AI对互联网性能的影响及未来发展趋势

发布时间：2022-06-14 15:41:31 所属栏目：交互来源：互联网

导读：互联网内容分发网络开发商Akamai公司首席技术官James Kretchmar对公司业务、人工智能对互联网性能的影响以及未来的人工智能发展趋势进行了阐述和分析。 Kretchmar说，要在网络上获得良好的性能，将来可能遇到这些困难，并且原有架构将出现服务器的瓶颈和拥塞

　互联网内容分发网络开发商Akamai公司首席技术官James Kretchmar对公司业务、人工智能对互联网性能的影响以及未来的人工智能发展趋势进行了阐述和分析。

　　Kretchmar说，“要在网络上获得良好的性能，将来可能遇到这些困难，并且原有架构将出现服务器的瓶颈和拥塞过载的情况。”因此Leighton博士和他的学生们开始研究这个问题，他们开发了解决这些问题的算法，这就是现在人们所知道的Akamai平台的基础。

　　人工智能和机器学习的影响

　　Kretchmar对人工智能（AI）和机器学习（ML）如何影响全球互联网的性能以及人工智能随着全球互联网不断发展如何帮助网络管理进行了阐述，

　　他说：“我们使服务工作的一部分方式是实时了解全球互联网的性能，并通过利用全球互联网上最佳的路径以及不断变化的路径来向用户提供内容。机器学习和类似的技术可以帮助我们弄清全球互联网的结构以及历史和现在不同路径的不同特征。

　　5G和物联网

　　展望未来十年的发展，Akamai公司首席技术官预计人工智能将被用于更好地利用新兴的5G技术和物联网的数据。

　　他说，“将有越来越多与互联网相关的数据，例如5G将有助于实现物联网，而挑战将是利用不断增长的数据来完成某些事情。例如，我们对智能路由系统所做的工作是从基本方法中学习数据而来，并且变得越来越复杂，但是当我们观察即将发生的事情时，更多网站采用高清视频，以及更多需要更好网络连接性的最终用户。这将使挑战变得更加复杂，因此我们将需要更智能的算法来处理数据，以找出如何提供最佳性能的方法。”

　　防范威胁因素

　　Kretchmar预测的另一个与人工智能相关的趋势涉及保护网站免受不断发展的网络攻击。

　　他解释说：“如今网络的生态系统变得越来越复杂，其中包括不断发展的网络攻击。恶意攻击者一直在寻找一种更有创造力的、更智能的方式进行攻击，以尝试利用在线提供的系统或服务，因此机器学习技术涉及其中。

。

　　现在，我们开发的是与其对抗的一种方法，通过了解请求流并自动检测恶意行为是否存在，从而确定该网站是否正在发生恶意行为。这样一来，网站所有者就可以收到警报并采取适当的措施。”

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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