车好多CTO张小沛:转型新零售,让技术更好地服务于人

张小沛：大产业环境下，过去十几年下来，AI在各行各业都有了更广泛的应用。数据更海量了，计算力增强了，AI在整个应用场景也开始了深耕落地。我们做二手车交易的是非常典型的传统行业场景，我们把算法、数据赋能到这个场景里也能够提升效率。可以想象，接下来各行各业，教育、医疗、制造业，会有更多的AI成果落地开花。

但在今天的产业界，你想做单纯一个AI的事情，不考虑用户场景还是挺难的。企业生态里既要有数据科学家，有做算法的大牛，有做系统的高手，也要有对行业领域了解很深刻的领域专家，大家把专业结合后才能做到把AI生态真正给落地开花。

网易科技： 在你看来，AI落地的难点在于哪里？

张小沛：从2016年到现在，只看成果，AI在帮助瓜子在新零售的尝试。此外，还有一些场景，举个例子，在线上场景里做的智能客服机器人，我们能把客服的人效效率提高到4.2倍，以前要八百个客服做这个事情，现在机器可以帮助你，整个转变的过程很辛酸，但我们已经看到了一些成果。

二手车交易行业是非常非标的，有很多环节需要人参与，有人参与就有不确定性，就有跟人性的博弈。但算法本身是冷冰冰的，直到今天算法对人性的理解，对认知的理解仍是不擅长的，技术怎么和人之前作出更好的结合，赋能于人类，同时让人通过你的算法不停学习，我们接受了很多的教训。

比如，去年11月份，因为没有把握好人和算法的结合，一下子亏掉了三千万，这三千万算我们交了“学费“，也学习了很多事情。对我个人，对算法有了更深的敬畏心，我们相应的流程、系统、产品设计的改变进阶，下一次学费就少交，一路走过来，有经验，也有教训。

找底层价值观相似的人一起做事情

网易科技：瓜子金融业务目前的表现状况如何？这条业务线在集团内部占据怎样的位置？

张小沛：瓜子金融从2016年开始做，到现在我们已经做到了几百亿的体量。在我们严选直卖店的场景里，类似于沈阳的门店，线下场景里瓜子金融的渗透率已经将近40%。什么意思？有十台在直卖店里卖出去的车至少有三、四台或者是更多是通过瓜子金融实现的。我们做到今天做到几百亿体量，坏账率大概是千分之几，中国的几大银行差不多也是这样的水准。背后是因为我们掌控了交易场景，场景里大量的数据给了我们优势去做风险的识别，反欺诈的识别。

网易科技：现在很多互金的企业也在做二手车交易的事情，你们怎么看？

张小沛：有纯粹做互联网金融平台，有的做的是抵押平台，瓜子跟他们的区别是交易发生在我们这里，是在交易场景基础上给了增值服务，是典型的场景金融。不管是贷款还是保险，从消费者体验来讲，它可以跟交易无缝结合在一起，消费者的体验会好很多，不是割裂的，不是我在这儿买车，去那儿拿贷款。因为我们有交易场景，有了更多的数据，我们做风控手段会更多，这个时候我的坏账率更低，低了之后就可以让利给消费者，最终也是给消费者创造价值。

网易科技：下一个需要被解决的挑战会来自于哪里？

张小沛：在我们整个场景里，下一个大的挑战，就是怎么样用更自动化、更智能的手段对车况进行更快更高效的判断。我们现在对车的检测耗时还是蛮长的，还是会依赖于风险评估师个人的判断，我们希望把这个事情更自动化，更智能化。

网易科技：如果现在想请你给其他的AI落地或者说其他初创企业一个建议，你会有什么建议？

张小沛：现在很多创业的机会是在利用AI+，互联网+，改造不同的行业，不管是做医疗，教育，还是做传统行业的结合，第一个你要对这个行业有深刻的认知，花精力去做研究，找到行业的真正的痛点，而不是简单的赋能传统行业的玩家，二手车这个行业的痛点是信任问题、信息透明的问题，而不是行业本身从业者（车商）的效率问题，行业的痛点在哪，决定了创业的思路在哪。

第二个你的数据团队、算法团队不能是象牙塔里的科学家，而是要跟行业专家去做很好的结合。如果你有AI人才，也有对业务特别了解的业务型人才，这两个人才之间互相尊重、互相欣赏，找到底层价值观非常相似的一帮人在一起做，可能是一个好的起点。如果一开始价值观就不是很相同，互相对彼此做的事情没有敬畏心，没有尊重，我感觉是挺难成功的。

本文来源：网易科技报道 责任编辑：乔俊婧_NBJ11279

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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