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【2018慢性病与信息大会】康佰瑞健康科技李晓霞:智能化健康管理 让健康服务更简单

发布时间:2018-04-29 08:17:05 所属栏目:优化 来源:站长网
导读:副标题#e# 北京康佰瑞健康科技有限公司创始人兼总监李晓霞 在座的老师大家上午好,感谢大会邀请我来给大家做汇报。我今天给大家分享这十几年健康管理的历程,也希望能够给大家带来一些思考。我给大家做的介绍是《智能化健康管理,让健康服务更简单》。 健康
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李晓霞

北京康佰瑞健康科技有限公司创始人兼总监李晓霞

在座的老师大家上午好,感谢大会邀请我来给大家做汇报。我今天给大家分享这十几年健康管理的历程,也希望能够给大家带来一些思考。我给大家做的介绍是《智能化健康管理,让健康服务更简单》。

健康管理服务不简单、非常难做,做十几年来我深有体会,在这个过程中我们完全从线下的服务一点点转移,到现在目前是到线下、线上相结合的模式,随着互联网包括一些科技技术以及现在智能可穿戴设备广泛应用,和目前客户健康需求的升级,人们对健康产品和服务的获得感和体验感都有很大的要求,这样的情况下十几年走过来我们比较有体会和实践的经验。

我从这几点跟大家介绍。首先我是医生,我是一个20多年的医生,从基层医疗做起的,是最早一批全科医生,在这个过程中我比较了解社区卫生服务作为一个全科医生(家庭医生)的一个体会,包括建立档案、健康数据信息化的方面我是有体会的。

我是从基础服务的环节给大家来介绍,健康管理服务的难点和痛点是很多的,只要做过服务的一线健康管理机构和专业服务的医生都会知道,比如说标准、内涵、盈利能力低、专业人才缺乏、慢病管理的路径停留在理论和诊疗层面,包括现在智能穿戴设备数据分析,昨天我听到很多专家都讲到了,比如说高血压患者运动和吸烟以及超重之间的关系就没有那么紧密的关联,可是我们做具体的服务的时候是需要这些信息来支持的。所以我们要想慢性病管理必须有数据的支持、必须有危险因素的分析,必须有统计数据分析后的运营的精准策略才可以做。比如说我们现在给企业做健康管理,如果不知道饮食和运动我的管理是难以实施的,如果仅对高血压和血脂指标下降,不从危险因素入手是很难做到的。所以我们结合了这些日常中的线下服务的难点,考虑到这样的实施策略。

现在对职业场所,大家知道B端买单的问题,要求费用要低,成本要下落,如何全员覆盖,如何实现健康效果,包括专业人力不足、健康问题繁杂、工作重复,及时和高效、标准和专业化的问题。我从06年开始做起,到08、09年的时候我是做不下去的,因为我客户量越来越多,我要聘用的医生和运用的专业设备越来越多,单价成本控制的非常严格,又想发展盈利空间小,健康要求不断升级,压力非常大,这都是我们的难点和痛点。

我给大家介绍一下北京康佰瑞健康科技有限公司我们是做个人、家庭、企业集团和第三方客户的机构,我们总结了线下的路径,把线下的工作转移到线上的过程,这样的过程我们又为健康行业提供健康医疗数据分析以及平台的建设技术解决方案。

基于云计算、物联网、移动互联网、大数据等信息化技术快速发展,优化医疗卫生业务流程、提高服务效率,转变服务模式就变成了现实的情况。

我们希望打造以服务为导向、互联网创新的服务模式,希望我们的客户把健康、专业、技术、服务和客户进行深度连接,在这样的基础上让我们的客户少得病、更少去医院。

健康管理从理念上我们是聚焦在大数据和人工智能,作为医疗健康专业人士,最早是很难去和跨界结合的。第二我们希望创新出来院外的预防和康复体系。第三我们希望创造健康成本更低、质量更好的。健康管理用高端的费用买来,这不是健康管理的初衷,实际上是希望更低成本、使医疗费用降低。现在健康管理的成本太高,使得保险盒健康管理相结合很困难,买健康保险的更高就很难买这样的服务,包括我们聚焦大众的健康状态,刚才说健康消费的升级,如果聚焦小众和高端人群很难服务更高的人。

另外我们希望区别单病种或者浅层健康咨询模式,我们是联合一个人的全生命周期健康陪伴。

服务场景是这样的,从数据采集到风险评估到健康的监测、日常监测、体检结合、干预指导、数据采集、风险评估,现在做的运动管理对于心脑血管病的控制和影响,我们不仅要了解客户每天运动的情况包括客户运动喜好、运动习惯、运动频率和运动后有效性,以及运动后体质的变化和血脂的变化。

线上线下相结合的服务我们对于企业集团和个人客户是定期线下健康采集评估和指导,60-80%的这一个区间控制在线上来服务这样一个方式来解决。

我们的服务架构是这样的,一个是我们自我后台系统的管理平台,加上医生、护士的健康服务操作平台,在我们对于企业公共卫生和体检中心的管理平台,底层的支持就是健康医生工作站以及客户端APP这样一个模式,把它整体搭建和连接起来。怎么实现智能化、规模化、低成本和高价值,最底层就是多维的数据采集和核心分析这样一个模型,这个人叫多种营养因素、多种病、多种生活习惯的数据联合起来做分析,做一个自动关联,在自动关联的基础上在应用层给医生、健康管理师和客户体现出来他的健康画像,依照这个健康画像制订出智能的健康管理方案。现在我们服务三十万人次以上,十几年来积累了上百万个数据量,在这个过程中专家给高血压患者提供生活方式、运动饮食、心理等等完整的健康管理方案要两个小时的时间,我要求医生给客户解读要半个小时,这么长时间成本非常难以控制,现在的健康管理方案是智能化的,十分钟就可以出完。这样提升医生的专业度,使我们医生的工作能力从来一年被动服务三百人,到现在服务两千人以上,现在整个的成本是降低的。

这是统计分析的管理平台,我们是精准的服务绩效和健康管理的策略,也就是说我们所有统计数据都是围绕着为客户提供什么样的服务,怎么样改变效果而做的统计分析,不单纯是一个数据的呈现。所以分析的所有的数据的指标为什么叫关联联合数据呢?就是因为这个。

这是我们医生健康管理师智能化服务平台,这里面包括慢病规模化和标准化管理难题得到很好的支持,以及家庭医生的签约这样一个形式。

这是数据驱动医护专业服务任务和健康管理路径,所有的专业的医生每天早上开机可以看到有多少人的数据触发了需要人工回访,哪些人的健康方案需要改变,如果病人的画像已经变了病已经变了方案怎么变等等,使医生通过系统的数据引导医生开始工作,而不是靠医生的热情和专业做这项工作。这样的情况下大大改变了健康管理机构的文理、规模和专业。

每天开机以后,优先服务的客户,哪些人需要处理,处理的角度和级别都自动出来,我们医生就按照这个做工作。(见图)

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