边缘数据中心需求和重要技术分析
发布时间：2022-06-20 15:30:18 所属栏目：系统 来源：互联网
导读：一、概述 边缘计算是指将IT资源(计算、存储等)从传统的云数据中心向用户侧迁移,拉近用户和IT资源的物理距离,实现更低的数据交互时延、节省网络流量,从而为用户提供低延时、高稳定性的IT解决方案。边缘计算依赖边缘数据中心来完成。边缘数据中心和传统的云数
|
一、概述 边缘计算是指将IT资源(计算、存储等)从传统的云数据中心向用户侧迁移,拉近用户和IT资源的物理距离,实现更低的数据交互时延、节省网络流量,从而为用户提供低延时、高稳定性的IT解决方案。边缘计算依赖边缘数据中心来完成。边缘数据中心和传统的云数据中心是相辅相成的关系。需要低延时和节省带宽的场景可以采用边缘的解决方案;时延不敏感、对带宽消耗不大的传统业务仍然可以采用传统的云数据中心方案解决。边缘数据中心和云数据中心分别满足不同应用的业务需求,二者有效互补。 二、需求分析 1. 5G的需求 20世纪末至21世纪初,随着固网带宽的提升和技术的发展,各类门户网站、微博开始兴起,数据量逐渐增大;随着3G、4G的使用,微信等社交APP、抖音快手等短视频APP开始流行,移动互联网开始蓬勃发展。也就是在这个阶段,我国的数据中心特别是云数据中心迎来了大发展。 2019年6月,工业和信息化部正式发布5G商用牌照,中国移动发布2020年5G二期无线网主设备集中采购公告,正式启动28个省、自治区、直辖市共232143个基站的采购招标。中国信息通信研究院副院长王志勤在《加快5G网络建设点燃数字化转型新引擎》一文中预测,“到年底全国范围内将累计开通5G基站超过55万个”。 如果都依赖集中存储和计算将会给云数据中心带来很大压力,特别是其中很多物与物之间应用场景,譬如工业互联网,需要将数据处理靠近数据源。可以预见,5G时代的数据计算和存储将会采用云数据中心和边缘数据中心相结合的方式,而且,边缘数据中心将会成为理想的承载基础设施去处理更多对时延要求更高的业务。 2.IoT的需求 IoT产业界仍在争论数据的分析处理最好在哪里进行:边缘、设备本身、本地网关或集中式云。 一些没有严格延迟需求的IoT场景可能会被聚合到云端。然而,目前大部分的IoT场景属于商业、工业和运输的延迟敏感、数据密集型技术,这些应用不太适合传统云环境。例如大型移动机械和工厂装配线、自动驾驶车辆和飞机维护、灾难恢复系统或向技术人员发出警报以进行预防性维修等等。前英特尔CEO在一次演讲中提到,由于安装有数百个车上传感器,因此每行驶8小时车辆将生成大约40TB的数据,相当于同期3000个人产生的数据总和。由于需要低时延的处理,那么如果把这么多数据传回云数据中心处理后再传回车辆,对安全行驶产生的影响将难以预料。 三、核心技术分析 1. 边缘硬件 边缘硬件主要指边缘通用服务器、网络设备、制冷等一系列基础设施。边缘计算业务的部署位置往往更加靠近用户,所以在部署空间相对传统数据中心较小,机房的条件相对传统数据中心也相对较差,部署业务规模随着用户动态灵活扩展和收缩,这些都对边缘硬件提出了更多新的要求,其中包括但不限于:高密度的计算和存储能力、在更小空间下操作和维护的能力、更高的可靠性(适应恶劣环境的稳定运行能力)、自散热能力等。 2.边云协同 边缘数据中心为用户提供就近的边缘计算服务,但是边缘计算节点并不是数据孤岛,边缘数据中心根据不同的业务需求需要和远端数据中心进行数据交互,通过边缘和数据中心的互动来为客户提供更好的业务服务。 （编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
浙公网安备 33038102330482号