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云计算2020展望(技术篇):Serverless、K8s、服务网格、OSS、HPC

发布时间:2020-02-02 08:44:41 所属栏目:空间 来源:站长网
导读:回顾2019年中国云计算产业的发展,利用“工业互联网”的东风,云计算也在以伟大的歌曲前进。阿里巴巴、腾讯、百度、华为等科技和互联网巨头都在不断地展示自己的立

回顾2019年中国云计算产业的发展,利用“工业互联网”的东风,云计算也在以伟大的歌曲前进。阿里巴巴、腾讯、百度、华为等科技和互联网巨头都在不断地展示自己的立场。


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Salesforce与阿里巴巴达成战略合作。阿里巴巴推出政务,百都云升级到百度智能云,百度推出爱凡客户关系管理开放平台,腾讯独家1.2亿美元电子轮融资销售,滕旭云全面升级灵活计算产品系列,计算性能提升30%。金山办公室已经正式登陆科技创新板块上市,华为新成立了“华为云计算技术有限公司”,这些“新鲜”的云计算故事也引起了轰动,甚至在今天,它们仍然对云计算领域有着深远的影响。

|刚开始于1992-020年,UCloud成功登陆科学创新委员会,成为武汉新冠状病毒肺炎爆发前业内许多人最关注的“热点”之一。


展望2020年,1亿欧洲智库对云计算领域的发展机遇持坚定乐观态度,并将继续输出云计算行业子行业的研究报告,如PaaS、SaaS、云南安全等。

值得注意的是,10亿欧洲智库此前发布的《2019年中国云计算产业发展研究报告》中总结的六大云计算产业发展趋势仍然具有长期预测价值。一般内容如下。详情请参考报告主体:

云信息技术基础设施支出将超过非云,云计算市场渗透率将加快,中国云计算市场集中度将继续提高,聚焦互联网巨头,将云制造商延伸至行业上游,试图涉足芯片和服务器等核心环节,云计算巨头的并购活动将更加频繁,云计算战略已成为企业间的共识。这将有助于降低企业成本,并带来两大发展机遇:云监控服务和云成本管理服务。云计算、大数据、人工智能等技术得到进一步整合和发展。

基于此,十亿欧洲智库进一步总结了云计算产业的未来发展趋势,帮助业界人士及时把握云计算产业的最新发展机遇。本文将重点介绍云计算行业预计将迅速登陆或爆炸的五种主流技术:

1、无服务器计算

无服务器计算(以下简称无服务器计算)是一种应用程序设计方法,包括第三方BaA(后端即服务)服务,以及在FaaS(功能即服务)平台上托管临时容器中运行的自定义代码。像许多技术趋势一样,无服务器还没有被明确定义。对开发人员来说,它的焦点代表两个不同但重叠的概念:

BaaS(后端即服务),应用程序主要或分别由第三方云应用程序和服务组合托管,第三方负责服务器端和状态管理;

Fas(功能即服务),应用程序的服务器端逻辑由应用程序开发人员编写。然而,与传统架构不同,它运行无状态计算容器,由事件驱动触发,完全由第三方管理与IaaS和SaaS相比,

无服务器可以更好、更快地在云服务提供商平台上部署应用程序,而无需提前测量资源需求。所有功能都是事件驱动的、按需加载、执行和发布的。它真正意识到支付了多少,降低了成本,提高了开发人员的工作效率。

无服务器主要适用于新兴和事件驱动的场景,如物联网和其他传感设备、金融交易类型等。

无服务器出现在2017年。在过去的两年里,云原始概念的推广变得越来越流行。

目前,无服务器在中国的发展和采用仍处于初级阶段,业务实践较少,探索仍在进行。相比之下,国外作为一个整体要领先1-2年,国外几大云制造商在早期阶段就对整个研发生态进行了更多的教育和布局,并更早地应用。

现在在国外有许多无服务器框架,包括Serverless和Zeit.com

根据RightScale的2018年云状态报告,无服务器是当今的云服务模式,年增长率为75%,预计2020年将超过这一增长率欧盟智库也对无服务器的增长率和市场规模持乐观态度。

2、kuber nes(K8s)

kuber nes(以下简称K8s)是一个面向容器应用的开源系统,可以自动部署、灵活扩展和管理。它主要负责管理大型服务器环境中pod的扩展、复制和运行状况,并解决pod启动、负载平衡等问题。

K8s可以在物理机或虚拟机集群上调度和运行程序容器K8s还使开发人员能够打破连接物理机或虚拟机的“链条”,从以主机为中心的体系结构转变为以容器为中心的体系结构。该体系结构最终为开发人员提供了许多固有的优势,如移动性、可伸缩性、自我修复等。

K8s还兼容各种云服务提供商,如谷歌云、亚马逊、微软天青,还可以在云堆栈(CloudStack)、开放堆栈(OpenStack)、奥维尔(OVirt)、光子、虚拟世界(VSphere)中工作。

k8源自谷歌内部的博格项目。在被谷歌用围棋语言改写后,它被命名为库本内斯,并于2014年6月开放。目前,许多大公司,如微软、红帽、IBM和Docker,都支持K8s。

从近年来国外K8s的发展来看,大公司为自己的K8s部门增添活力或打造全新产品的有效途径之一是收购。

随着集装箱初创公司的数量逐渐增加,预计2020年,主要云服务提供商将继续购买表现优异的集装箱初创公司,以进入K8s市场并改善其产品系统。

不可否认,K8s作为一种新兴技术,要在全世界推广还有很长的路要走。然而,K8s显然已经并将继续成为软件世界的主导力量。

3、服务网格

服务网格是一个软件基础结构层,用于控制和监控微服务应用程序中的内部服务对服务流量服务网格的独特之处在于它是为适应分布式微服务环境而构建的。

服务网格的兴起主要是为了解决Docker和Kubernetes无法解决的操作问题。因为像Docker和Kubernetes这样的工具主要解决部署问题然而,部署不是生产的最后一步。部署后,应用程序仍必须运行。服务网格应运而生,以解决运行中的问题。

2016服务网格提出后,以林克德和特使为代表的框架开始出现目前,市场上没有现成的商业产品。大多数服务网格是开源项目,需要一些技巧来实现。最著名的有:

领英(linkedIn),发布于2016年,是最古老的产品,最初是从推特开发的图书馆中分离出来的。这个领域的重量级人物导管(Conduit)推出了领英项目,后来成为领英2.0的基础。特使——莱夫特创建的特使占据了服务网格的“数据平面”。为了提供一个完整的服务网格,它需要与一个“控制平面”相匹配,比如IstioIstio是由Lyft、IBM和谷歌联合开发的,是一个针对特使等代理的控制计划虽然Istio和En特使是默认的配对,但是它们可以与其他平台配对。HashiCorp Consult-Consult 1.2引入了一个名为“连接”的功能,该功能将服务加密和身份授权添加到Hashicorp的分布式系统中,用于服务搜索和配置,从而将其转换为完整的服务网格。

服务网格技术的并购也逐渐升温。著名的并购包括2019年7月VMware以4.2亿美元收购Avi Networks和2019年5月F5 Networks以2.5亿美元收购NGINX。

2019年被确定为适合解决服务网格问题的一年,2020年将是核心服务网格用例出现的一年。

4。开源软件(OSS)

开源软件(OSS)定义为源代码可以被公众使用的软件,该软件的使用、修改和分发不受许可证的限制。

8年2月,“开源”一词首次应用于软件最初的开源软件项目不是一个真正的企业,而是一场革命,在这场革命中,一些顶级程序员向微软、甲骨文和思爱普等老牌开源公司收取更高的软件费用。顶级开发人员通常异步合作编写一些优秀的软件。每个人不仅可以查看开放软件,还可以通过松散的治理模型添加、改进和增强它。这是第一代开源软件项目

,经过十多年的发展,Linux和MySQL的成功为第二代开源软件公司,如Cloudera和Hortonworks奠定了基础。然而,没有第二代开源软件公司对软件拥有绝对控制权,竞争对手经常通过免费提供软件来竞争。

之后是由第三代开源软件公司提供的服务,如弹性云、融合云和蒙戈数据库图集,如弹性、蒙戈和蒙戈。这种演变意味着开源软件公司有机会成为软件基础设施的主要商业模式。经过22年的发展,开放源码软件现在无处不在开放源码软件部门也表达了一些“重大事件”:IBM以320亿美元(2014年市值的三倍)收购了红帽(RedhatMulesoft上市后被Salesforce以65亿美元的价格收购。蒙古****现在的市值超过40亿美元;弹性是60亿美元;此外,通过Cloudera和Hortonworks的合并,将出现一家市值超过40亿美元的新公司...

当然,路上有很多开放源码软件公司,如合流公司(Confluent)、哈希公司(HashiCorp)、数据博客公司(DataBricks)、香港公司(Kong)、蟑螂实验室等。

展望2020年,开放源码软件概念将与云计算SaaS(软件即服务)概念更加一致,这将极大地推动软件业的创新,并有机会迎来新一轮的发展高潮

5。高性能计算(HPC)

高性能计算(HPC)是指能够执行普通个人计算机无法处理的大量数据和高速操作的计算机。它的基本组件与个人电脑的概念没有太大不同,但是它的规格和性能更强。

HPC可以在非常短的时间内执行大量的计算,并且正在从以前主要是计算密集型的主要传统研究领域逐渐融合和发展到大数据、人工智能和深度学习等新兴方向。

从应用领域来看,高性能混凝土是不同行业的一个非常专业的领域。它可用于预测天气、分析风险和分析农场数据,以便根据不断变化的天气条件找到最佳作物种植地点。

是中国市场的领先公司,联想、浪潮和曙光占据了90%以上的市场份额。这三家公司作为中国高性能混凝土市场的第一、第二和第一,共同推动中国高性能混凝土跻身世界第一。在

中,联想连续五年获得“高性能计算中国百强榜”第一名,并于2019年11月8日发布“沈腾X9000”高性能融合计算平台。该平台在考虑更快、更准确和更全面计算的同时,也使联想成为高性能计算绿色数据中心的积极倡导者,并继续引领高性能计算水冷解决方案。除了

,联想还在全球160多个国家的许多领域进行了突破性研究,包括癌症、大脑研究、天体物理学、人工智能、气候科学、化学、生物、汽车和航空等。

项公共研究数据显示,2018年企业使用高性能混凝土的比例为36%随着云计算基础设施、资源和数据的改善,2020年对高性能计算的需求也将增加。云服务提供商有望投资高性能计算众所周知,技术进步在促进工业发展和创新方面起着积极的作用。

正如区块链、5G、机器学习等技术的发展近年来推动了传统产业的转型一样,无服务器、服务网格、K8s、操作系统、高性能计算等云技术也将增强IaaS、PaaS、SaaS等传统云计算模式的灵活性、灵活性和计算能力。,并将与传统模式融合互补,共同推动各行业转型升级。

(编辑:PHP编程网 - 黄冈站长网)

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