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我眼中的未来

发布时间:2016-11-30 17:13:40 所属栏目:点评 来源:42章经
导读:副标题#e# 文章由微信公众号42章经(ID:myfortytwo)授权转载 一)视频领域变革 所有公司的盈利方式只有两种。一种是想方设法更好地卖货(或服务),比如京东或小米,另一种是想方设法帮别人更好地卖货(或服务),比如百度或 Facebook。 第二种盈利模式一般来说

那么对于创业者来说,也许去为一些小市场或小公司加上 AI 更有机会?但紧随其后的第二个问题是,互联网巨头会不会开放自己的 AI 能力?根据最新的报道,Google 和 Amazon 都开始在自己的云服务之上增加机器学习能力的服务,本身公有云的布局和客户构成就是能够和 AI 最好地进行协同的,我相信这是大公司必然会走的一步。

所以基于以上分析,我觉得在 AI 领域未来会有三个结果:

1)互联网巨头都会重拳布局,并且会开放自己的接口。AI 市场很大部分会像云市场一样,是被几家巨头瓜分的。

2)当下的很多创业公司会被大公司收购,而且很多时候是偏向人才和技术收购。

3)一些垂直领域的 2B 的 AI 创业公司才有机会,而且是越传统的领域越有机会,比如教育、医疗、金融、政府机构等。那么除了技术以外,这些创业公司对行业的理解和 BD 能力也是同等重要。

三)个性化是方向

过去的线下渠道中,因为货架空间有限,所以面对线下购物的人流,商家都要在有限的位置下,尽可能的产生最大的购买转化率。也就是说,商家针对用户追求得更多是“最大公约数”。

具体来说,就是商家会更愿意生产和售卖一个 100 个人里有 60 个人打 80 分的产品,而不是比如有 40 个人打 100 分的产品。

这就是线下场景的局限性和必然结果。但是,随着线上渠道的连接性加强,并且随着消费升级带来的顾客消费意识的转变,个性化消费会越来越成为趋势。

原来这 100 个人里的 80 人都是一个共同的群体,比如都购买 A 品牌的洗发水,但现在,在网上他们可能都能够找到自己最喜欢的能够打 100 分的产品,于是这 80 个人也许会分散成 5 个品牌的拥护者。所以,过去只有几个大品牌的快销市场,会慢慢的变成分散的多品牌市场。

随着个人数据的增多,这个趋势会体现在各个不同的领域。比如基因医疗或 DSP 广告等,实际上本质上都是一个原理。

再比如,知乎上有一个问题,叫做 “为什么很久没有周杰伦、林俊杰、王力宏、孙燕姿、蔡依林、S.H.E 级别的华语歌手了?”。排在第一位的回答也恰巧讲了同一点原因,就是连接、碎片化和个性化让市场上多出了很多小众化的明星,每个明星背后都跟了一个小群体,但市场却很难有机会再生成大明星了。

所以,个性化和垂直(或者也可以说去中心化)仍然会是一个大的潜在方向,不仅是在消费升级领域,在其他领域中也一样。

四)传统企业和互联网的结合

不管从什么维度来看,互联网都发展到了一个非常深入的阶段,如果说以前的机会在创业公司,那么现在一定会转到传统企业的互联网改造了。

对于传统企业来说,要转型有两种方式。一种是被外部公司服务的业务转型,一种是自身内部的转型。目前看来,与外部公司合作,带来的是很多 SaaS 公司的机遇,在近期大多 SaaS 公司都从中小客户群体向大客户转型,这也是一个合理的结果。

而对于传统企业来说,自身内部转型目前几乎没有任何成功的案例。没办法,基因实在太对不上。所以,这些传统公司未来收购和控股互联网公司也许是一个更好的选择。

这就像 Accel 的一个 Partner 刚刚在一个活动上所说的,创业公司应该抛去对传统行业的鄙视之心,也不要总想着彻底颠覆,因为最终很可能是这些你们想要颠覆的公司把你们收购。

五)AR 是下一个平台

我一直相信 VR 的魅力,相信 VR 会是一个很有潜力和价值的市场。但问题的关键在于,VR 到底是一个游戏主机量级的市场,还是一个智能手机量级的市场。目前,我的判断更倾向于前者,也就是说大多数人还是会为了影音娱乐或游戏而买 VR 眼镜,那么这个用户群的量级就永远无法和智能手机对比,也就永远无法成为一个真正的平台级的事物。

VR 是纯虚拟的场景,局限性非常强。而 AR 是能够与现实交互的,我觉得是有可能在未来变成下一个真正的平台的。也就是说,未来也许 AR 硬件的保有量会像智能手机如今一样,当然,那可能会是十年甚至更久以后,但从极限法来看,再难再远,总会有那一天出现。

从电脑到手机,人们的需求首先是便捷和移动性,其次是屏幕的大小。眼镜相关的产品最大的好处恰巧也是这两点:

第一,绝对的便捷和易携带,本身就是对眼镜这个已有事物的替换。

第二,屏幕变小了,但是离眼睛的距离足够近了,带来的感受反而比手机屏幕要好。

所以,如果说未来有一个硬件平台出现,能够取代手机的话,我更愿意相信是 AR,哪怕那是在很久之后。

(编辑:PHP编程网 - 黄冈站长网)

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