计算机视觉正在推动人工智能行业的高速发展
发布时间：2022-07-07 15:49:46 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：当前人工智能理论和技术日益成熟，应用范围不断扩大，产业正在逐步形成、不断丰富，相应的商业模式也在持续演进和多元化。据IDC统计，2018年我国人工智能市场规模为161.9亿元，预计到2022年市场规模将接近700亿元，年复合增长率超过50%。据中国人工智能学会
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当前人工智能理论和技术日益成熟，应用范围不断扩大，产业正在逐步形成、不断丰富，相应的商业模式也在持续演进和多元化。据IDC统计，2018年我国人工智能市场规模为161.9亿元，预计到2022年市场规模将接近700亿元，年复合增长率超过50%。据中国人工智能学会和罗兰贝格咨询公司预测，2025年市场规模将达到3万亿美元。 计算机视觉(Computer Vision) 人工智能主要应用领域之一，起源于20世纪80年代的神经网络技术，通过使用光学系统和图像处理工具等来模拟人的视觉能力捕捉和处理场景的三维信息，理解并通过指挥特定的装置执行决策。2015年以来，全球科技界和产业界高度重视视觉人工智能研究和应用，在核心技术和产业化应用的研发投入持续倍增。 图像可以由单个或者多个传感器获取，也可以是单个传感器在不同时刻获取的图像序列。在消费级领域，随着数据量上涨、运算力提升和深度学习算法的发展，计算机视觉技术越来越多地被应用在各类消费级应用场景中，典型的如人脸识别服务，具体包括人脸检测、人脸关键特征点、人脸对比、人脸搜索、人脸属性、人脸聚类、人力活体检测等。 计算机视觉实现了计算机“看得懂”，人脸识别、OCR和图像结构化是其主要应用场景。计算机视觉是用计算机模拟人眼对目标进行识别、跟踪和测量，并且对图形进行处理，即实现计算机“看得懂”。 根据亿欧智库《2019计算机视觉人脸识别市场研究报告》显示，2018年中国计算机视觉人脸识别市场规模为151.7亿元，预计2021年将达530亿元，年均复合增长率53%，市场规模增长迅速。 国内计算机视觉的玩家有三类： 1.海康威视、大华股份、宇视科技等安防厂商 安防影像分析的市场需求驱动此类企业的技术研发。在云边融合的架构下，近年来安防行业头部厂商纷纷推出自家智能化产品和解决方案。 作为人工智能范畴中最关键的子领域之一（人类从外界获取的信息中有80%~85%是依靠视觉实现的），计算机视觉技术的愿景是利用摄像机等视觉传感装置来代替人眼对物体进行识别、跟踪和测量，再由计算机处理这些视觉信息，从而达到像人眼一样对事物进行感知和认知，直接对应安防监控系统“看得懂”的需求。 2.互联网巨头公司 近年来基于深度学习的智能语音、计算机视觉、自然语言处理等技术开始向各个应用领域渗透，全球人工智能产业规模快速增长。为抢占人工智能高地，谷歌、微软、阿里巴巴、百度、腾讯、IBM、Facebook 等国际知名企业均持续增加在人工智能领域的资本投入。美国、中国、英国、德国、日本等国家也分别出台人工智能相关支持政策及国家战略规划，为整个产业的发展创造良好的政策环境。 3.创业公司：包括商汤科技、依图科技和旷视科技等企业，普遍以细分领域为发力点，布局思路各异。 在商汤、旷视、依图等头部企业看，各家战略思路差异明显。商汤致力于构造平台，专注底层基础应用，力图在完善平台后于其他领域快速落地。旷视则在致力于在安防、金融、零售、汽车、教育等广泛领域提供软硬件一体化的解决方案。依图则表现出对安防、医疗两大领域的专注深耕，依托产品化、工程化能力深入落地。 按照中国信息通信研究院的统计结果，目前中国人工智能应用市场主要由五个领域构成，其中，由于近几年中国互联网娱乐、广告传播和公共安全视频监控市场的高速发展，计算机视觉市场规模以37%占比大幅领先。 视觉人工智能行业的快速发展一方面得益于现阶段算力的大幅提升及算法的大幅改善（国内算法甚至已经达到国际水平），另一方面则受益于下游应用市场的广阔空间。机器学习、深度学习等算法能力的不断增强促进了视觉人工智能行业的高速发展。 （编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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