Thumb PC采用Google软件为机器人和无人机提供计算机愿景

发布时间：2022-01-21 10:38:08 所属栏目：要闻来源：互联网

导读：一个新的USB棒电脑使用谷歌的机器学习软件，使无人机和机器人相当于人眼，并将新智能添加到相机。 MovidiusFathom Neural Compute Stick是您的传统PC。它旨在旨在分析像素并为图像提供正确的上下文。 Fathom为像无人机，机器人和摄像机等设备提供了急需的马

一个新的USB棒电脑使用谷歌的机器学习软件，使无人机和机器人相当于人眼，并将新智能添加到相机。

Movidius'Fathom Neural Compute Stick是“您的传统PC。它旨在旨在分析像素并为图像提供正确的上下文。

Fathom为像无人机，机器人和摄像机等设备提供了急需的马力，以运行图像识别等计算机视觉应用程序。这些设备通常不会有能力运行计算机视觉应用程序。Fathom使用Google的嵌入式TensoRFlow机器学习软件进行视觉处理。该设备可以插入设备的USB端口或像覆盆子PI等开发板，又可以为无人机或机器人提供动力。它需要64位Linux OS和50MB的硬盘驱动器空间。

有一个卫生棍子，简单的机器人或无人机可以比现在通常可以做到这很多。例如，无人机可以使用FAROM来避免障碍物并自动导航到特定位置。或者在骑自行车时，在识别像路牌这样的某些对象之后，可以自动开始录制视频。

它还可以为基于IP的家庭安全系统带来更高级别的情境感知。预计连接的摄像机将能够区分人类和动物，通过插入家庭安全中心的USB端口的Fathom Stick处理的计算。FOHOM的其他申请包括3D建模和扫描，沉浸式游戏，增强现实和手势识别。

在某种程度上，Fathom是NVIDIA Jetson TX1开发板的较小和更高效的版本，也针对机器人，无人机，自动驾驶汽车和物品互联网。FOLMOM就像是TX1的移动相当然 - 它没有生马力，但它在做出特定的视觉识别任务时非常快，同时消耗更少的力量。

Movidius的营销通信总监Jack Dashwood被描述为“离散深入学习加速器”被描述为“离散深入学习加速器”。Fathom是基于Myriad 2处理器，已经在DJI的旗舰幻影4自主无人机中，这可以感知障碍。Dashwood无法说如果可以将F恶意直接插入Gopro等产品。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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