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选择分析工具时要考虑的元素

发布时间:2022-04-01 17:53 所属栏目:[大数据] 来源:互联网
导读:管理咨询机构Aspirant公司在调查报告中指出,随着人工智能(AI)的发展,各行业领域产生了大量数据,而这些数据对于企业都非常有帮助,但许多人不知道如何评估或分析如此大量的信息。 企业将引入或采用大量的分析解决方案,这些解决方案大多具有相似的特性和
       管理咨询机构Aspirant公司在调查报告中指出,随着人工智能(AI)的发展,各行业领域产生了大量数据,而这些数据对于企业都非常有帮助,但许多人不知道如何评估或分析如此大量的信息。
 
       企业将引入或采用大量的分析解决方案,这些解决方案大多具有相似的特性和功能。企业为了做出更好的决策。在评估和挑选分析平台时,需要考虑一些关键因素。
 
       产品团队可以通过监控用户行为发现哪些功能让他们继续保持参与度,并识别可能存在的阻力或问题。企业可以使用数据分析工具,通过关联应用程序在使用特定功能时花费的时间等因素来评估参与度。如果消费者没有执行所需的操作,可能会发现参与度的下降点,并随后增强产品以促进这一操作。
 
      如何选择分析工具?
 
(1)业务目标
 
      企业的分析平台与其他所有IT支出一样,应该能够满足当前和未来的业务需求。首先,企业必须确定其基本目标并制定一份期望的业务成果清单。之后,将其业务目标分解为可量化的分析目标。最终选择一个适合的分析平台,让其可以访问有助于实现企业目标的信息和报告工具。
 选择分析工具时要考虑的元素
(2)定价
 
      企业是否拥有创建和管理自己的分析解决方案的专业知识、资源和经验?在选择分析工具之前,必须完全了解与其正在调查的分析解决方案相关的费用,其中包括会员资格、增长和额外成本。不同的分析系统具有不同的价格结构,企业应该在采购之前了解这些结构。
 
(3)用户界面和可视化
 
      企业的员工将在创建营销选择的同时使用其分析工具。自助分析必须有一个用户友好的设计,可以适应各种用户。即使是非技术人员也能够轻松生成和理解仪表板和报告。虽然美学似乎并不重要,但是没有吸引力的图像或界面会对用户采用产生不利影响。
 
(4) 安全性
 
企业必须评估其分析提供商和供应商的安全性,以验证是否采取了适当的保护措施来保护自己的数据。在所有级别、流程、系统和数据上建立标准的安全系统和程序,以限制哪些人员或团体可以访问哪些数据。理解移动商业智能(BI)的后果也很重要,因为客户可以从企业防火墙之外查看数据。
 
结论
 
但是,确定要使用的分析工具是数据分析中最困难的方面之一。Aspirant公司分析主管Josh Levy指出,当引入新的分析工具时,企业很难确定哪种最适合他们的团队。
 
他表示,企业的所有团队都需要使用相同的工具。如果分析工具没有监督或一致性,其信息将变得支离破碎,其数据将得不到充分利用。

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