戴尔科技数据保护调查:82%受访组织遭遇网络攻击或数据中断

据悉，此次快速调查采访了私有组织和公共组织的1000名IT决策者，这些组织来自全球15个国家，员工数量均超过250人。

调查显示，在数据上，各受访企业组织目前平均管理的数据量达13.53 PB，比2018年的9.70 PB增长了近40%，比2016年的1.45 PB增长了831%。这些数据面临的最大威胁为越来越多的数据中断事故，包括从网络攻击到数据丢失再到系统宕机。

同时，雇用多家数据保护供应商的组织遭受网络攻击而导致无法访问数据的概率，比仅雇用一家数据保护供应商的可能性要高大约两倍。但雇用多家数据保护供应商的趋势还在上升。就全球来看，仍有80%的组织选择部署两家或多家供应商的数据保护解决方案，这个数字比2016年增加了20个百分点;就中国市场来看，有74%的组织采用多家数据保护供应商。

而数据中断的代价也在随着数据量的增多呈增长态势。调查显示，2019年因宕机导致的总损失估计达到810018美元，比2018年的526,845美元平均飙升了54%。数据丢失的估算损失也由2018年的995613美元增加至2019年的1013075美元。

随着数字化进程加快，全球企业和组织均在研究如何如何借助新兴技术获取更多价值。该调查称，几乎所有受访的组织都在对这些技术进行投资，排名前五的技术为：云原生的应用(58%);人工智能(AI)和机器学习(ML)(53%);软件即服务(SaaS)应用程序(51%);5G和云边缘基础设施(49%);以及物联网/终端(36%)。

然而，61%的受访者表示新兴技术为数据保护带来了风险;71%的受访者认为这些新兴技术使得数据保护变得更为复杂;81%的受访者认为其所在组织现有的数据保护解决方案并不能应对未来所有的业务挑战。这些受访者主要对以下领域缺乏信心：遭受网络攻击后的数据恢复(69%)、从数据丢失事故中恢复数据(64%)、遵循区域数据治理的法规(62%)以及满足备份和恢复服务级别目标(62%)。

中国软件网认为，随着DT时代的到来，数据价值愈发凸显，其已成为企业数字化转型的关键。而企业原有数据保护技术无法对云原生、AI、ML、CV、边缘计算等新兴技术进行有效保护。因此，在数字经济时代，企业不仅要借助新兴技术实现自身的转型迭代，更要革新数据保护技术。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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