python打印日志代码使用方法介绍

发布时间：2022-07-04 21:48:16 所属栏目：PHP教程来源：互联网

导读：本篇文章小编给大家分享一下python打印日志代码使用方法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家供大家参考，有需要的小伙伴们可以来看看。一、必备技能 1、logging模块的使用（1）5个日志等级/以及5个输出日志的内置函数（2）日志收集器、日志输出渠道的概

　　本篇文章小编给大家分享一下python打印日志代码使用方法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家供大家参考，有需要的小伙伴们可以来看看。

　　一、必备技能

　　1、logging模块的使用

　　（1）5个日志等级/以及5个输出日志的内置函数

　　（2）日志收集器、日志输出渠道的概念

　　（3）如何自定义日志收集器

　　（4）如何封装自定义的日志收集器

　　二、logging

　　python的官方库，打印日志用的，无需安装，使用时直接调用

　　1、logging的基本使用

　　1.1、日志的五个等级（DEBUG/INFO/WARNING/ERROR/CRITICAL）

　　（1）DEBUG：调试模式下的日志，只给程序员看的日志

　　（2）INFO：程序正常运行的时候输出的日志

　　（3）WARN/WARNING：警告信息，当前程序还可以运行，后面有可能出现问题

　　（4）ERROR：程序执行过程总的错误信息

　　（5）CRITICAL：发生严重错误，阻塞流程，程序可能无法继续运行

　　1.2、打印不同日志等级的方法：

　　（1）logging.debug("调试日志信息")

　　（2）logging.info("重要日志信息")

　　（3）logging.warning("警告日志信息")

　　（4）logging.error("错误日志信息")

　　（5）logging.critical("致命日志信息")

　　1.3、日志收集器和日志输出渠道：

　　日志收集器：

　　默认收集器的名字为root，默认收集等级为WARNING，通过如下步骤设置收集器的等级

　　log = logging.getLogger() # 获取日志收集器，默认为root

　　log.setLevel("等级") # 等级必须大写

　　logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) # 设置收集器的等级

　　日志输出渠道：

　　默认输出等级为WARNING

　　输出渠道支持：输出到文件夹和输出到控制台

　　import logging
　　# 打印不同等级的日志（debug、info、warning、error、critical）
　　# 如下5条日志，只会打印WARNING等级以后的日志
　　logging.debug("这是一条debug级别的日志")
　　logging.info("这是一条info级别的日志")
　　logging.warning("这是一条warning级别的日志")
　　logging.error("这是一条error级别的日志")
　　logging.critical("这是一条critical级别的日志")
　　运行结果：（只会打印WARNING级别以上的日志）

　　WARNING:root:这是一条warning级别的日志

　　ERROR:root:这是一条error级别的日志

　　CRITICAL:root:这是一条critical级别的日志

　　import logging
　　# # logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) 设置日志级别
　　# 未指定name，默认返回自带的默认的root收集器
　　# 默认输出WARN级别以上的等级日志
　　# 如果设置了WARNING以下的等级，则输出WARNING等级以上的日志
　　# 如果设置了WARNING以上的等级，比如设置了ERROR，则输出ERROR等级以上的日志
　　log = logging.getLogger()
　　# log.setLevel("DEBUG")
　　# log.setLevel("INFO")
　　# log.setLevel("WARNING")
　　log.setLevel("ERROR")
　　# log.setLevel("CRITICAL")
　　
　　logging.debug("这是一条debug级别的日志")
　　logging.info("这是一条info级别的日志")
　　logging.warning("这是一条warning级别的日志")
　　logging.error("这是一条error级别的日志")
　　logging.critical("这是一条critical级别的日志")
　　运行结果：

　　ERROR:root:这是一条error级别的日志

　　CRITICAL:root:这是一条critical级别的日志

　　2、自定义日志收集器

　　2.1、创建日志收集器

　　log = logging.getLogger(name="rose_logger")

　　不传name参数时，默认返回收集器名字为“root”

　　传了name参数时，会创建一个新的日志收集器

　　2.2、创建日志收集渠道

　　（1）输出到控制台：

　　pycharm = logging.StreamHandler()

　　（2）输出到文件：

　　file = logging.FileHandler(os.getcwd()+r"rose.log",encoding="utf-8")

　　file=handlers.TimedRotatingFileHandler(filename="test.log",when="D",interval=1,backupCount=10,encoding="utf-8")

　　注意点(参数)：

　　filename, 日志的文件名称（包含路径）

　　when= 'h', 日志的切割单位

　　# S - Seconds 秒

　　# M - Minutes 分钟

　　# H - Hours 小时

　　# D - Days 天（24小时）

　　# midnight - roll over at midnight 日切

　　# W{0-6} - roll over on a certain day; 0 - Monday 周

　　interval=1, 滚动周期，与when='h'连动，1-表示以时间为周期

　　backupCount=0 保留日志文件的个数，设置为10，永远只保存最近的10个文件

　　2.3、创建日志的输出格式（1）创建日志格式对象

　　pycharm_fmt = logging.Formatter(fmt=fmt1)

　　（2）将日志输出格式绑定到日志输出渠道

　　pycharm.setFormatter(fmt=pycharm_fmt) ——设置到控制台日志渠道

　　file.setFormatter(fmt=pycharm_fmt1)——设置到文件日志渠道

　　（3）常用的格式模板（也可以自己定义）

　　fmt1 = "%(asctime)s - [%(funcName)s-->line:%(lineno)d] - %(levelname)s:%(message)s"

　　fmt2 = '[%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(filename)s-%(lineno)d]:%(message)s'

　　（4）格式必须按照指定的格式格式化。常用的如下：

　　%(asctime)s——当前时间

　　%(funcName)s——模块名

　　%(lineno)d——行号

　　%(levelname)s——日志等级名称

　　%(message)s——具体的日志内容

　　Demo实例3——自定义日志收集器和日志格式

　　import logging,os
　　from logging import handlers
　　# 1、创建日志收集器
　　log = logging.getLogger(name="rose_logger")
　　
　　# 2、创建日志收集渠道
　　# 输出控制台
　　pycharm = logging.StreamHandler()
　　# 输出文件夹
　　file = logging.FileHandler(os.getcwd()+r"rose.log",encoding="utf-8")
　　# file = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename="test.log",when="D",interval=1,backupCount=10,encoding="utf-8")
　　
　　# 3、创建日志的输出格式
　　fmt1 = "%(asctime)s - [%(funcName)s-->line:%(lineno)d] - %(levelname)s:%(message)s"
　　# 创建一个日志输出对象
　　pycharm_fmt = logging.Formatter(fmt=fmt1)
　　fmt2 = '[%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(filename)s-%(lineno)d]:%(message)s'
　　pycharm_fmt1 = logging.Formatter(fmt=fmt2)
　　
　　# 4、日志输出格式绑定到日志输出渠道
　　pycharm.setFormatter(fmt=pycharm_fmt)
　　file.setFormatter(fmt=pycharm_fmt1)
　　
　　# 5、直接给收集器设置日志级别就可以了，渠道会继承收集器的日志级别
　　log.setLevel(level=logging.DEBUG)
　　# 5、给收集渠道设置日志级别，文件渠道，控制台输出的级别不会一样
　　# pycharm.setLevel(logging.DEBUG)
　　
　　# 6、将日志收集渠道绑定到日志收集器
　　log.addHandler(pycharm)
　　log.addHandler(file)
　　
　　log.info(msg="测试")

　　import logging
　　from logging import handlers
　　def create_log(name,level,filename,sh_level,fh_level):
　　    """
　　    :param name: 日志收集器名字
　　    :param level: 日志收集器的等级
　　    :param filename: 日志文件的名称
　　    :param sh_level: 控制台输出日志的等级
　　    :param fh_level:    文件输出日志的等级
　　    :return: 返回创建好的日志收集器
　　    """
　　
　　    # 1、创建日志收集器
　　    log = logging.getLogger(name)
　　
　　    # 2、创建日志收集器的等级
　　    log.setLevel(level=level)
　　
　　    # 3、创建日志收集渠道和等级
　　    sh = logging.StreamHandler()
　　    sh.setLevel(level=sh_level)
　　    log.addHandler(sh)
　　    fh = logging.FileHandler(filename=filename,encoding="utf-8")
　　    # fh1 = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=filename,when="D",interval=1,backupCount=10,encoding="utf-8")
　　    fh.setLevel(level=fh_level)
　　    log.addHandler(fh)
　　
　　    # 4、设置日志的输出格式
　　    formats = "%(asctime)s - [%(funcName)s-->line:%(lineno)d] - %(levelname)s:%(message)s"
　　    log_format = logging.Formatter(fmt=formats)
　　    sh.setFormatter(log_format)
　　    fh.setFormatter(log_format)
　　    return log　
　　if __name__ == '__main__':
　　    log = create_log(name="rose_log",level=logging.DEBUG,filename="test_log.log",sh_level=logging.DEBUG,fh_level=logging.DEBUG)
　　    log.info(msg="--------debug--------")
　　    log.info(msg="--------info--------")
　　    log.info(msg="--------warning--------")
　　    log.info(msg="--------error--------")
　　    log.info(msg="--------critical--------")。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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