大数据分析平台哪一些方面值得去重视

发布时间：2022-06-28 15:59:08 所属栏目：交互来源：互联网

导读：大数据在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。著名经济学家路德维希冯米塞斯曾提醒过：就今日言，有很多人忙碌于资料之无益累积，以致对问题之说明与解决，丧失了其对特殊的经济意义的

　　“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过：“就今日言，有很多人忙碌于资料之无益累积，以致对问题之说明与解决，丧失了其对特殊的经济意义的了解。”这确实是需要警惕的。大数据分析平台有哪些功能。中琛魔方大数据表示大数据分析平台的功能并不是一成不变的，社会实际需求引导技术的发展与革新。在技术设定上，越贴近实际需要的功能其价值就越高，未来的大数据分析平台将会在社会需求和技术革新中不断的变化，蜿蜒前进。

　　大数据分析平台作为大数据应用最前沿的技术，一直受到人们的期待和关注。大数据分析平台能承载从数据提取到数据价值变现过程中所有功能。而在这个过程中，有三个方面值得关注和重点发展。

　　数据清洗功能

　　在大数据应用技术中，前端的数据清洗功能远比我们想象的更重要。没有好的清洗自然也不可能有后续的数据建模和数据挖掘。数据清洗功能不仅受技术发展的限制，也和数据类型以及数据量息息相关。

　　在大数据分析平台必须拥有兼容性强、查询速率快的数据清洗模块。面对海量的待处理数据和非结构化数据的增加，数据清洗功能的工作量和工作强度也必然会增加。正是认识到数据清洗功能的重要性，研发工程师才会不遗余力地加强大数据前端数据清理和数据兼容性的建设。

　　数据分析功能

　　数据分析能力是大数据平台的建设重心，也是大数据分析工具的存在意义。大数据分析平台的数据分析功能受到多个方面的影响，除了软件设计技术和内建架构，搭载的数据分析模型也相当重要，直接决定了大数据分析平台所能承担的数据分析任务。

　　

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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