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华为云人工智能支持力深圳成为智慧城市样板

发布时间:2021-10-19 12:10 所属栏目:[大数据] 来源:互联网
导读:近年来,我国高度重视人工智能的技术进步和产业发展,人工智能已上升成国家战略,并成为推动新一轮经济发展的强动力引擎,深圳作为科技创新之都,其人工智能发展也走在了全国的前列。据2018年《中国人工智能产业发展城市排行榜》数据显示,深圳的人工智能产
近年来,我国高度重视人工智能的技术进步和产业发展,人工智能已上升成国家战略,并成为推动新一轮经济发展的强动力引擎,深圳作为“科技创新之都”,其人工智能发展也走在了全国的前列。据2018年《中国人工智能产业发展城市排行榜》数据显示,深圳的人工智能产业综合优势居全国第三。
经过几年的发展,深圳已基本形成从基础支撑、核心技术到行业应用较为完整的人工智能产业链,在人工智能关键技术、应用场景、科创资源、政策保障等方面具有良好的发展基础。2018年5月《深圳市新一代人工智能发展行动计划(2019-2023年)》出台,推动新一代人工智能与实体经济深度融合,将深圳发展成为我国人工智能技术创新策源地,到2023年,深圳将基本形成以产业应用为引导、以技术攻关为核心、以基础软硬件为支撑的较为完整的产业链条,人工智能产业发展进入全球价值链高端环节。其中,华为云以人工智能助力深圳智慧城市建设,或许就是当下最具示范性的案例之一。
7月27日,华为云举办TechWave人工智能专题日,与政企、科研机构和学术界等代表,共同探讨人工智能前沿技术、行业优秀实践,以及如何推动实现普惠AI。高端对话环节,华为云人工智能领域总裁贾永利,深圳市公安局交通警察局局长徐炜,深圳市人工智能与机器人研究院执行院长、国际欧亚科学院院士、IEEE Fellow李世鹏,西安交通大学第一附属医院教授博导刘冰等,围绕“AI普惠千行百业,助力产业升级”话题进行交流,分享华为云EI城市智能体在各行各业的应用实践及未来趋势。
高端对话环节(图右至左:华为云人工智能领域总裁贾永利,深圳市人工智能与机器人研究院执行院长、国际欧亚科学院院士、IEEE Fellow李世鹏,深圳市公安局交通警察局局长徐炜)
超过十个行业实现人工智能落地
近年来,华为大力投入云计算、AI、5G等创新技术,助力深圳的智慧城市建设。通过与华为的深度合作和探索,深圳已在市政管理、环保水力、交通运营等多个领域取得了富有成效的成果。
基于华为全栈全场景AI打造的华为云EI企业智能,也已通过在城市、交通、制造、教育、物流、医疗、能源等超过十个行业的超过600个项目的落地应用去赋能城市各个场景的智能化发展。其中,华为云在深圳的探索,成为其在全国赋能智慧城市建设的样板。
“智能的世界,只有大脑是不够的,智能世界应该等于智能+物理世界。”华为云业务总裁郑叶来曾这样形容智能世界。事实上,华为云EI正是赋予物理世界智能化的一种综合的AI服务。截至2020年6月底,华为云EI可提供60款人工智能服务(平台类、视觉类、语音类、决策类),160项功能(平台功能、APIs,行业预集成方案),是一种面向行业领域的综合AI能力。
以AI助力深圳交通全面升级
与国内外所有大城市一样,深圳也面临着交通拥堵的痼疾。在全市道路里程只有600多公里的深圳,拥有2000多万的人口、352万辆的汽车保有量、平均每公里的车辆密度为530辆,高居全国首位。通过华为云EI交通智能体的助力,有效改善了深圳部分关键道路的拥堵,同时提高了深圳交警的执法效率。
华为很早之前就与深圳交警展开了合作,为后者开展拉链式通行、潮汐车道等创新业务提供服务。为进一步帮助深圳打造畅通的交通,华为云EI从顶层设计入手,全面规划深圳城市交通体系,与深圳交警在超带宽交通网络、全城交通流量全面感知、人工智能辅助执法等方面展开合作,意在通过交通数据的全覆盖、全关联、全开放和全分析,从而给市民提供更加优质和高效的交通服务。
深圳市公安局交通警察局局长徐炜表示,从深圳的全国第一个有箭头的信号灯,到第一套电子警察,到第一个车牌识别系统,再到现在第一个智能信号控制系统,深圳交通的发展离不开科技的进步。
深圳现在机动车保有量是352万辆,外地车超过100万辆,如何在机动车保有量超高密度的情况下,保证整个城市交通运行的更加安全、更加畅通、更加文明、更加有序,为整个城市的经济社会发展提供很好的保障,是一个很大的挑战,也是广大市民共同期盼的事情。
当前,在华为云人工智能等技术的支持下,深圳交警建立了道路动态监控体系,通过车牌识别、油站车牌识别等系统,以视频方式检测交通流量,准确率达到了95%;每月采集过车数据约7亿条,同时整合内、外部78个系统数据库近40TB的数据,有力支持交通大数据的拥堵分析和优化方案。此外,深圳交警大数据研判平台实现了对卡口数据运算的秒级响应,基于对车辆外观特征识别的二次识别技术,日处理图片能力达到1000万张,对于违章图片的识别达到95%以上。深圳交通监控视频里的车流还能实现秒级感应识别,并实时进入到大数据系统进行交通流量分析,使高峰时段车辆通过的平均延误时间减少了10%,大大缓解了交通堵塞的压力。
据悉,深圳交警在新洲路搭建了全国第一条5G示范路,可以将大量的设备数据,包括“铁骑”摄像头的数据,通过5G回传数据到指挥中心,它们能像电子警察一样,捕捉到交通违法,通过指挥中心运算后,再形成精准推送,让交警的执法效率更高。
用得起、用得好、用得放心的普惠AI
除了帮助深圳畅通地面交通,华为云还在积极帮助深圳打造更智能的空域交通。
2019年,深圳机场旅客吞吐量5293.19万人次,货邮吞吐量128.34万吨,已经成为大湾区的核心交通枢纽。在此背景下,多跑道、多航站楼如何进行管控成为深圳机场面临的重要挑战。
近年来,深圳机场与华为公司合作,探索人工智能、大数据、5G等新技术的应用,先行先试打造“智慧机场”。基于AI等技术,从航班全程智能化、可视化的角度,华为云与深圳机场开展了智慧机位分配、智慧助航灯、地勤可视化等联合创新项目。其中,智慧机位分配是基于大数据和AI实现机位资源调优,以提高廊桥机位的使用效率,降低旅客乘坐摆渡车的时间,目标是让机场的靠桥位数量至少提高10个百分点,实现1000个航班中就有100个不需要再通过摆渡车。
华为云人工智能领域总裁贾永利介绍,停机位的调度非常复杂,因为涉及飞机的尺寸、航线、前后的航路情况、天气情况等诸多因素。在复杂的约束条件下,如何做到最优的排布,让效率最高?过去更多是依赖很多系统和调度员的协同安排。引入人工智能后,既可以降低调度员的工作强度,也可以大幅度提高效率。最直观的数据是,引入人工智能后,深圳机场的相关运控效率整体提升了百分之八到百分之十,即平均一个廊桥每天可以多停一架次的飞机。

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