你真的知道边缘设备吗？学习边缘计算技能需求

发布时间：2022-06-14 15:34:13 所属栏目：交互来源：互联网

导读：信息技术（IT）和运营技术（OT）领域正在不断碰撞和融合。工业领域正在加大对大型和小型运营设备和资产的投入，以使数据更加丰富，并将其用于加速运营和解决复杂的现场问题。这种转变背后的一个关键趋势，是面向边缘的、而不是集中式或分层模型的自动化系统

　　信息技术（IT）和运营技术（OT）领域正在不断碰撞和融合。工业领域正在加大对大型和小型运营设备和资产的投入，以使数据更加丰富，并将其用于加速运营和解决复杂的现场问题。这种转变背后的一个关键趋势，是面向边缘的、而不是集中式或分层模型的自动化系统设计，这通常被称为边缘计算。

　　你真的了解边缘设备吗？

　　同时，智能设备的激增以及物联网（IoT）的发展，有更多的本地计算资源和服务可资利用。随着网络融合的发展和工业物联网（IIoT）的出现，在工业领域出现了同样的趋势。与DCS系统相比，面向边缘的系统更加分散，可用于数据处理、存储和连接。这些功能正被推向更接近自动化网络最低层的位置——实际传感和控制发生的地方。这就是边缘计算中所谓的“边缘”。根据讨论的范围，网络边缘可以被视为连接网络“最后一公里”中的任何元素，并且最好被认为是有别于位于网络核心或云中的资源。

　　Opto22的groovEPIC是传统工业控制器向边缘控制器的发展。图片来源：Opto22

　　“边缘设备”可以指智能现场设备，例如变送器、可编程逻辑控制器（PLC）和可编程自动化控制器（PAC），也可以指连接各种网络部件或桥接不同网络的边缘网关，例如协议转换器、路由器和工业PC。类似的边缘设备，正越来越多地参与到过程数据的汇总和规范化中。

　　Node-RED是一种流行的物联网连接工具，可轻松在边缘共享数据。

　　学习边缘计算技能

　　通过设计，边缘计算体系结构融合了以前相互隔离的功能和技术。对于OT专家而言，利用这一转变可能需要发展新的技能。边缘计算的高级技能，包括系统设计、网络连接、数据库专业知识和安全性。下面列出一些发展这些技能的需求。

　　1.系统设计。设计面向边缘的系统，需要有人了解所有设备是如何融合在一起的。边缘设备、计算机网络和软件系统，均具有特定的资源限制，并且其交互的质量将提高或降低总体系统的有效性。当数据跨域传输时，互操作性成为一个更大的问题。了解常见的数据交换格式（例如JSON），以及如何在多设备之间协作来高效地处理和组织数据是很有帮助的。这些因素决定了系统的属性，例如可扩展性。在未来10年内，随着向IIoT集成的迈进，这些属性将变得越来越重要。

　　2.网络连接。通过更有效地利用网络资源，边缘计算提高了IT/OT系统的性能。因此，在使用边缘计算系统时，如果工程师能够了解如何衡量和管理计算机网络的性能，将大有裨益。添加多个边缘设备，会产生大量数据，可能会使通讯变缓而导致网络阻塞。如果设计得当，它可以提高现场响应速度，同时减少核心资源的使用量。采用高效的通信协议，例如消息队列遥测传输（MQTT），可以进一步减少对带宽的需求。其它因素诸如可扩展性和容错性，在网络设计或设备和通信协议的选择中也起到一定的作用。

　　3.数据库专业知识。在IT和OT系统中，数据库对于数据存储、分发和分析非常重要。边缘计算使它们之间的联系更多、更紧密，这就需要OT专家了解有关数据库的设计方式以及与之交互的方式。数据库的安全性和效率，可能会受到传入数据的质量，以及处理频率和类型的负面影响。专用软件包括一个开源物联网连接工具，有助于边缘设备、数据库和云服务之间的数据共享，以及能够简化工业应用数据库连接的其他软件工具。

　

（编辑：PHP编程网 - 黄冈站长网）

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