为何分布式网络和智能传感器无法在自动驾驶汽车中生存
发布时间：2021-11-19 14:30:46 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：由于自动驾驶技术允许车辆更独立于其人类驱动程序，根据新报告，先进的驾驶辅助系统（ADAS）将无法依赖于今天的分布式处理器和智能传感器。 从ABI研究报告预测，预测有1300万辆的集中式ADAS平台将在2025年发货。 随着更多的车辆系统 - 例如加速，制动和转向
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由于自动驾驶技术允许车辆更独立于其人类驱动程序，根据新报告，先进的驾驶辅助系统（ADAS）将无法依赖于今天的分布式处理器和智能传感器。 从ABI研究报告预测，预测有1300万辆的集中式ADAS平台将在2025年发货。 随着更多的车辆系统 - 例如加速，制动和转向 - 被计算机接管，随着更多传感器和机器视觉系统（摄像机），汽车制造商需要采用基于强大，集中式处理器和高的新平台 - 快速低延迟网络。 阿比研究 “新的集中式ADAS架构将统一传感，处理和致动，以提供综合决策，以便为平滑的路径规划和有效的碰撞避免，”Abi Research分析师James Hodgson表示。 片上系统（SOC）制造商和其他汽车行业供应商已经开始宣布具有共同主题的集中自主驾驶平台。这些包括众多强大的加工平台，平均在8到12 Teraflops（TFLOPS）之间，这是歌剧组织目前部署的典型智能传感器之外的数量级。 几家供应商已经宣布集中式自主驾驶平台。例如，恩智浦宣布了BlueBox，Mobileye发布了其Eyeq5 SoC，NVIDIA宣布推动其驱动PX 2，液体冷却的超级计算机，用于加工电源2.5 Teraflops的汽车。 Creative Commons LIC。 谷歌“S lexus rx450h自驾驶汽车屋顶上的lidar。 Delphi Automotive和Mobileye还宣布了合作伙伴关系，共同开发了他们被描述为市场的第一个交钥匙的汽车制造商的第一交钥匙驾驶系统。 （编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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