数据中心在AI和CPU等方面有哪些进步?
发布时间：2022-06-20 15:34:17 所属栏目：系统 来源：互联网
导读：数据中心技术和人员配备模型的最新进展反映了企业对提高IT敏捷性、效率和灵活性的渴望。 数据中心在不断增长的数字经济中发挥着越来越重要的作用。随着企业更深入地了解他们的计算需求，云计算和数据中心市场继续成熟。根据为数据专业人士提供教育资源的AFCO
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数据中心技术和人员配备模型的最新进展反映了企业对提高IT敏捷性、效率和灵活性的渴望。 数据中心在不断增长的数字经济中发挥着越来越重要的作用。随着企业更深入地了解他们的计算需求，云计算和数据中心市场继续成熟。根据为数据专业人士提供教育资源的AFCOM公司的研究，将近60%的业务主管表示，他们将放弃公有云，转而采用托管数据中心或内部部署数据中心。 增加现代数据中心的机架密度也成为2021年更大的挑战。它增加了功耗和冷却成本，以及电源故障带来的停机风险。Uptime Institute发布的一份调查报告表明，2021年43%的数据中心中断是由电力问题引起的。数据中心团队应该密切关注硬件设备的功率密度和能源使用效率。 数据中心软件的进步 新冠疫情加速了数据中心减少对人为干预的需求。世界各地的数据中心工作人员开始使用更智能、更自主的系统来完成简单的任务，并部署分布式环境以提高自动化能力。 根据Uptime Institute的报告，数据中心设施所有者和云计算提供商在监测气候影响方面的努力落后于其他行业。许多数据中心设施所有者和云服务提供商监控他们的PUE，因为这是他们运营设施的最主要的成本。然而，超过一半的数据中心运营商并不知道其用水量，33%的数据中心运营商没有跟踪他们的碳足迹，25%的数据中运营商不了解他们的电子垃圾生命周期。 数据中心工作场所的变化 在发生新冠疫情之后，即使是最谨慎的管理人员也开始接受远程监控工具和自动化系统。数据中心设施团队和云计算供应商已经实施了人工智能技术来简化基础设施管理，并减少数据中心现场工作人员的数量。例如，采用智能机器人可以通过红外设备、摄像头、雷达、热传感器和激光雷达收集安全数据。 数据中心人员配备是2021年的一项挑战。作为人员配备工作的一部分，数据中心管理人员仔细研究了他们的员工人口统计数据，他们不断寻找优秀人才来支持不断增长的业务需求。 这场疫情表明吸引更年轻、更多样化的劳动力至关重要。根据AFCOM公司的调查报告，90%的数据中心员工年龄在45岁以上，50%的员工已在该行业工作10年或以上。继续满足数字优先经济和劳动力的需求需要对培训和新员工进行更多投资。否则，数据中心行业可能面临劳动力短缺和竞争加剧的困境。 （编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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