对象3，仅仅改变了变量a，变量b并没有发生改变。 在python中，变量总是一个指向对象的指针，而不是可改变的内存区域的标签。给一个变量赋一个新的值，并不是替换了原来的对象，而是让这个变量去完成引用完全不同的一个对象。 共享引用与原处修改 >>> L1 = [2,3,4] >>> L2 = L1 >>> L1[0] = 24 >>> L1 [24,3,4] >>> L2 [24,3,4] 在这里，没有改变L1，而是改变了L1所引用的对象的一个元素。这类修改会覆盖列表对象中的某部分。因为这个列表对象是与其他对象共享的，那么一个像这样在原处的改变不仅仅会对L1有影响，而且会影响L2。 >>> L1 = [2,3,4] >>> L2 = L1[:] >>> L1[0] = 24 >>> L1 [24,3,4] >>> L2 [2,3,4] 这里，对L1的修改不会影响L2，因为L2引用的是L1所引用对象的一个拷贝，也就是说，两个变量指向了不同的内存区域。 共享引用和相等 "=="操作符测试两个被引用的对象是否有相同的值。 “is操作符“是在检查对象的同一性。 >>> L1 = [2,3,4] >>> L2 = [2,3,4] >>> L1 == L2 True >>> L1 is L2 False 小的整数和字符串在内存中被缓存并且会被复用。 >>> X = 42 >>> Y = 42 >>> X == Y True >>> X is Y True 总结 动态类型意味着将写更少的代码，也是python中多态的根本。python中没有对类型进行约束，它具备了高度的灵活性。  （编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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