我眼中的未来

二)AI 的未来

我最近一直在想 AI 的本质到底是什么?后来我突然想到，既然 AI 的意思是人工智能，那么 AI 的极限就相当于是人。

也就是说，讨论 AI 的本质，直接拿人脑来类比就好了。那么人脑对于世界的作用我暂且分为三种：识别、判断、行动。

识别，是人脑处理信息的第一步，比如我走在路上看到对面迎面走来一个生物，大脑首先会判断出来这是一个人。而这第一步也是现在大多 AI 公司在做的事情，也就是图像识别、语音识别等等。

判断，是基于认识而产生的，根据迎面走来的那个人的穿着和表情等，大脑可以判断出这个人是否带有敌意。这就要比简单地识别更进一步。

行动，是根据识别和判断而产生的结果。我识别出一个人走来，判断出敌意，那么大脑最终指挥产生我的行动：跑。

所以 AI 对我来说，就是这三个过程量的改进和组合。

如果说人类的行为大都是基于经验，那么 AI 的行为就是基于数据。一个人的经验有可能不全、不准确、或受到各种外部条件影响，而数据是可以克服这些问题的。

所以 AI 最终能够作用于任何存在大量数据、并且可以被训练总结成“经验”的领域。那么越能够被量化、越年老越吃香的行业，越容易被 AI 取代。而且，数据本身也是存在规模效应或类网络效应的，所以未来在某个垂直领域内，成功公司的集中度也会很高。

此外，很多人也都提到过 AI 的场景问题。AI 的好处是它是一个新的维度，也就是说任何行业和公司都可以 AI+，但是 AI 的问题是他的维度是一种对既有场景和模式的升级而不是革命，所以要找一个适合 AI 创业公司的新场景就极难。

比如我们可以说携程通过 AI 能让人们更好地买到低价票，百度通过 AI 能让人们更好地找到所需信息，但很难说 AI 本身有太多 2C 的场景(至少目前看来 AI 个人助手还是一个非刚需的伪命题，而且技术的演进也远没到真的出现智能助手的时候)。

所以 AI 将更多是一个 2B 的场景，是通过技术帮助现有公司做的更好的一个事情。那么随之而来的第一个问题就是：

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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