分享几种PHP并发场景的处理方案
发布时间：2022-07-21 14:06:20 所属栏目：PHP教程 来源：互联网
导读：在秒杀，抢购等并发场景下，可能会出现超卖的现象，在 PHP 语言中并没有原生提供并发的解决方案，因此就需要借助其他方式来实现并发控制。 列出常见的解决方案有： 使用队列，额外起一个进程处理队列，并发请求都放到队列中，由额外进程串行处理，并发问题就
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在秒杀，抢购等并发场景下，可能会出现超卖的现象，在 PHP 语言中并没有原生提供并发的解决方案，因此就需要借助其他方式来实现并发控制。 列出常见的解决方案有： 使用队列，额外起一个进程处理队列，并发请求都放到队列中，由额外进程串行处理，并发问题就不存在了，但是要额外进程支持以及处理延迟严重，本文不先不讨论这种方法。 一、利用 Redis 事务特征 redis 事务是原子操作，可以保证订单处理的过程中数据没有被其它并发的进程修改。 示例代码： $http = new swoole_http_server("0.0.0.0", 9509); // 监听 9509 $http->set(array( 'reactor_num' => 2, //reactor thread num 'worker_num' => 4 //worker process num )); $http->on('request', function (swoole_http_request $request, swoole_http_response $response) { $uniqid = uniqid('uid-', TRUE); // 模拟唯一用户ID $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); // 连接 redis $redis->watch('rest_count'); // 监测 rest_count 是否被其它的进程更改 $rest_count = intval($redis->get("rest_count")); // 模拟唯一订单ID if ($rest_count > 0){ $value = "{$rest_count}-{$uniqid}"; // 表示当前订单，被当前用户抢到了 // do something ... 主要是模拟用户抢到单后可能要进行的一些密集运算 $rand = rand(100, 1000000); $sum = 0; for ($i = 0; $i < $rand; $i++) {$sum += $i;} // redis 事务 $redis->multi(); $redis->lPush('uniqids', $value); $redis->decr('rest_count'); $replies = $redis->exec(); // 执行以上 redis 事务 // 如果 rest_count 的值被其它的并发进程更改了，以上事务将回滚 if (!$replies) { echo "订单 {$value} 回滚" . PHP_EOL; } } $redis->unwatch(); }); $http->start(); 使用 ab 测试 $ ab -t 20 -c 10 http://192.168.1.104:9509/ 二、利用文件排他锁 (阻塞模式) 阻塞模式下，如果进程在获取文件排他锁时，其它进程正在占用锁的话，此进程会挂起等待其它进程释放锁后，并自己获取到锁后，再往下执行。 <?php $http = new swoole_http_server("0.0.0.0", 9510); $http->set(array( 'reactor_num' => 2, //reactor thread num 'worker_num' => 4 //worker process num )); $http->on('request', function (swoole_http_request $request, swoole_http_response $response) { $uniqid = uniqid('uid-', TRUE); $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); $fp = fopen("lock.txt", "w+"); // 阻塞(等待)模式， 要取得独占锁定（写入的程序） if (flock($fp,LOCK_EX)) { //锁定当前指针 // 成功取得锁后，放心处理订单 $rest_count = intval($redis->get("rest_count")); $value = "{$rest_count}-{$uniqid}"; if ($rest_count > 0) { // do something ... 三、利用文件排他锁 (非阻塞模式) 非阻塞模式下，如果进程在获取文件排他锁时，其它进程正在占用锁的话，此进程会马上判断获取锁失败，并且继续往下执行。 示例代码： $http = new swoole_http_server("0.0.0.0", 9511); $http->set(array( 'reactor_num' => 2, //reactor thread num 'worker_num' => 4 //worker process num )); $http->on('request', function (swoole_http_request $request, swoole_http_response $response) { $uniqid = uniqid('uid-', TRUE); $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); $fp = fopen("lock.txt", "w+"); // 非阻塞模式， 如果不希望 flock() 在锁定时堵塞，则给 lock 加上 LOCK_NB if(flock($fp,LOCK_EX | LOCK_NB)) //锁定当前指针 { // 成功取得锁后，放心处理订单 $rest_count = intval($redis->get("rest_count")); $value = "{$rest_count}-{$uniqid}"; } // 订单处理完成后，再释放锁 flock($fp,LOCK_UN); } else { // 如果获取锁失败，马上进入这里执行 echo "{$uniqid} - 系统繁忙，请稍后再试".PHP_EOL; } fclose($fp); }); $http->start(); 使用 ab 测试 Concurrency Level: 10 Time taken for tests: 20.005 seconds Complete requests: 17537 Failed requests: 0 Total transferred: 2578380 bytes HTML transferred: 0 bytes Requests per second: 876.62 [#/sec] (mean) Time per request: 11.407 [ms] (mean) Time per request: 1.141 [ms] (mean, across all concurrent requests) Transfer rate: 125.86 [Kbytes/sec] received ...... 文件排他锁（阻塞模式）： Failed requests: 0 Total transferred: 1206282 bytes HTML transferred: 0 bytes Requests per second: 410.19 [#/sec] (mean) Time per request: 24.379 [ms] (mean) Time per request: 2.438 [ms] (mean, across all concurrent requests) Transfer rate: 58.89 [Kbytes/sec] received ...... 文件排他锁（非阻塞模式）： Concurrency Level: 10 Time taken for tests: 20.002 seconds Complete requests: 8616 Failed requests: 0 Total transferred: 1266846 bytes HTML transferred: 0 bytes Requests per second: 430.77 [#/sec] (mean) Time per request: 23.214 [ms] (mean) Time per request: 2.321 [ms] (mean, across all concurrent requests) Transfer rate: 61.85 [Kbytes/sec] received ...... （编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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