人工智能如何革新物联网

发布时间：2022-07-27 15:20:32 所属栏目：交互来源：互联网

导读：人工智能通过使网络和设备能够从过去的决策中学习、预测未来的活动并不断提高性能和决策能力，从而释放物联网的真正潜力。为什么物联网需要人工智能物联网允许设备彼此通信，并根据这些见解采取行动。这些设备的性能取决于所提供的数据。为了对决策有用，

　　人工智能通过使网络和设备能够从过去的决策中学习、预测未来的活动并不断提高性能和决策能力，从而释放物联网的真正潜力。

　　为什么物联网需要人工智能
　　物联网允许设备彼此通信，并根据这些见解采取行动。这些设备的性能取决于所提供的数据。为了对决策有用，需要收集、存储、处理和分析数据。

　　这给组织带来了挑战。随着物联网应用的增加，企业正在努力高效地处理数据，并将其用于现实世界的决策和见解。

　　这是由于两个问题:云和数据传输。云不能按比例扩展来处理来自物联网设备的所有数据，且从物联网设备到云传输数据的带宽有限。无论通信网络的规模和复杂程度如何，物联网设备收集的数据量会导致延迟和拥堵。

　　AIoT的好处
　　每天，物联网设备产生约10亿GB的数据。到2025年，全球物联网设备预计将达到420亿台。随着网络的增长，数据也在增长。

　　随着需求和期望的变化，物联网是不够的。数据在增加，带来的挑战多于机遇。障碍限制了所有数据的洞察力和可能性，但智能设备可以改变这一点，并允许组织释放其组织数据的真正潜力。

　　有了人工智能，物联网网络和设备可以从过去的决策中学习，预测未来的活动，并不断提高性能和决策能力。人工智能允许设备“独立思考”，解释数据并做出实时决策，而不会出现数据传输造成的延迟和拥堵。

　　AIoT为组织机构带来了广泛的好处，并为智能自动化提供了强大的解决方案。

　　1、避免停机
　　一些行业受到停机时间的限制，比如海上石油和天然气行业。意外的设备故障可能会导致停机时间损失惨重。为了避免这种情况，AIoT可以提前预测设备故障，并在设备出现严重问题之前安排维护。

　　2、提高运营效率
　　人工智能处理进入物联网设备的大量数据，并比人类更有效地检测底层模式。带有机器学习的人工智能可以通过预测操作条件和改善结果来增强这种能力。

　　3、支持新的和改进的产品和服务
　　自然语言处理正在不断改进，使得设备和人类的交流更加有效。通过实现更好的数据处理和分析，AIoT可以增强新的或现有的产品和服务。

　　AIoT的关键工业应用
　　AIoT已经彻底改变了许多行业，包括制造业、汽车和零售业。以下是AIoT在不同行业的一些常见应用。

　　制造业
　　制造商一直在利用物联网进行设备监控。更进一步，AIoT将物联网设备的数据见解与人工智能功能相结合，提供预测性分析。借助AIoT，制造商可以主动参与仓库库存、维护和生产。

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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