数博会“十大趋势”Gartner数据分析成果推出

2021数博会“十大趋势”Gartner数据分析成果发布会在国际会议中心举行，此次发布是在中国的首次发布，也是全球首次现场发布。

Gartner成立于1979年，全球领先的研究和顾问公司，致力于为客户提供真实可靠、切实可行的独立洞察。我们通过严格的研究流程提供世界一流的客观见解，研究范围几乎覆盖IT的所有领域。目前Gartner已为全球14,000多家不同的企业和组织机构的数千名客户提供服务。这一独特优势使得Gartner得以发现其他研究与顾问公司所不能发现的模式及趋势。

本次发布会以“数据分析十大趋势”为主线，结合2021数博会“数智变，物致新”年度主题，系统展现Gartner对数据分析领域前沿趋势的研究成果。

这十大趋势是：

趋势一：更智能、更负责任、可扩展的人工智能

AI更具韧性、更有创意，对数据的依赖性更小；在使用AI时，选择符合道德、能够复制、透明和安全的方式；提升AI的稳健性、可访问性、生产效率、部署速度和运营质量。

趋势二：组装式数据和分析

到2023年，60%的企业机构将通过组装三中甚至更多种的分析解决方案来构建决策导向和应用，利用分析技术将洞察与行动关联。

趋势三：数据编织是基础

到2022年，由于机器学习和自动化服务的假如，数据管理领域的人工任务量将减少45%。

趋势四：从大数据到小而宽数据

到2025年，70%企业机构的关注点将从大数据转向小而宽数据，从而为分析提供更多的场景信息，减少人工智能对数据的依赖性。

趋势五：XOps

XOps（包括DataOps、MLOps、ModelOps和PlatformOps）的目标是使用DevOps最佳实践来实现效率和规模经济，确保可靠性、可重用性和可重复性，同时减少技术和流程的重复，实现了自动化。

趋势六：决策智能工程化

到2023年，机遇数据编织架构的组装式决策将在改进可解释性的同时，使运营成本降低20%、洞察速度提升20%。

趋势七：数据和分析作为核心业务能力

到2022年，超过75%的中心化组织分析项目将被与本地域数据和分析领导者共享全力的混合组织模式所取代。

趋势八：图技术关联一切

到2025年，图形技术将应用于80%的数据和分析创新，有效提高整个企业的决策速度。

趋势九：增强型数据消费者的崛起

到2022年，分析和商业智能进行架构设计时将重点关注分析内容消费者需求。

趋势十：边缘数据分析

到2023年，超过50%的数据和分析领导者将把边缘环境下的数据创建、管理和分析作为其首要职责。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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