高丝化妆品有限公司：智能化精准营销，科学化深入管理
发布时间：2021-11-23 11:17:42 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：大数据作为时下最时髦的词汇，开始向各行业渗透辐射，颠覆着很多特别是传统行业的管理和运营思维。在这一大背景下，大数据也触动着化妆品行业。 在这个成熟行业里，竞争异常激烈，企业要想在无硝烟的市场中分得一杯羹，需要架构大数据战略，拓宽化妆品行业
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“大数据”作为时下最时髦的词汇，开始向各行业渗透辐射，颠覆着很多特别是传统行业的管理和运营思维。在这一大背景下，大数据也触动着化妆品行业。 在这个成熟行业里，竞争异常激烈，企业要想在无硝烟的市场中分得一杯羹，需要架构大数据战略，拓宽化妆品行业调研数据的广度和深度，从大数据中了解化妆品行业市场构成、细分市场特征、消费者需求和竞争者状况等众多因素，在科学系统的信息数据收集、管理、分析的基础上，提出更好的解决问题的方案和建议，保证企业品牌市场定位独具个性化，从而提高企业的核心竞争力。 企业信息 高丝化妆品有限公司（以下简称“高丝”）成立于1988年1月30日，是一家集生产和销售于一体的专业化妆品公司。2005年企业性质由中外合资经营企业变为外商独资企业。 中国高丝承继了“融合知性与感性，创造独特的美的文化与价值”的企业理念，自进入中国市场以来，就建立起了独特、灵活的销售模式及完善的顾客管理体系，以其优质的产品，优质的服务得到了中国消费者的肯定。 数字化关键目标 高丝于2011年就已经建设了信息化系统，积累了大量数据，为了进一步挖掘数据价值，提升企业核心竞争力，高丝将企业内部各个信息系统进行全面整合，对客户、存货、仓库、部门、渠道等关键数据进行标准化集中管理，实现供应链、零售、会员、仓储等全方位数据分析，为企业内部管理以及报送日方经营管理报表提供强大的数据支撑。 1、推陈出新升级企业数字化建设 随着高丝业务的增长和变革，原来采用的 BI 系统已不能支撑如今的企业规模。为了更好地满足企业经营需求及未来战略规划，高丝决定升级 BI 平台，将数据分析全部迁移至新平台，进一步加强企业数字化建设。 2、打造全新的数据权限管理体系 高丝的管理机制中，企业员工都要查看与自己相关的报表，不同的员工查看不同权限及内容的报表。过去，高丝对报表的传递采用三级权限下发制，将系统导出的Excel表格按权限逐级减化进行手动下发，操作人员压力大，而且数据更新效果差。 升级以后的系统采用自动化下发解决方案，基于主数据处理后的数据权限体系，通过平台中的发布中心进行定制发送，有效提升报表传送效率及质量。 3、深度应用经营决策类业务模型 在高丝的管理体系中设计了很多业务分析模型，但是在原有信息系统中并没有得到很好的应用，大多还是手工去套用模型，并不能保证数据的及时性和准确性。 高丝通过新的BI平台，将业务模型完全嵌入信息系统中，使得业务模型发挥出了其辅助经营决策的价值。 BI 应用架构 为了提升数据分析的及时性和准确性，面对跨系统、多数据源的分析现状，高丝引进了新的BI平台帮助企业数字化升级，从多个数据孤岛到统一数据中台，从手工Excel传递数据到数据自动定制发送，从传统要货制到智能配货制，从传统理论营销到创新差异营销。 BI分析系统 新的BI平台将不同来源的异构数据完美整合，打破数据孤岛，构建了开票预测、安全库存、销售发货、存货鲜度、零售会员等业务主题分析模型，实现了及时、准确、形象、直观的丰富展现，实现了企业全面统一的综合分析，为企业经营决策提供了科学依据，打开了智能化精准营销和科学化深度管理的新局面。 关键应用亮点 1、销售预测模型——有效销售预测，高效定位方向 对于销售进度管理，高丝关注的两个重要指标是开票和出货。基于历史数据计算出不同品牌、不同销售类型的未开票金额及预计出货金额，每日将汇总统计数据发送给日方总部。 高丝业务难点：以开票预测为例，每月各个渠道都要做出开票预测表进行上报，由专人统一上报表格后，通过中间表进行核算，再将核算数据汇总至上报表，最后将汇总数据写入综合管理报表中。尽管开票预测模型从理论上是非常合理和科学的，但是对于处理表格的人员来说工作量相当庞大，而且流程繁琐，每一步都是通过Excel手工操作，在时效性和准确性上难以保障。 新的解决方案：将开票预测模型嵌入新的BI平台，简化了计算流程，全过程自动完成，提高了数据质量和工作效率。 2、安全库存及配货模型——安全库存预警，主动配货提醒 高丝采用6SIGMA高精度管理模式，通过安全库存及配货业务模型，基于库存预警值进行标准偏差计算，从而预测出配货数据，该配货数据能够精确到某个门店的某件商品。 这种主动提醒配货的形式，将打破传统要货制，转型为新型配货制，有效改善存销平衡，降低库存压力。 安全库存数据报表 安全库存数据报表 3、会员RFM模型——构建360°会员视图，实现数字化运营管理 高丝在中国经营多个品牌，已有130多家门店，针对会员数量相当庞大且日益增长的现状，高丝采用RFM模型对会员进行细分管理，深度挖掘会员的消费行为和消费意向。 高丝会员营销分析： 基于RFM模型划分会员等级 关键指标——有效消费/消费频次 身份确认：一定期限内保持连续有效消费； 等级划分：根据一定期限内的有效消费频次进行划分。 基于RFM模型考核门店与导购业绩 门店考核：门店会员/会员类别转化率，门店会员消费金额…… 导购考核：新会员数-拓客能力，回购率-维护老客户能力，客单价-销售能力…… 基于RFM模型打造一体化运营 由RFM模型分析的会员相关数据，可以辅助企业制定营销计划，以此类推，商品库存、财务预算等都会有据可依，打造一体化运营体系，有效提高运营质量及管理价值。 （编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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