安防的云计算服务的重要内容是什么

发布时间：2022-07-04 15:47:16 所属栏目：交互来源：互联网

导读：对于智能视频图像分析服务，主要核心是智能分析算法引擎，目前业内普遍采用的是基于深度学习的智能视频图像分析算法，在IaaS基础设施层面上，一般都会采用高性能的GPU服务器设备提升算法执行效率。因此，在安防云平台上，GPU服务器设备集群已经成为一个必须

　　对于智能视频图像分析服务，主要核心是智能分析算法引擎，目前业内普遍采用的是基于深度学习的智能视频图像分析算法，在IaaS基础设施层面上，一般都会采用高性能的GPU服务器设备提升算法执行效率。因此，在安防云平台上，GPU服务器设备集群已经成为一个必须的资源池，为安防云平台提供高性能的计算基础。

　　针对这方面的需求，科达自主研发的智能分析GPU服务器提供了高密度高性能的GPU计算能力，在标准4U服务器架构上，可提供不少于12套高性能GPU分析处理单元，支持堆叠扩展，可充分满足各类深度分析智能分析算法集群化及高密度的应用需求。

　　此外，在PaaS层面上，安防云计算平台还可以进一步对智能视频分析服务进行分层，将算法框架以及具体的算法应用分离，能够提供各种类型的深度学习分析算法框架，如TensorFlow、Torch等，保证这些算法框架可以利用强大的云基础架构快速地调度各类计算资源，为具体的算法应用提供统一、可靠、便捷的资源服务平台。届时，各种具体的基于深度学习的智能分析应用，如：人脸分析、车辆分析、行为分析等即可在云平台上实现快速的部署和管理。

　　在分布式数据库的基础上，安防云平台在PaaS层面上部署各种分布式大数据分析计算引擎，以便对海量数据资源进行分析，比如采用MapReduce的数据离线处理，采用spark或者strom实现数据的近实时处理或者实时业务处理。支持大数据全文检索的引擎如slor+spark，支持数据挖掘的引擎如sparkHive等。通过这些高性能的大数据分析的算法、流式数据处理技术，以高性能的分布式数据库为基础，进一步提升了海量数据分析的效率，满足实时的布控报警需求，从而能够实现由事后处理到事前预警的转变。

　　

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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