信用算力积极探索AI在信用领域建设实践

根据国际研究机构CB Insights的最新调研，人工智能技术快速迭代，正经历从云端到终端的过程，人工智能终端化能够更好更快地帮助处理信息，解决问题，将AI算法加载于终端设备上。

一直以来，由于信息共享通道的闭塞及行业信息“孤岛”现象的普遍存在，一定程度上制约了行业发展的进程。近年来，随着国家层面的重视和强化，社会信用体系建设利好不断。

作为信用服务解决方案提供商的信用算力，自2015年成立以来，积极探索人工智能在社会信用领域的建设实践，专注于自身的智能算法技术和在金融科技领域的探索经验，为金融机构提供业务设计咨询、大数据、反欺诈、信贷决策及精准营销在内的顶层金融技术解决方案。

其中，信用算力旗下平台fin-cloud信贷云基于千万级贷后表现和10000+风险维度数据，为金融机构提供客户准入、反欺诈、信用评分、授信策略、贷中监测、贷后管理等全流程风控策略输出，以及多头借贷、黑名单、反欺诈、信用风险评分等智能风控产品输出服务，可以帮助机构快速发现大数据价值。

“随着信用算力数据库积累更多数据，可以不断完善客户分析和信用模型，以实现最佳决策和定价结果，这是人工智能和大数据的力量，也是金融科技带来的改变，技术的强项弥补了信用体系的不足，我们也希望在个人相关信息尚未完善的情况下，努力建立起一个自有的信用评估体系。”信用算力董事长张建梁介绍道，信用算力fin-cloud信贷云积极发挥自身优势，为防范化解金融风险提供有力的技术支撑。

作为立足于上海的科技型企业，信用算力也在不断为上海全力打造人工智能和大数据发展高地而助力。此前，信用算力与上海市社会信用促进中心共同签署战略协议，并正式加入上海市首席信用官联盟、上海市信用大数据联合实验室。

AI及人工智能技术的发展，是上海积极探索大数据应用和智慧城市建设的新方向，而社会信用体系的建设，则是上海建设“四个中心”和现代化国际大都市的基础条件，也是上海城市软实力的象征。

未来，信用算力将继续致力于开发创新信用数据产品和创新信用服务，促进信用大数据新产品、新服务和新技术的研发，致力于成为上海信用服务产业的重要技术引擎

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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